小说AI人工智能

AI(人工智能),本来是一个专业领域,小众的话题,但在中国,它却成了“网红”,成为大众茶余饭后的谈资。

“那个下棋的‘狗’,好厉害,人以后真的干不过机器了?”

“你是程序猿啊,就是搞AI,很赚钱的那个吧”,

“现在小学就开始学人工智能,你娃可有优势了”

“听说现在机器人都会写代码了,你们程序员也失业了”

“学人工智能不错吧,哪个学校好啊”...

对于一个中国程序员的我,面对种种,原本一直低着敲代码的头,不得不抬起来认真的看看这个“网红”,正视AI

一、AI成网红

时势造就网红

人类在经过三次工业革命后,科技高度发展,将进入一个新时代,产生新的变革,第四次工业革命来了

图片源自艾润物联CTO王银波

第三次工业革命,机器是被动的学习,被人类所支配,人比机器更懂机器

第四次工业革命,机器是主动的学习,拥有自己的大脑,机器比人更懂机器,甚至机器比人更懂人,只要它拥有数据

艾润物联CTO王银波语录

中国造就网红

套路,AI在中国也不能脱俗

中国科技界“网红”三部曲

  • 政策导向
  • 媒体造势
  • 利益者跟进

1.政策导向

人工智能上升到国家战略,抢占制高点,人工智能弯道超车

图片源自中国政府网

新一代人工智能发展规划

新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

图片源自中国科学技术部

新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会

会上公布了首批国家人工智能开放创新平台名单:依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台

2. 媒体造势

媒体蜂拥而上,AI风口来了,人才紧缺,AI从娃娃抓起

AI风口来了

人才紧缺

AI从娃娃开始

3.利益者跟进

AI企业融资,高校开办人工智能学院,培训机构风起云涌。。。

钱到AI这个碗里来

高校开办人工智能学院

培训机构五花八门

二、AI需要什么

历史潮流不可逆转,我们处于这样一个时代,那就积极拥抱吧

AI能做什么,各路吃瓜群众应该耳朵都听得磨出茧来了,这里就不再啰嗦,

这里主要小说一下,AI落实到实处,需要什么?

数据,AI的食物

算法,AI的思维

工程,AI的肢体

从当前市面上有关AI方面的招聘信息分析来看,也是基于上面三个方面的,

数据:数据采集,数据标注员,数据经理,数据挖掘,数据分析师等

算法:AI科学家,AI研究员

工程:人工智能/机器学习/深度学习算法工程师、软件开发

下面,从这三个方面看看具体是做什么,需要哪些必备素质呢?

数据

数据主要涉及数据来源、数据处理和数据存储这三方面的问题

数据来源: 当前每个人,每件物品都能能产生数据,那这些如何能成为AI意识里的数据,就需要数据采集和转化。而这一块就是嵌入式领域,涉及工业机器,消费电子的方方面面。

数据处理:数据标记(提供结构化的训练数据),数据挖掘和分析,主要是为AI提供有用的数据

数据存储:结构化,模型化的数据如何存放,存储介质,文件系统,数据库都属于这个范畴。

从上可见,涉及硬件和软件,那电子/软件的基础理论知识必不可少,这里也不赘述,看看学校机械/通信/电子/计算机/软件相关专业的课程就一目了然。

这里说说 数据标记 这个相对新的职位,它是大数据和AI时代的产物,是为文本,图像,视频,音频等各式数据打标签,相对来说这个也是门槛最低的一个方向了。但如果要做好(高效理解和分析业务和数据的契合度,设计标记数据的一致性原则),这些就需要专业的数据抽象和项目管理等领域知识。

算法

这个应该是大家普遍对AI的第一映像,AI就是要最牛逼的算法

这类基本就说通常说的科学家了,研究员,专家

这些才是真正的做学术的,AI领域理论研究。

从事这方面工作的主要分为两类:

一类是做学术研究的 研究所高校的研究员,教授

具体工作是读论文,写论文,发论文,理论知识武装自己,追求的是学术理论高度

一类是企业的专家,科学家

具体工作是读论文,实现,确认最新论文中阐述的理论是否是真实可实现的

最终是要将其用到本身企业的产品中,追求企业效益

他们需要什么能力?

这个我都不敢扯蛋了,科学家需要什么能力,大家都懂的。

工程

实际上,这才是当前AI面临的大部分问题和工作。

市面上绝大部分职位都是这个方向的,虽然title不一样。

说白了,就是软件工程师,只是特定领域(AI)的工程师。

涉及工作是将一些算法具体运用到实际业务中,根据业务调整算法参数(调参工程师),稳定高效的运行算法。

软件工程师,需要具备的素质自然少不了编码能力和算法能力,这里说的算法是软件领域数据结构中的树,图等基础算法。

还需要AI领域的基础理论知识,数学(概率/统计,建模...),图像,通信,或许还涉及物理,生物学等,一个交叉学科,根据AI具体面对的业务,需要更多相关领域的理论知识。

还有一点,英文,很重要。

三、我们怎么办

因为个人是程序员,这里主要从IT角度出发,小说下这三个群体(IT专业的学生、IT从业者、非IT从业者)面对AI或是想涉及AI,我们怎么办?

一、IT专业学生

请停止抱怨学校的课程没用,老师讲的垃圾,安心上课

学校开设专业,所有的课程设置,是一个系统的工程,肯定是有一套完整的理论体系和知识框架的,这个只要是个正规学校,都会有的。

看看上面说到AI三个方向中需要的理论知识,英语,数学,计算机,物理,哲学,这些不都是学校开设的课程么,如果认为没有用,个人觉得不是真的没有用,是不知道什么时候有用

在对未来不确定的情况下,把握当前是最重要的。学生当前就是要好好学习,天天向上,不要到时感叹“学校没有好好学”,古人已给出了结论“书到用时方恨少”

二、IT从业者

请不要盯着网红看,但又不可不看,更不要进入舒适区

对于正在从事IT行业的我们,技术日新月异,新的领域,新的思想,每一个都让你热血沸腾,久久不能平静的话,那说明你还是一个热血青年。

我们需要思想的碰撞,需要有学习的动力和方向,但不能是个无头苍蝇,也不能是见到火就往上扑的飞蛾。

如果进入舒适区,那AI就会改变你,让你舒服不了或是直接取代你。

三、非IT从业者

不卑不亢,认清自己,做好自己

不要在“AI会统治人类么”这类问题上再浪费脑细胞了,也不要继续麻木不仁“AI与我无关”。AI会改变世界,但AI不会替代人,它是让技术忠诚于人类,服务于人类,让人类的生活变得更美好。这类AI伦理问题,对于我们个体来说,个人觉得从实际出发认清自己,做好自己,争取不要做AI学习的负样本,做个好样本,就是为AI奉献自己的力量了。AI会改变世界,谁来改变AI?你、我、他的一举一动,都会影响AI,改变AI,要想AI往好的方向发展,重要的还是我们自己走在好的道路上,我们已经走上了这条路,不要想着回头。

最后总结一下:

1. 面对信息大爆炸的时代,标注,清洗,识别和处理信息才能让自己更有营养,更有动力。

2. 如果想从事AI相关的工作,请对照上面说的三个方向需要的必备素质,认清自己,找准方向,再行动,见远,行更远。

3. 不管做不做AI相关的工作,一定要有AI的思维,自我主动学习和迭代更新。

4. 做好自己,AI会改变世界,你会改变AI,每个人都是一个AI数据样本。

原文发布于微信公众号 - chafezhou(gh_5b8f0c59b682)

原文发表时间:2018-05-29

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