数据催化商业决策变革 企业数字化转型何去何从？

大约5000年前这个世界还是个传统的物理世界。

1950年有了机器的出现。

1950年至1990年，数字世界和物理世界并没有什么显著的交集。

1990年至2010年，物理世界开始向数字世界转变。

现在，我们正在慢慢被数字化，甚至在未来，数字世界将改变物理世界。

“互联网已经映射到我们的生活中来，未来某一天一定会发生彻底的数字化。从数字营销行业角度来看，我们正处在数字化转型的初期阶段，很多企业还很焦虑和迷茫。在越来越数据化的今天，我们面临更加复杂的市场，所以数字化战争也变得更加复杂，需要依靠海量数据和智能的技术才能取得最后的胜利。”在5月16日的 nEqual “智者同行，‘智’达于心”企业数字化智能实践分享会上，纷析数据 创始人 宋星说道。

纷析数据 创始人 宋星

在宋星看来，一切数字化转型都离不开数据。最初企业决策完全靠经验，而现在企业决策由数据催化而产生。

数据催化企业了解每个消费者个体：数据能够追踪到每个消费者自带的个性标签，比如性别，年龄，兴趣爱好等等，并生成消费者画像，让企业更了解它们的用户；

数据帮助企业创造新的连接：企业通过分析现有用户的数据，可以从点到面，挖掘出更多潜在用户的空间，连接到过去从来不会关注的一批人，从而产生新的连接；

数据帮助企业创造新的增量：在消费者被企业触达之后，根据来自外部不同平台的数据分析，能够基于不同人群给予不同的营销和体验，可以为每个人制定单独相关的营销体验。

“ nEqual 作为赋能智慧商业的数据智能技术提供商，也是企业决策的数据‘大脑 ’。它的主要任务就是在企业数字化转型的过程中，提供数据挖掘、管理、分析及智能技术服务，帮助企业搭建自身的数据应用体系，建立与外部数据相互连接、交流的能力，通过数据和技术，改善消费者体验，帮助企业提升商业竞争力。” nEqual 首席运营官 杨纯在会上提到。

杨纯谈及企业数字化转型，有着他多年在数据领域探索和实践的观点：“企业的数字化转型是一个复杂的过程。一方面，数据服务本身有着极高的技术门槛，需要大量的人力财力投入；另一方面，改造企业内部的各个管理体系并非一朝一夕，每个板块都需要充分考虑其作用和目标。”

例如在营销部分，其数字化转型的过程不光是对内部营销理念和结构的升级，还需要加强与外界环境保持联通，将数据应用到实际的商业及媒体场景中。杨纯谈到，在数字化转型的过程中，任何情况都不应忽视“营销本身的多样性因素和客观的市场环境”。

从大的媒体环境来看，中国市场要比国外复杂的多，消费者触点散乱且无序的分布在大大小小不同的媒体上，这对于寻找受众和数据的收集来说都是挑战。另外，媒体环境的碎片化还导致了应用数据的难度更大，因为与消费者接触的渠道变得越来越多，企业需要考虑用什么样的“手”进行营销。

而在企业内部，营销的数字化转型不光是一个系统的问题，更多的是一个管理问题。企业内部管理层之间，各个部门之间，乃至内外的合作关系都需要梳理，解决各方的信息不对称，从而提高效率。

值得注意的是，数字化的转型过程中的挑战并不需要企业全部自己来解决，他们可以把精力聚焦在核心的业务上，通过开放合作，利用第三方提供的完善和专业的服务，实现更好的效果。在杨纯看来，“产品技术+数据连接+咨询服务”的铁三角是应对这一挑战的最好办法。

杨纯介绍到， nEqual 围绕“对数据的应用和管理”，主要包括3个部分：

第一，产品技术：nEqual 的大数据解决方案，能够将消费者数据进行智能化的管理和应用，其中以DMP为核心的数据管理平台是“脑”，负责管理数据并从中提炼出与用户沟通的决策依据，而“手”则是多个细分渠道工具，帮助企业与消费者连接，比如管理不同媒体端的智能广告投放；

第二，数据连接：数据连接能力，把企业散落在搜索渠道、CRM、社交网络、线下店铺及经销商等处的多触点数据连接在一起，不光是企业自身可以产出数据，还能做到数据交换、融合和迁移；同时，有能力能够安全连接外部第三方的数据，让企业碎片化的数据能够通过和外界的连接，建立完善的消费者画像、购买决策路径等全面认知，最大化企业数据的商业价值；

第三，咨询服务：数据咨询、管理服务帮助企业完善内部的协同作用，消除信息、技术不对称所产生的阻碍。

与此同时，杨纯还提到数据安全。“数据安全也一直是 nEqual 这样的数据公司需要持续关注数据安全领域，nEqual 已经打造了多方位的安全保障，从制度安全、计算安全、存储安全、传输安全，到产品和服务安全的一系列技术支持，巩固数据管理、连接、分析等的安全保障，为消费者和企业数据的隐私和安全保驾护航，同样我们可以确保企业在数字化变革中合法安全地抢占先机。”

“数字化改革是一场战争，数据能力是筹码，数字化战场，数据化制胜。要利用好数据科技和人工智能为整个互联网营销创造更好的价值。不要等待，在讨论大数据价值的时候，数据已经在创造价值。”杨纯最后强调。