概览|深度学习工程师掘金能力分析

投入深度学习领域,大多数人最关心的除了成长,就是工作机会与薪资了

毕竟人工智能被一致认为是朝阳行业

那么深度学习就业情况,薪酬与空间,真的如想象一般完美吗?

今天就一起来围观一下,深度学习工程师的掘金前景

(以下内容由小PP在网络、线下各种渠道调研所得,或许有偏差,但是希望能给大家带来一些参考就够了)

深度学习工程师就业路径

目前,成为深度学习工程师有两条路径:一是通过春秋两季的校园招聘,另一种是借助社会招聘跨行业转型。前述文章曾经将深度学习工程师分为算法工程师、后端工程师和前端工程师。综合目前市面上各大公司招聘和咨询报告结果,目前工作3-5年左右的工程师为人工智能的市场主力,而应届毕业生更多还在成长之中。

深度学习工程师就业情况

开启这个话题,咱们先拿小编身边深度学习工程师的举例,在上大数据分析。

小A同学,本科专业属于工科,对深度学习有强烈的兴趣,随即选择自学并同时报名培训班,研究生毕业后,加入创业公司,但是后续的工作其实和深度学习没关系了。

小B同学去年入职NLP自然语言处理方向的算法工程师,本科到博士均是国内985大学就读,后进入大厂最终成为了一名深度学习工程师,主攻算法方向。

这里大家就发现了,其实个例之间相差还是很大的。于是小PP纵览招聘机构以及权威咨询机构的报告,为大家分析总结了如下内容。

根据领英2017年《全球AI领域人才报告》显示,中国在软件、算法、机器学习等基础层研究人才占总数的45.6%,细分领域来看计算机视觉是最大热门领域,占AI技术领域人才总比重6.4%;NLP占总比重4.1%,语音识别占总比重2.3%,自动驾驶占总比重的1.1%。

统计数据显示,目前中国至少有280家企业和人工智能直接相关,而其中对人工智能人才需求排在前10位的如下图所示(图片来源于领英2017年《全球AI领域人才报告》)。

深度学习工程师薪资概览

那么,不同规模的企业对AI技术人才又能下多大血本呢?

在此,根据各企业在招聘网站Boss直聘,今年上半年投放的语音技术算法工程师招聘需求为例,观察融资情况不同的企业给人才的底薪状况并进行比较。

直观可见的是,具备3-5年经验的工程师薪资相对较高,基本可以达到月薪5万以上。

此外,观察职位描述可以发现:除了专业要和计算机、软件工程相关,还需要对相关算法和计算机语言有“研、究、开发和应用经验”“较为深刻的理解”才能顺利取得面试机会。

因此,想成功找到深度学习工程师的工作,技术过硬仍然是第一位,并非短期速成能hold住全场,需要深入不断的打磨。

未来深度学习工程师市场容量

随着科技的不断更新,虽然人工智能是未来的发展方向,高潮时间尚未到来,但是也有类似于“深度学习未来也会过时”的言论出现。这样的小道信息可能也难免会为工程师们带来隐隐的担忧。那么,深度学习工程师的市场容量如何?

据领英2017发布的《全球AI领域人才报告》显示,截至2017年一季度,基于领英平台的全球AI(人工智能)领域技术人才数量超过190万,中国的AI人才总数仅为5万人。但国内人工智能人才缺口达500多万,供需比例严重失衡。

先观察整体趋势,智联招聘的数据显示, AI人才需求不断上升,而且需求量也将越来越大,可以判定的是至少在近2年左右会呈现强需求态势。领英的报告中则表示目前需求较大的岗位。

而再观察细分领域,目前在我国,计算机视觉、自然语言处理、语音识别、自动驾驶方面的人才占总比重不足20%,可见需求明显大于供给,目前深度学习行业对专业人才的需求热度会仍然居高不下。

综合看来,深度学习工程师在业内仍然会处于供给小于需求的“卖方市场”。所以进入这个行业暂时不会被时代大潮淘汰。

入行后怎样提升掘金能力

综合以上信息来看,虽然深度学习工程师目前来看确实是就业形势一片大好,且薪资也会高于其他类别的研发人员,不过实际上也没有市面上鼓吹的那么夸张,掘金能力开挂的还是少数人。那么,想加入他们的行列,如何可以提升掘金能力呢?

最核心的还是:技术硬,懂产品

技术硬:

在目前钻研的领域持续加码,保持深耕——不断学习和开发的能力。深度学习技术并非一成不变,努力提升技术水平要成为一种习惯。最高水准当然是追逐最先进的技术,看似是更适合高学历的研究人才,实际上就像一句著名格言说过“持续学习一个领域10000小时就能够成为该领域专家”。保持专注,当核心竞争力足够强,也就不会被谁轻易替代。

懂产品:

看到这里可能职业工程师们会产生疑问,只要安心敲好代码不就足够了吗?可能一部分资深工程师也有类似的感觉。然而事实上能掘金更多,甚至可以成就事业的工程师,会比其他人更懂产品,甚至用户。能够研究透彻产品和用户,便能够有效把握行业发展,而且也能够促进以后再在人工智能行业内转型其他职位。

不做工程师,有其他出路么?

当然,如果想转型,也可以关注AI技术带来的其他职业机会。来自国外Grassdoor的职业分析报告显示,除了AI技术中对于技术强需求的工程师,也有其他类型的人才会在未来会需求增加,这也可以作为未来的转型了解。

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原文发布于微信公众号 - PaddlePaddle(PaddleOpenSource)

原文发表时间:2018-06-12

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