斯坦福大学《机器学习》课程-中文版笔记(2.2)

吴恩达老师的《machine learning》是目前最受欢迎的一门机器学习课程,在coursera、youtube等平台上的点击量高居榜首。

该课程采用英文授课的方式,为了降低大家的学习门槛,aiportal团队将课程的核心内容整理成一套中文笔记,不定期在公众号内发布。

原课程地址(有英文字幕,需翻墙):https://www.youtube.com/watch?v=8wGTYPgaChg&list=PL0Smm0jPm9WcCsYvbhPCdizqNKps69W4Z&index=22


如何使用该学习资料:

  1. 先听一遍吴恩达老师的原课程视频(翻墙链接,有英文字幕)
  2. 概览下面的中文笔记
  3. 再听一遍课程,此时结合笔记内容,了解课程中所涉及的每一个知识点
  4. 对于有习题的章节,可以通过练习加以巩固

今天,主要带来第2周第2节课的学习内容:

[ 多元线性回归 - 特征和多项式回归 ]

视频内容

[ 多元线性回归 - 标准方程 ]

视频内容

[ Octave - 基本运算和数据移动 ]

视频内容

[ 核心内容 ]

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关于AI传送门

AI传送门是国内一家最易学习的AI平台。在这里:

● 国外课程一点即播——省去翻墙找资料的时间;

● 英语资料全中文呈现——降低学习门槛;

● 数学公式直观化展示——以鲜明的色彩加以标注,将天书般的公式,拆解成更易理解的小运算,只要你的语文理解没有问题,那么数学的理解,也不是问题。

你需要做的:

每周拿出1-2天时间,学习平台上的新内容,记住,能学多少学多少,不要勉强自己

放下对英语的顾虑、对数学的恐惧——这些,都交给我们。

慢慢地积累,你会发现:

在这个平台上,你能看懂的东西越来越多,不明白的内容越来越少;直到有一天,你已不再需要我们,届时,你将拥有与AI时代抗衡的能力。

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原文发布于微信公众号 - AI传送门(aiportal)

原文发表时间:2017-06-11

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