实施成功的AI：从小开始，快速扩展

现在是围绕人工智能（AI）话题在炒作中逐步退出的时候了。企业中已经引入了很多人工智能，推广人工智能技术在自动化任务、提高速度和准确性以及降低成本方面的潜力。但是长期计划是什么？大多数企业都缺乏AI如何改变运营的愿景。

制定总体人工智能战略

一些人认为企业不需要逐渐采用人工智能系统，而是需要制定一个总体战略，以便如何将人工智能随着时间的推移嵌入其组织。

“最重要的是对组织内人工智能采购的全面和整体的看法，”联想战略分析师穆罕默德·查拉（Mohammed Chaara）谈到，同时他现在是“人工智能的传播者”。确定不同流程需要什么样的人工智能，以及这些将在内部进行，外包还是合作进行，这是制定战略的重要一步，他说。

Chaara认为，企业需要将他们的AI战略建立在四个方面。低风险，低价值的人工智能涉及自动化低层次的重复性任务，如可以外包的数据处理。

低价值，高风险的人工智能包括由机器学习驱动的受众定位，这可以降低识别和接触受众的成本，并通过瞄准正确的客户来增加利润。但是，如果目标错误，风险可能会增加，这可能会浪费营销预算。他说，它应该与外部合作伙伴共同开发。

第三个领域是高价值，低风险的任务，例如金融服务中的信用评分模型。这提供了很高的价值，但风险很低，而且其他人都无法破译。

最后，存在高风险和高价值的活动，即市场上没有解决方案的未知领域，例如使用AI系统来推动新产品开发。

最后两个类别可能涉及建立内部解决方案或通过收购购买专业知识。

Chaara先生说：“如果你可以采用这四个框架，你可以知道什么时候需要将AI从一个点移植到另一个点，如果没有这种全面的观点，组织将无法从一个类别快速灵活地移动到另一个类别。”

成功的人工智能策略的关键是:从小处开始，迅速发展。

有人怀疑企业是否有时间来制定AI的深度战略，并且最好根据需要实施它。PA咨询集团的自动化和人工智能专家Lee Howells博士表示，企业应该使用AI解决特定的业务问题，而不是由技术领导。他担心人工智能战略在实施之前可能会过时，因为开发进展如此之快。

“当组织尝试并引入AI时，他们需要在AI的战略抱负和快速入门之间找到平衡点。你永远不可能有一个百分之百正确的战略，并且人工智能人员会仔细考虑它，而最大的问题是惯性; 他们不想开始，“他补充说，最好的方法是”思考力大，从小开始，快速扩展“。

人工智能目标应该是长期和现实的

AI发展最快的领域之一是机器人过程自动化（RPA），它使用软件来自动执行重复性任务，例如回复标准电子邮件，处理客户订单和更新工资单。

RPA公司UiPath的首席执行官Guy Kirkwood表示：“当公司表示他们需要AI时，他们实际上意味着他们需要必要的工具来自动化更多的流程，因为这就是AI的真正优势。”

但他补充道：“RPA不是万能药。”Kirkwood先生认为，组织正在如此迅速地采用RPA，因为它涵盖了所有地区，行业和服务。他说：“传播的地方没有限制。” “RPA的目标市场是无限的。每个员工都是一个机器人 - 这是潜力，这是相当惊人的。“

RPA的目标市场是无限的。每个员工都是一个机器人 - 这就是潜力，这是相当惊人的。

认知计算业务首席战略官Jeremy Waite IBM Watson表示，就人工智能而言，企业间的短期行为过多。 许多企业实现全面的人工智能策略方面还有很长的路要走

Waite先生说：“我所看到的成功率最低的人是寻求短期效果的人。这些公司倾向于将大部分预算投入到技术中，但花费太少的钱雇用合适的员工来管理AI转型。

他说：“成功的人是反其道而行之人，因为他们看待的是更小更具战术性的东西，”他说。“我宁愿企业看一个孤立的用例，附加一个人工智能，这样你就可以将20％到30％的预算用在技术上，但是60％到70％的预算都用在人们身上。”

最大的问题是如何训练AI？

Waite先生认为，一个重要的领域是企业如何培训高级人工智能与公众互动并执行任务。

人工智能的挑战不在于实现;最大的问题是如何训练人工智能?最重要的是，你如何训练它反对性别、性、种族或政治议程的偏见?人工智能培训是人们还没有看到的最重要的部分。没有人有足够的时间来认识到这是一个问题。

这突出了实施AI时需要进行的思考。这种强大的技术可能会产生意想不到的问题，因为它越来越深入地嵌入到企业中，从歧视到无法满足个人需求。

在制定面向未来的战略和实现AI系统的正常运行之间取得适当的平衡将是管理层走上这一革命道路时的重要考虑因素。