首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >小说AI人工智能

小说AI人工智能

作者头像
用户2196567
发布2018-07-02 12:05:56
1.1K0
发布2018-07-02 12:05:56
举报
文章被收录于专栏:chafezhouchafezhou

AI(人工智能),本来是一个专业领域,小众的话题,但在中国,它却成了“网红”,成为大众茶余饭后的谈资。

“那个下棋的‘狗’,好厉害,人以后真的干不过机器了?”

“你是程序猿啊,就是搞AI,很赚钱的那个吧”,

“现在小学就开始学人工智能,你娃可有优势了”

“听说现在机器人都会写代码了,你们程序员也失业了”

“学人工智能不错吧,哪个学校好啊”...

对于一个中国程序员的我,面对种种,原本一直低着敲代码的头,不得不抬起来认真的看看这个“网红”,正视AI

一、AI成网红

时势造就网红

人类在经过三次工业革命后,科技高度发展,将进入一个新时代,产生新的变革,第四次工业革命来了

图片源自艾润物联CTO王银波

第三次工业革命,机器是被动的学习,被人类所支配,人比机器更懂机器

第四次工业革命,机器是主动的学习,拥有自己的大脑,机器比人更懂机器,甚至机器比人更懂人,只要它拥有数据

艾润物联CTO王银波语录

中国造就网红

套路,AI在中国也不能脱俗

中国科技界“网红”三部曲

  • 政策导向
  • 媒体造势
  • 利益者跟进

1.政策导向

人工智能上升到国家战略,抢占制高点,人工智能弯道超车

图片源自中国政府网

新一代人工智能发展规划

新一代人工智能发展分三步走的战略目标,到2030年使中国人工智能理论、技术与应用总体达到世界领先水平,成为世界主要人工智能创新中心。

图片源自中国科学技术部

新一代人工智能发展规划暨重大科技项目启动会

会上公布了首批国家人工智能开放创新平台名单:依托百度公司建设自动驾驶国家人工智能开放创新平台,依托阿里云公司建设城市大脑国家人工智能开放创新平台,依托腾讯公司建设医疗影像国家人工智能开放创新平台,依托科大讯飞公司建设智能语音国家人工智能开放创新平台

2. 媒体造势

媒体蜂拥而上,AI风口来了,人才紧缺,AI从娃娃抓起

AI风口来了

人才紧缺

AI从娃娃开始

3.利益者跟进

AI企业融资,高校开办人工智能学院,培训机构风起云涌。。。

钱到AI这个碗里来

高校开办人工智能学院

培训机构五花八门

二、AI需要什么

历史潮流不可逆转,我们处于这样一个时代,那就积极拥抱吧

AI能做什么,各路吃瓜群众应该耳朵都听得磨出茧来了,这里就不再啰嗦,

这里主要小说一下,AI落实到实处,需要什么?

数据,AI的食物

算法,AI的思维

工程,AI的肢体

从当前市面上有关AI方面的招聘信息分析来看,也是基于上面三个方面的,

数据:数据采集,数据标注员,数据经理,数据挖掘,数据分析师等

算法:AI科学家,AI研究员

工程:人工智能/机器学习/深度学习算法工程师、软件开发

下面,从这三个方面看看具体是做什么,需要哪些必备素质呢?

数据

数据主要涉及数据来源、数据处理和数据存储这三方面的问题

数据来源: 当前每个人,每件物品都能能产生数据,那这些如何能成为AI意识里的数据,就需要数据采集和转化。而这一块就是嵌入式领域,涉及工业机器,消费电子的方方面面。

数据处理:数据标记(提供结构化的训练数据),数据挖掘和分析,主要是为AI提供有用的数据

数据存储:结构化,模型化的数据如何存放,存储介质,文件系统,数据库都属于这个范畴。

从上可见,涉及硬件和软件,那电子/软件的基础理论知识必不可少,这里也不赘述,看看学校机械/通信/电子/计算机/软件相关专业的课程就一目了然。

这里说说 数据标记 这个相对新的职位,它是大数据和AI时代的产物,是为文本,图像,视频,音频等各式数据打标签,相对来说这个也是门槛最低的一个方向了。但如果要做好(高效理解和分析业务和数据的契合度,设计标记数据的一致性原则),这些就需要专业的数据抽象和项目管理等领域知识。

算法

这个应该是大家普遍对AI的第一映像,AI就是要最牛逼的算法

这类基本就说通常说的科学家了,研究员,专家

这些才是真正的做学术的,AI领域理论研究。

从事这方面工作的主要分为两类:

一类是做学术研究的 研究所高校的研究员,教授

具体工作是读论文,写论文,发论文,理论知识武装自己,追求的是学术理论高度

一类是企业的专家,科学家

具体工作是读论文,实现,确认最新论文中阐述的理论是否是真实可实现的

最终是要将其用到本身企业的产品中,追求企业效益

他们需要什么能力?

