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未来的地图应该是什么样?百度告诉我们要有AI

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罗超频道
发布2018-08-03 11:48:22
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发布2018-08-03 11:48:22
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文章被收录于专栏:罗超频道

每个工作日的下午6点多,当我在办公室时,都会收到一条来自百度地图的推送,有时候是“现在去同和XX,路途较为拥堵,您可规避路线出行。”“现在去同和XX,一路畅通,预计只要20分钟”,同和XX,是我家小区位置。有这样的提示,是因为百度地图通过学习我的历史出行数据,判断出“同和XX”是我家,而每天下午6点多,如果我在公司就很可能会回家,因此给出出行建议。

这是将AI技术应用到地图的一个小功能。在人工智能技术趋于成熟的今天,AI这个曾经看上去很远的事物,如今在我们身边已无处不在。作为出行重要工具的地图App,核心就是在处理数据,图层数据的采集、维护、更新;基于图层数据进行路径规划,给用户提供导航服务…而AI的本质就是对数据进行学习和处理,因此地图也是AI技术得天独厚的应用场景。

今天,在极客公园2018Rebuild科技商业峰会上,百度地图事业部总经理李莹演讲的主题,正是“百度地图如何通过AI技术实现进化”,看了她的演讲我对百度地图的AI实践也有了更深的认识。

百度地图的三大目标

百度地图在新出行时代一直追求三个目标:更准确、更丰富、更易用,每一个目标的达成,都受益于AI技术。

准确:地图给用户地图出行数据服务,不准确就会给用户出行带来不便,准确性对地图而言,就跟汽车的安全性一样,是最需要关注的点,我本人也曾被地图导航到错误的目的地,导航出错的原因有很多,数据本身不准确,数据更新不及时,路径规划算法错了等等。

百度地图通过深度学习、图像识别、交通大数据等AI技术,做到了“五准”:定位信息准、道路数据准、路况信息准、路线规划准,预估到达目的地时间准。

丰富:如今地图所承载的不只是原始的地理位置数据,还有基于位置的兴趣点数据(POI),以及面向特定场景的垂直领域数据。要确保地图可以满足尽可能多用户尽可能全的出行需求,就要有足够丰富的数据,且保持及时的更新维护。

然而,要采集大量数据就要人力成本,要维护好更要源源不断的投入,百度地图的做法是基于AI技术和运营策略,在数据丰富性和维护成本间寻求平衡。比如与最高人民法院以及最高人民检察院共建了智慧法务地图,为新能源车主量身定制了充电桩地图,百度地图还将知识图谱技术与地图技术结合,制成了POI高精知识图谱,给用户呈现更丰富的结果。

易用:就是要好用。不开车不知道,地图在交互上的痛点还是蛮多的,比如汽车开动过程中,想要改变目的地,没地方让你停车输入文字时,就非常痛苦,往往只能沿着原有路线开,直到有安全位置停车,才能改变路线再出发。类似于这样的痛点,都可以通过AI解决。

百度地图如今已经实现了全语音交互,如今有超过一亿用户通过“小度小度”启动百度地图的语音助手功能,用户不只是可以指定目的地,甚至可以要求地图进行复杂的路线规划,比如我会对百度地图说“请绕过广百商场回家”,顺路买点东西;再比如在遇到拥堵时,百度地图会让我通过语音确认是否改变原来规划路线,我只要回答“好的”就可以马上改变路线。此外,百度地图还拥有“AR实景步行导航”、“个性化推荐”等功能,“个性化推荐”,就是我开篇提到的功能。

AI在百度地图无处不在

百度地图不只是通过AI来让地图交互更加智能、导航更加准确、数据更加丰富,它在生产端,用户看不到的地方也在大量应用AI技术来进行地图数据生产。

我曾经参观过百度地图在佛山顺德的数据生产基地,了解到地图从数据采集到数据整理再到数据标记,有着很长的生产链条,需要大量的人力投入,而百度地图很早就在利用AI技术来提高地图生产效率,比如工作人员在采集车上,可以通过语音来控制采集设备;再比如在标注环节,结合图像识别技术可以自动对招牌等位置信息进行识别,进而帮助数据维护员快速地进行位置标记;百度还有全景采集车、采集背包等软硬件结合的智能采集工具,事实上,百度地图已经大量将AI技术应用在地图数据采集中,提高准确性、降低成本、压缩采集周期。

在采集端的AI化,让百度地图有更好的数据采集效率,进而缩短数据更新周期,给用户更加准确甚至接近于真实世界的数据,满足百度地图“准确性”的目标;而节省下来的精力,则可以用来采集更多数据,比如新能源汽车充电桩数据,满足百度地图“丰富度”的目标。

百度地图还基于AI技术提供一些创新的功能,比如之前曾推出“照片游”技术,通过三维建模、照片渲染、路径规划等AI技术应用还原真实世界,街景、AR导航等应用同样可应用AI算法,让地图更加逼近真实世界,这些应用,都是在扩大地图的边界,让地图不只做地理位置的原始地图,进而增强用户的地图体验。

百度地图还在深挖LBS数据,给零售、旅游、物流、地产、营销等行业提供价值,对数据的挖掘,同样离不开AI技术。

AI技术在百度地图已无处不在,百度地图成为AI技术落地的经典场景。AI技术曾经看上去很遥远,也很炫酷——就像AlphaGo击败最优秀的人类棋手一样,然而事实上,AI技术就跟大数据、App等技术一样,出现在我们身边服务于我们时,却不显眼。“最好的科技,是让你感受不到科技的存在”,就像我们用iPhone一样,这是一个很好用的手机,然而却不会处处展示自己黑科技的一面,科技实现了“好用”这个用户价值,同样,百度地图也让人感觉不到AI存在,却通过AI实现了许多价值。

今天物理世界的变化正在加快,交通出行本身也在发生着巨大的变化,我们的出行工具越来越多,出行服务越来越多,出行挑战也越来越大,未来,地图将会在帮助我们更好的出行上发挥越来越重要的角色,AI也会成为驱动地图进化的核心技术,在这一点上,百度地图已走出很远。

本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划,分享自微信公众号。
原始发表:2018-07-24,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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