译者 | reason_W
编辑 | 明明
出品 | AI 科技大本营
【AI 科技大本营导读】每月一次的热文推荐又又又来啦~这次我们从近 1000 篇 Python 文章进行了筛选,挑选出了 10 篇(前 1%)值得一看的文章以飨读者。
本次热文推荐主题涉及:Python 3.7,超级马里奥编程,数据科学,安全开发,线性代数,加密货币,PyFPDF,签证预测 app 。
(此前发布过多篇收藏党喜欢的文章,也是来自Mybridge:①Python 开源项目 Top 10 精选,平均star为1128! ② 从15000个Python开源项目中精选的Top30,Github平均star为3707,赶紧收藏! ③我们从8800个机器学习开源项目中精选出Top30,推荐给你 ④5月Python好文TOP 10新鲜出炉 ⑤Keras、卷积神经网络、Pytorch 以及音频处理优秀文章推荐 ⑥机器学习 TOP 10 必读论文 ⑦Top 50机器学习项目实战总结)
该文作者 Geir Arne Hjelle 是挪威测绘局的一名研究人员,数据科学家。
文章主要介绍了 3.7 版本的 Python 新特性,包括:
原文链接:
https://realpython.com/python37-new-features?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
该文作者 YK Sugi 是 youtube 上一名 50 万粉丝的超高人气科技类视频博主(youtube ID 是 CS Dojo),主要创作内容包括 Python、数据结构、编程等领域。
原文链接:
https://medium.freecodecamp.org/what-can-you-do-with-python-the-3-main-applications-518db9a68a78
这篇文章在 reddit 编程板块发布的第一天被顶了 970 次,引发了 49 次跟帖讨论,非常值得一读。
文章主要介绍了在不使用计算式视觉技术的条件下如何提取超级马里奥游戏中每一阶段的背景图像上的元素,并附有详细的源码解析和接口介绍,是一篇非常“硬核”的博文。
原文链接:
http://matthewearl.github.io/2018/06/28/smb-level-extractor?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
该文作者是 DataCamp 社区的知名博主。文章主要介绍了如何通过 Pandas包赋予 Python 比 Excel 更强大的功能。
原文链接:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/power-spreadsheets-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
文章主要介绍了作者在为 Udemy 制作课程过程中发现的几点容易被忽略的概念,牢记这几点 Python 编程会事半功倍。其中主要涉及 NumPy 和 Pandas,如单行 list 的理解,lambda 函数等。
原文链接:
https://towardsdatascience.com/python-for-data-science-8-concepts-you-may-have-forgotten-i-did-825966908393
3.6k 赞好文,文章作者 Anthony Shaw 是 Dimension Data 人才总监及 python 软件基金会成员。文章介绍了在编写安全代码时比较普遍且容易被攻击的 10 个问题以及避免这些问题的方法。
原文链接:
https://hackernoon.com/10-common-security-gotchas-in-python-and-how-to-avoid-them-e19fbe265e03
这篇文章通过浅显易懂的语言为读者介绍了在数据科学入门过程中涉及到的一些线性代数和统计学的知识,以及如何用 SciPy 和 NumPy 来处理他们。
原文链接:
https://www.twilio.com/blog/2018/06/data-science-linear-algebra-python-scipy-numpy.html?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
文章作者 Anthony Xie 是 Hodlbot 创始人,加密货币投资人。在过去的几天里,我们发现加密货币市场正经历着大规模的溃败,各种各样的加密货币纷纷倒下,本文将通过分析历史数据来回答以下几个问题:
原文链接:
https://hackernoon.com/how-many-cryptocurrencies-are-simply-following-the-market-8b48b2cefc63
这篇教程详细介绍了如何使用 PyFPDF 和 Python 创建 PDF,并提供了详细的代码解析。如果你有用 python 生成 PDF 的打算,这篇文章非常值得一读。该系列的第二篇文章介绍了使用 pdfrw 生成 PDF 的方法。
原文链接:
http://www.blog.pythonlibrary.org/2018/06/05/creating-pdfs-with-pyfpdf-and-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
这篇教程详细介绍了使用 Python 和 XGBoost 库搭建机器学习模型来预测签证申请的过程。主要内容包括:
原文链接:
https://www.datacamp.com/community/tutorials/predicting-H-1B-visa-status-python?utm_source=mybridge&utm_medium=blog&utm_campaign=read_more
参考链接: https://medium.mybridge.co/python-top-10-articles-for-the-past-month-v-july-2018-daefb1c3a5a6
——【完】——