服务全球AI开发者,University AI携手百度AI为你推开现代人工智能大门

人工智能兼具技术属性和社会属性高度融合特点,是新时代经济发展新引擎、社会发展加速器。为加快建设创新型国家,深入实施创新驱动发展,理当精准把握人工智能领域的发展大势。

常言道:“功以才成,业由才广。”抢占顶尖人才制高点,也便意味着具备了占据该领域的先机。不过,当面对人工智能领域顶尖人才的匮乏现状和日甚一日的渴求心理,是花费巨资普遍撒网争夺引进还是着眼于长远可持续培养,University AI 选择了 hard way 模式,即花费大量心血从人才本身出发的长远可持续性培养,和百度 AI 的目标非常契合,随即大家在这一目标下推出了一系列公开课程,希望可以帮助到全球的 AI 开发者。

近日,百度上线 PaddlePaddle 公开课,以提供丰富的深度学习课程资源,在线帮助开发者从零开始掌握 PaddlePaddle 深度学习框架。这也是业内第一套由深度学习教育联盟合作伙伴制作完成,包含理论和实战的 PaddlePaddle 深度学习中文视频课程。

深度学习教育联盟由百度牵头成立,旨在全方位支持深度学习人才培养。深度学习教育联盟将为开发者提供包括内容、渠道、平台、科研、赛事、资金等多方面支持,帮助感兴趣的开发者快速转型为合格的深度学习工程师。有意向成为深度学习教育联盟的合作伙伴可以在线申请加入百度AI开放平台生态伙伴计划。

据了解,首期深度学习视频课程是由深度学习教育联盟合作伙伴 University AI 制作完成,并率先推出包含原理、算法和实战等干货内容。University AI 以百度 PaddlePaddle 深度学习框架为基础,针对普通工程师向算法工程师转型,全方位打造从入门到进阶的人工智能课程。

University AI 作为中国最早的深度学习以及深度强化学习课程和知识的“传道者”,在 PaddlePaddle 公开课中创造了具备完整人工智能视野的“全方位人工智能课程”。同时,课程包含了大量从未在人工智能教育产品中露面的技术领域,包括生成式对抗网络、深度强化学习、深度多 agent 系统和逻辑学等,这也是国内人工智能领域首次出现如此深度的教育产品。

目前,该视频课程已在 PaddlePaddle 训练营上线推出。除此之外,深度学习教育联盟其他合作伙伴也在陆续制作深度学习入门与实践、PaddlePaddle 实战、PaddlePaddle 应用场景、AI趣味课堂等五大部分上百小时的视频课程,且所有内容均免费向开发者开放,充分满足开发者全方位的学习需求。

作为百度自主研发的深度学习平台,PaddlePaddle 的易学易用和灵活高效极大地降低了开发者的研发门槛。如今,PaddlePaddle 已开放近20种工业级模型,包括点击率预估、语音识别、文本分类、图像分类等,不仅满足了大批第三方开发者的个性化需求,也加速了第三方 AI 产品的落地。PaddlePaddle 还被业界誉为最符合中国开发者需要的深度学习开源平台,目前已成为全球开发热度(用 Github pull request 数量衡量)增速最高的深度学习开源平台。

为了帮助开发者打造了一条深度学习快速进阶之路,百度还在线下全新开设了“深度学习公开课”,从 PaddlePaddle 开发基础与功能、深度学习工程师的职业规划以及 PaddlePaddle 应用解析等方面,为开发者全面介绍深度学习技术与 PaddlePaddle 的最新进展。百度希望 PaddlePaddle 能帮助更多不同领域的合作伙伴,加速AI产品的落地,也希望以此扩大 PaddlePaddle 的“朋友圈”,将它打造成推动中国各行业实现 AI 转型的重要力量。

感兴趣的开发者可登陆 PaddlePaddle 训练营,学习更多与深度学习相关的干货内容!


附:课程目录

一、迈入现代人工智能的大门

  • Modern AI你知多少
  • Modern AI骨架脉络
  • 深度学习简介
  • 关键突破——多层感知机网络模型
  • 深度学习的基础算法——反向传播算法简介
  • PaddlePaddle框架简介和几个案例

二、让机器能“看”的现代技术

  • 计算机视觉小普及
  • 计算机视觉深入认知
  • 源自视觉神经原理的卷积网络简介
  • 卷积网络深入理解
  • AlexNet 深度学习关键突破
  • VGG网络 更深的架构尝试
  • ResNet 深度学习模型的深度究竟能有多深
  • PaddlePaddle 加持下的卷积网络实现

三、循环网络原理、模型及应用 (语音识别,自然语言处理)

  • 课程导引
  • 序列场景分析
  • 初识循环神经网络
  • 突破障碍的LSTM
  • 新式的简化变体GRU网络
  • 神经图灵机整体结构
  • 神经图灵机——寻址
  • 神经图灵机——控制器
  • PaddlePaddle实现LSTM和GRU

