你为什么应该关注“数据科学50人”?

喧嚣尘上的每一次技术浪潮,归根结底,都是“人”在创造、在改变、在影响。当你关注数据科学的时候,我们希望为你从那些创造者身上,看到这个时代的微光。

不知不觉,数据侠已经陪大家走过了一年多的时间。这一年里,我们发布了上百篇各类关于数据科学的文章,讨论了很多与数据有关的话题内容。

这其中,有一部分特殊的原创文章,我们称之为“人物特稿”。它们通常会用很长的篇幅,去记录一个在数据科学行业里的人的故事。

乍一看,把“数据”和“人”放在一起,貌似是一件挺违和的事儿。如今媒体讲大数据、人工智能,讲的多是技术,是公司,是产品。人们看到了如星星之火般的创业公司,看到了层出不穷的商业模式,看到了一个又一个资本神话。于是,嗅觉敏锐的媒体们蜂拥而上,追捧那些技术热词、融资进展、行业竞争。

这样文字往往短平快,有噱头,能不断刺激人们的感官神经,让我们感觉“未来”近在咫尺。“数据科学”仿佛有种山雨欲来风满楼磅礴气势,即将席卷各个行业,天地间就要焕然一新。

可是,当谈到这个领域最顶尖的人的时候,我们只会觉得面目模糊,想象不出是谁在推动这样的变化,这个行业真实的情景又是什么。所以我们写人,想要从他身上,找到一个观察“数据科学”行业更真实的视角——它没有想象中的那么宏大,那么一帆风顺,它也不是什么新生事物,也经历过高潮和低谷。

采访吴甘沙,我们看到无人驾驶十年的发展历程,而今终于开始走向特定的应用场景中去;与闵万里对话,我们了解“ET城市大脑”的闪耀后,是IBM搁浅的“智慧地球”项目;呼延如生让我们明白中美的金融科技差距仍有很大距离,十年前他就在美国尝到了金融市场中数据科学的甜头,而现在他想把经验带回中国.......还有很多,很多。

他们每个人都是一个指南针,你可以看到他们走过的路,按图索骥着关于“数据科学”的真相。

但是写人物是一件费力的苦差事。

《人物》杂志主编张寒在其杂志的序言中说:抵达故事的过程从来都是艰苦的,没有一个故事不需要在别人的世界里跋山涉水,架路搭桥。

诚然如此。

我们做的每一篇文字背后,是遍查全网资料的详尽调研,是采访时与对象的反复纠缠、摸索,是回来面对数万字录音文件的抽丝剥茧,是把“数据科学”这阳春白雪翻译成下里巴人的反复斟酌。

每一次与采访对象的促膝长谈都像是一次翻山越岭的冒险。我们小心翼翼地走进他们的一段人生,帮他们梳理自己在“数据科学”上的一些探索和成就,记录那些人生转折的时刻和思想,比如一个技术攻坚的胜利,一次形而上学的讨论,一次重新开始的旅程。

我们还期待这几千字的文章,能够写的不止是一个人物,它还能承载了一点历史的碎片,一点时代进程的标记。能够告诉你数据科学为什么重要;它会怎么改变你我的生活,影响现存的各个行业;“未来”究竟会是什么样子。

现在,我们有幸已经初窥了数据科学的一些真实皮毛,也想与你们分享二三。

《驭势科技吴甘沙:无人驾驶的速度与激情》| 点击图片阅读原文

吴甘沙:无人驾驶的商业化量产时间,就是现在。

《阿里云闵万里:当冰冷的城市有了一个“大脑”之后》| 点击图片阅读原文

闵万里:数据也有局限性,技术不是万能的,算法不是万能,数据也不是万能的。不要用热词忽悠,技术交流不服的时候就推公式嘛,敢于刺刀见红。

《百度云沈志勇:做一个大数据的搬运工》| 点击图片阅读原文

沈志勇:我想做这样一座桥梁:一头连接着数据科学的技术,一头连接着切切实实的行业,基于对供需两侧的理解,让大数据技术真正赋能全行业的业务升级。

《蓝色光标王炼:营销的艺术也源自大数据的艺术》| 点击图片阅读原文

王炼:大数据领域过于强调算法,似乎无机器学习不数据,甚至无深度学习不数据,而忽视了数据的基础处理和基本分析,忽视了数据在营销中的解释和指导意义。

《百分点杜晓梦:看摇滚女博士如何玩儿转数据科学》| 点击图片阅读原文

杜晓梦:数据科学,现在看来是一门非常接地气的学问,它一定是解决某一个业务问题的。这就要求你不仅要有学术知识,更要有行业洞察。

当然,关于“数据科学”的故事还远不止于此。我们相信,在这片浩瀚蓝海里,还有更多值得挖掘的人物和传奇故事,还有更多正在被数据改变的行业和领域。

如果你恰好也是“数据科学”这片蓝海中的领航者,

如果你也信仰“数据科学”的力量,

又或者你恰好碰到了这样的人,

请与我们联系。

关于数据科学的故事值得被记录,你的声音值得被倾听。

这是属于我们的“大数据时代”。

原文发布于微信公众号 - DT数据侠(DTdatahero)

原文发表时间:2018-04-18

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