你为什么应该关注“数据科学50人”？
喧嚣尘上的每一次技术浪潮，归根结底，都是“人”在创造、在改变、在影响。当你关注数据科学的时候，我们希望为你从那些创造者身上，看到这个时代的微光。
不知不觉，数据侠已经陪大家走过了一年多的时间。这一年里，我们发布了上百篇各类关于数据科学的文章，讨论了很多与数据有关的话题内容。
这其中，有一部分特殊的原创文章，我们称之为“人物特稿”。它们通常会用很长的篇幅，去记录一个在数据科学行业里的人的故事。
乍一看，把“数据”和“人”放在一起，貌似是一件挺违和的事儿。如今媒体讲大数据、人工智能，讲的多是技术，是公司，是产品。人们看到了如星星之火般的创业公司，看到了层出不穷的商业模式，看到了一个又一个资本神话。于是，嗅觉敏锐的媒体们蜂拥而上，追捧那些技术热词、融资进展、行业竞争。
这样文字往往短平快，有噱头，能不断刺激人们的感官神经，让我们感觉“未来”近在咫尺。“数据科学”仿佛有种山雨欲来风满楼磅礴气势，即将席卷各个行业，天地间就要焕然一新。
可是，当谈到这个领域最顶尖的人的时候，我们只会觉得面目模糊，想象不出是谁在推动这样的变化，这个行业真实的情景又是什么。所以我们写人，想要从他身上，找到一个观察“数据科学”行业更真实的视角——它没有想象中的那么宏大，那么一帆风顺，它也不是什么新生事物，也经历过高潮和低谷。
采访吴甘沙，我们看到无人驾驶十年的发展历程，而今终于开始走向特定的应用场景中去；与闵万里对话，我们了解“ET城市大脑”的闪耀后，是IBM搁浅的“智慧地球”项目；呼延如生让我们明白中美的金融科技差距仍有很大距离，十年前他就在美国尝到了金融市场中数据科学的甜头，而现在他想把经验带回中国.......还有很多，很多。
他们每个人都是一个指南针，你可以看到他们走过的路，按图索骥着关于“数据科学”的真相。
但是写人物是一件费力的苦差事。
《人物》杂志主编张寒在其杂志的序言中说：抵达故事的过程从来都是艰苦的，没有一个故事不需要在别人的世界里跋山涉水，架路搭桥。
诚然如此。
我们做的每一篇文字背后，是遍查全网资料的详尽调研，是采访时与对象的反复纠缠、摸索，是回来面对数万字录音文件的抽丝剥茧，是把“数据科学”这阳春白雪翻译成下里巴人的反复斟酌。
每一次与采访对象的促膝长谈都像是一次翻山越岭的冒险。我们小心翼翼地走进他们的一段人生，帮他们梳理自己在“数据科学”上的一些探索和成就，记录那些人生转折的时刻和思想，比如一个技术攻坚的胜利，一次形而上学的讨论，一次重新开始的旅程。
我们还期待这几千字的文章，能够写的不止是一个人物，它还能承载了一点历史的碎片，一点时代进程的标记。能够告诉你数据科学为什么重要；它会怎么改变你我的生活，影响现存的各个行业；“未来”究竟会是什么样子。
现在，我们有幸已经初窥了数据科学的一些真实皮毛，也想与你们分享二三。
《驭势科技吴甘沙：无人驾驶的速度与激情》| 点击图片阅读原文
吴甘沙：无人驾驶的商业化量产时间，就是现在。
《阿里云闵万里：当冰冷的城市有了一个“大脑”之后》| 点击图片阅读原文
闵万里：数据也有局限性，技术不是万能的，算法不是万能，数据也不是万能的。不要用热词忽悠，技术交流不服的时候就推公式嘛，敢于刺刀见红。
《百度云沈志勇：做一个大数据的搬运工》| 点击图片阅读原文
沈志勇：我想做这样一座桥梁：一头连接着数据科学的技术，一头连接着切切实实的行业，基于对供需两侧的理解，让大数据技术真正赋能全行业的业务升级。
《蓝色光标王炼：营销的艺术也源自大数据的艺术》| 点击图片阅读原文
王炼：大数据领域过于强调算法，似乎无机器学习不数据，甚至无深度学习不数据，而忽视了数据的基础处理和基本分析，忽视了数据在营销中的解释和指导意义。
《百分点杜晓梦：看摇滚女博士如何玩儿转数据科学》| 点击图片阅读原文
杜晓梦：数据科学，现在看来是一门非常接地气的学问，它一定是解决某一个业务问题的。这就要求你不仅要有学术知识，更要有行业洞察。
当然，关于“数据科学”的故事还远不止于此。我们相信，在这片浩瀚蓝海里，还有更多值得挖掘的人物和传奇故事，还有更多正在被数据改变的行业和领域。
如果你恰好也是“数据科学”这片蓝海中的领航者，
如果你也信仰“数据科学”的力量，
又或者你恰好碰到了这样的人，
请与我们联系。
关于数据科学的故事值得被记录，你的声音值得被倾听。
这是属于我们的“大数据时代”。