这个我都不敢扯蛋了,科学家需要什么能力,大家都懂的。

工程

实际上,这才是当前AI面临的大部分问题和工作。

市面上绝大部分职位都是这个方向的,虽然title不一样。

说白了,就是软件工程师,只是特定领域(AI)的工程师。

涉及工作是将一些算法具体运用到实际业务中,根据业务调整算法参数(调参工程师),稳定高效的运行算法。

软件工程师,需要具备的素质自然少不了编码能力和算法能力,这里说的算法是软件领域数据结构中的树,图等基础算法。

还需要AI领域的基础理论知识,数学(概率/统计,建模...),图像,通信,或许还涉及物理,生物学等,一个交叉学科,根据AI具体面对的业务,需要更多相关领域的理论知识。

还有一点,英文,很重要。

三、我们怎么办

因为个人是程序员,这里主要从IT角度出发,小说下这三个群体(IT专业的学生、IT从业者、非IT从业者)面对AI或是想涉及AI,我们怎么办?

一、IT专业学生

请停止抱怨学校的课程没用,老师讲的垃圾,安心上课

学校开设专业,所有的课程设置,是一个系统的工程,肯定是有一套完整的理论体系和知识框架的,这个只要是个正规学校,都会有的。

看看上面说到AI三个方向中需要的理论知识,英语,数学,计算机,物理,哲学,这些不都是学校开设的课程么,如果认为没有用,个人觉得不是真的没有用,是不知道什么时候有用

在对未来不确定的情况下,把握当前是最重要的。学生当前就是要好好学习,天天向上,不要到时感叹“学校没有好好学”,古人已给出了结论“书到用时方恨少”

二、IT从业者

请不要盯着网红看,但又不可不看,更不要进入舒适区

对于正在从事IT行业的我们,技术日新月异,新的领域,新的思想,每一个都让你热血沸腾,久久不能平静的话,那说明你还是一个热血青年。

我们需要思想的碰撞,需要有学习的动力和方向,但不能是个无头苍蝇,也不能是见到火就往上扑的飞蛾。

如果进入舒适区,那AI就会改变你,让你舒服不了或是直接取代你。

三、非IT从业者

不卑不亢,认清自己,做好自己

不要在“AI会统治人类么”这类问题上再浪费脑细胞了,也不要继续麻木不仁“AI与我无关”。AI会改变世界,但AI不会替代人,它是让技术忠诚于人类,服务于人类,让人类的生活变得更美好。这类AI伦理问题,对于我们个体来说,个人觉得从实际出发认清自己,做好自己,争取不要做AI学习的负样本,做个好样本,就是为AI奉献自己的力量了。AI会改变世界,谁来改变AI?你、我、他的一举一动,都会影响AI,改变AI,要想AI往好的方向发展,重要的还是我们自己走在好的道路上,我们已经走上了这条路,不要想着回头。

最后总结一下:

1. 面对信息大爆炸的时代,标注,清洗,识别和处理信息才能让自己更有营养,更有动力。

2. 如果想从事AI相关的工作,请对照上面说的三个方向需要的必备素质,认清自己,找准方向,再行动,见远,行更远。

3. 不管做不做AI相关的工作,一定要有AI的思维,自我主动学习和迭代更新。

4. 做好自己,AI会改变世界,你会改变AI,每个人都是一个AI数据样本。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-05-29,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 chafezhou 微信公众号,前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
相关产品与服务
数据保险箱
数据保险箱(Cloud Data Coffer Service,CDCS)为您提供更高安全系数的企业核心数据存储服务。您可以通过自定义过期天数的方法删除数据,避免误删带来的损害,还可以将数据跨地域存储,防止一些不可抗因素导致的数据丢失。数据保险箱支持通过控制台、API 等多样化方式快速简单接入,实现海量数据的存储管理。您可以使用数据保险箱对文件数据进行上传、下载,最终实现数据的安全存储和提取。
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档