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社区首页 >专栏 >Github 项目推荐 | Nvidia 用于数据增强和 JPEG 图像解码的 GPU 加速库 DALI

Github 项目推荐 | Nvidia 用于数据增强和 JPEG 图像解码的 GPU 加速库 DALI

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AI研习社
发布2018-07-26 15:43:10
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发布2018-07-26 15:43:10
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文章被收录于专栏:AI研习社

今天的深度学习应用程序包括复杂的多阶段预处理数据流水线,其中包括主要在 CPU 上执行的计算密集型步骤。例如,在 CPU 上执行诸如从磁盘加载数据、解码、剪裁、随机调整大小、颜色和空间增强以及格式转换等步骤,限制了训练和推理任务的性能和可扩展性。此外,今天的深度学习框架有多个数据预处理实现,这导致诸如训练和推理工作流的可移植性以及代码可维护性等挑战。

NVIDIA 数据加载库(DALI)是高度优化的构建模块和执行引擎的集合,可加速深度学习应用程序的输入数据预处理。 DALI 提供加速不同数据管道的性能和灵活性,作为一个单独的库,可以轻松集成到不同的深度学习训练和推理应用程序中。

Github 链接:

https://github.com/NVIDIA/DALI

DALI 开发者文档:

https://docs.nvidia.com/deeplearning/sdk/dali-developer-guide/index.html

DALI 的主要亮点包括:

  • 从磁盘读取到准备训练/推理的完整的数据流水线;
  • 可配置图形和自定义操作员的灵活性;
  • 支持图像分类和分割工作量;
  • 通过框架插件和开源绑定轻松实现集成;
  • 具有多种输入格式的便携式训练工作流 - JPEG,LMDB,RecordIO,TFRecord;
  • 通过开源许可证可扩展以满足用户的特定需求

注意:DALI v0.1 是预发布软件,这意味着某些功能可能不完全正常运行,可能包含错误或设计缺陷。

安装预构建的 DALI 包

安装前提:

  • Linux
  • NVIDIA CUDA 9.0
  • DALI 支持的深度学习框架: MXNet,Version 1.3 beta is required, mxnet-cu90==1.3.0b20180612 or later pyTorch,Version 0.4 TensorFlow,Version 1.8

安装:

代码语言:javascript
复制
pip install --extra-index-url https://developer.download.nvidia.com/compute/redist nvidia-dali

从源代码编译 DALI:

前提:

  • Linux
  • NVIDIA CUDA 9.0
  • nvJPEG library
  • protobuf version 2 or above (version 3 or above is required for TensorFlow TFRecord file format support)
  • CMake version 3.5 or above
  • libjpeg-turbo version 1.5.x or above
  • OpenCV version 3 or above
  • (Optional) liblmdb version 0.9.x or above
  • DALI 支持以下深度学习框架:
  • MXNet,Version 1.3 beta is required, mxnet-cu90==1.3.0b20180612 or later pyTorch,Version 0.4 TensorFlow,Version 1.8

注意:TensorFlow 需要为 DALI 构建 TensorFlow 插件。

获取 DALI 源代码:

代码语言:javascript
复制
git clone --recursive https://github.com/NVIDIA/dali
cd dali

建立目录:

代码语言:javascript
复制
mkdir build
cd build

编译 DALI:

无 LMDB 支持编译 DALI:

代码语言:javascript
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cmake ..
make -j"$(nproc)" install

LMDB 支持编译 DALI:

代码语言:javascript
复制
cmake -DBUILD_LMDB=ON ..
make -j"$(nproc)" install

可选的 CMake 构建参数:

  • BUILD_PYTHON - build Python bindings (default: ON)
  • BUILD_TEST - include building test suite (default: ON)
  • BUILD_BENCHMARK - include building benchmarks (default: ON)
  • BUILD_LMDB - build with support for LMDB (default: OFF)
  • BUILD_NVTX - build with NVTX profiling enabled (default: OFF)
  • BUILD_TENSORFLOW - build TensorFlow plugin (default: OFF)

安装 Python 绑定:

代码语言:javascript
复制
pip install dali/python
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-06-28,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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