四、CNN和RNN应用

  • 文本数据究竟能够干什么——典型场景分析
  • 文本分类的神器——卷积神经网络
  • 情感分析的强大武器——循环神经网络
  • 机器也可写写诗——中文诗歌生成网络初探
  • PaddlePaddle 实现

五、神经自然语言处理

  • 自然语言理解概述
  • 神经语言模型
  • 语义模型——深度结构化语义模型
  • 序列标注——命名实体识别
  • PaddlePaddle实现

六、搜索排序应用

  • 排序学习简介
  • 排序学习不同类别和Pointwise方法
  • Pairwise方法和Listwise方法
  • Pairwise 方法的神经网络模型 RankNet
  • Listwise 方法的神经网络模型 LambdaRank
  • PaddlePaddle 实现 RankNet 和 LambdaRank

七、强化学习

  • 强化学习导引
  • 基于值的强化学习方法
  • 基于策略的强化学习方法
  • 基于模型的强化学习方法
  • 强化学习实验环境

八、可解释的模型及应用

  • 可解释的模型简介
  • 概率图模型
  • 贝叶斯推断
  • 贝叶斯深度学习
  • 常用的实践环境

九、生成式模型的基本概念、方法和应用

  • 生成式模型方法
  • 变分自编码器
  • 生成式对抗网络
  • PaddlePaddle 实现 VAE 和 GAN

十、深度强化学习算法及应用

  • 深度强化学习简介
  • DQN技术
  • DDPG技术
  • AlphaGo相关技术
  • 实践环境

十一、多智能体系统及学习技术

  • 多智能体系统简介
  • 多智能体博弈和协同
  • 多智能体系统机器学习
  • 多智能体深度强化学习
  • 多智能体实验环境简介

十二、基于逻辑的深度学习技术

  • 符号学派简介
  • 归纳逻辑编程 ILP
  • 结合深度学习的逻辑方法
  • 常用的逻辑编程工具
  • 课程的总结和对未来的展望

原文发布于微信公众号 - UAI人工智能(UniversityAI)

原文发表时间:2018-04-27

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

发表于

我来说两句

3 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏新智元

LeCun Quora 问答读后:深度学习走向何方

【新智元导读】前天深度学习代表人物Yann LeCun在Quora答题,新智元第一时间跟进,LeCun表示他最看好深度学习的对抗式网络,引发从业者王天树回忆起当...

3268
来自专栏养码场

19岁的谷歌战略AI first,25岁的Java工程师如何转型人工智能?

在今天的Google I/O 主题演讲上,Google CEO 桑德尔·皮蔡并没有发布什么新的产品,而是给大家带来了一家新的公司——公司的战略正在从“Mobil...

1021
来自专栏新智元

【AI再创纪录】机器翻译提前7年达到人类专业翻译水平!

【新智元导读】微软昨天宣布其研发的机器翻译系统首次在通用新闻的汉译英上达到了人类专业水平,实现了自然语言处理的又一里程碑突破。 由微软亚洲研究院与雷德蒙研究院的...

3277
来自专栏机器人网

写给非技术人员的机器学习指南

  作者:Kannan Chandrasegaran   这里是另一家创业公司的聚会,你靠在吧台上,一边喝着小酒。这样的夜晚你只考虑自己,尽情享受社交活动。  ...

3438
来自专栏企鹅号快讯

计算机视觉:让冰冷的机器看懂多彩的世界

作者:微软亚洲研究院 链接:https://www.guokr.com/article/439945/ 2010年,来自斯坦福大学、普林斯顿大学及哥伦比亚大学的...

4369
来自专栏大数据文摘

让冰冷的机器看懂这个多彩的世界

2819
来自专栏IT派

请查收:写给纯小白的机器学习指南

注:很多人都在谈人工智能,谈机器学习,但他们有自己的理解,作者从一个非常有趣的场景开始延伸,步步深入,对机器学习有独特的解释和指导。 这里是另一家创业公司的聚会...

3356
来自专栏新智元

【趋势】Yoshua Bengio: 机器的梦可以让我们实现无监督学习

【新智元导读】“让机器会做梦,从某种程度上来说,是人工智能发展的一个关键技能”,Bengio在接受O‘reilly的采访时说到。在这里,“做梦”代表的是想象的能...

4127
来自专栏PPV课数据科学社区

作为数据人,你知道人工智能、机器学习、深度学习,三者之间的同心圆关系吗?

本方转自机器之心 作者Micheal Copeland 今年早些时候,当谷歌 DeepMind 团队的 AlphaGo 打败了李世石时,媒体就用人工智能、...

2646
来自专栏机器之心

中到英新闻翻译媲美人类,微软机器翻译新突破

机器之心报道 参与:机器之心编辑部 今日,微软研究团队表示,微软和微软亚研创造了首个在质量与准确率上匹配人类水平的中英新闻机器翻译系统。黄学东告诉机器之心,他们...

2595

扫码关注云+社区