斯坦福大学《机器学习》课程-中文版笔记(3.1)

吴恩达老师的《machine learning》是目前最受欢迎的一门机器学习课程,在coursera、youtube等平台上的点击量高居榜首。

该课程采用英文授课的方式,为了降低大家的学习门槛,aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记,不定期在公众号内发布。

原课程地址(有英文字幕,需翻墙):https://www.youtube.com/watch?v=_cPBa6lPSaU&index=32&list=PL0Smm0jPm9WcCsYvbhPCdizqNKps69W4Z


如何使用该学习资料:

  1. 先听一遍吴恩达老师的原课程视频(翻墙链接,有英文字幕)
  2. 概览下面的中文笔记
  3. 再听一遍课程,此时结合笔记内容,了解课程中所涉及的每一个知识点
  4. 对于有习题的章节,可以通过练习加以巩固

今天,主要带来第3周第1节课的学习内容:

[ 逻辑回归 - 分类 ]

视频内容

[ 逻辑回归 - 假设表达式 ]

视频内容

[ 逻辑回归 - 决策边界 ]

视频内容

[ 核心内容 ]

打 赏 翻 译 者

关于AI传送门

AI传送门是国内一家最易学习的AI平台。在这里:

● 国外课程一点即播——省去翻墙找资料的时间;

● 英语资料全中文呈现——降低学习门槛;

● 数学公式直观化展示——以鲜明的色彩加以标注,将天书般的公式,拆解成更易理解的小运算,只要你的语文理解没有问题,那么数学的理解,也将不是问题。

你需要做的:

每周拿出1-2天时间,学习平台上的新内容,记住,能学多少学多少,不要勉强自己

放下对英语的顾虑、对数学的恐惧——这些,都交给我们。

慢慢地积累,你会发现:

在这个平台上,你能看懂的东西越来越多,不明白的内容越来越少;直到有一天,你已不再需要我们,届时,你将拥有在AI时代生存下去的资本。

长按上方二维码,关注我们

原文发布于微信公众号 - AI传送门(aiportal)

原文发表时间:2017-07-07

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏ATYUN订阅号

【行业】每个无线网络战略所需的六大AI要素

AiTechYun 编辑:nanan ? 目前,很多人认为,AI已经成为IT行业的主要话题之一。 除了IT方面,AI还有可能在无线网络和SD-WAN中提供重要价...

333100
来自专栏AI科技评论

深度丨CES现场采访联想CTO芮勇:我在联想做的 AI 项目,以及对人工智能的看法

AI 科技评论按:芮勇博士自 11 月初正式公布去联想担任 CTO 后很少公开发声,而在今日的 CES 2017 现场中,AI 科技评论等媒体对联想集团高级副总...

39470
来自专栏AI科技评论

喊话黄仁勋: 在TPU这事上谷歌高调吗?

AI科技评论按:谷歌毕竟就只是发了一篇描述一个数年前就开始的项目的内部结构和一些性能参数的论文和一篇提炼了其中一些内容的博文而已,但前两天TPU的发布却让黄仁勋...

34360
来自专栏机器之心

英伟达GTC中国站开幕:宣布TensorRT3、自动机器处理器Xavier

机器之心报道 参与:李泽南 9 月 26 日上午,英伟达 GTC 大会中国站在北京开幕。作为每年 GPU 开发者最为重要的盛会,GTC 和全球一系列活动为开发者...

29790
来自专栏钱塘大数据

发展大数据不要一味追求数据规模大,要“应用为先”

作者:李国杰 ? 中国信息化百人会学术委员、中国工程院院士李国杰认为,目前大数据技术还不成熟,面对海量、异构、动态变化的数据,传统的数据处理和分析技术难以应对...

352110
来自专栏罗超频道

多媒体搜索再进化

2015年百度世界展出了语音和图像为代表的多媒体搜索技术,这并非其首次亮相百度世界大会,多媒体搜索已成为百度的重头戏,与连接人与服务战略、人工智能战略一起构成百...

43490
来自专栏Android 开发者

人工智能时代,如何做设计?

76580
来自专栏机器之心

业界 | 斯坦福大学Brainstorm神经形态芯片:未来计算的新方向

选自Nextplatform 作者:Nicole Hemsoth 机器之心编译 参与:李泽南、李亚洲 随着摩尔定律终点的临近和机器学习对计算需求的提升,人们对于...

34580
来自专栏专知

【重磅】美国人工智能前沿峰会日程预告:吴恩达、田渊栋、任小枫等25位AI专家分享最新成果

【导读】人工智能前沿峰会( AI Frontiers)将在美国圣塔克拉拉会议中心11月3号到5号举行。这次大会邀请来自谷歌、Facebook、微软和亚马逊等人工...

43740

大数据能为您做什么?

当今世界,数据量激增。数据量是如此之多以至于谁掌握了数据,谁就掌握了财富创造的关键。接下来让我们来认真审视一下大数据的含义以及它能为我们做什么。

37940

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券