专栏首页DT数据侠爬虫神器“八爪鱼”获A轮融资;滴滴启动 AI Labs | DT数读

爬虫神器“八爪鱼”获A轮融资;滴滴启动 AI Labs | DT数读

过去一周,国际、国内的大数据相关公司都有哪些值得关注的新闻?数据行业都有哪些新观点和新鲜事?DT君为你盘点解读。

【公司·大数据】

1 滴滴

启动人工智能实验室,欲重新定义出行领域技术边界

据Pingwest品玩,1月26日,滴滴出行宣布启动AI Labs(人工智能实验室)。

在当天的启动仪式上,滴滴出行总裁柳青表示,滴滴发力AI,是希望人们每天的出行能更加便捷,每天有几千万的司机能在滴滴的平台上获得收入,每天都能有更多的人觉得出门是一件安全的事情。

柳青表示,滴滴的 AI Labs 将主要探索 AI 领域技术难题,重点发力机器学习、自然语言处理、语音识别、计算机视觉、运筹学、统计学等领域的前瞻技术研究及应用,积极布局下一代技术,不断提升用户出行效率并且优化出行体验,用技术构建智能出行新生态。同时,滴滴 AI Labs 也将秉持开放合作的理念,持续链接全球顶级创新资源,激励更多科技创新,吸引、培养更多 AI 人才。

DT君说:加码AI投资,是各家巨头都在做的事情。单看滴滴AI实验室的探索方向,机器学习、自然语言处理、语音识别等,其实都是人工智能领域的必修课。从目前来看,如何在基础研究之上能有基于AI的创新业务出现,恐怕才是滴滴最需要取得突破的。

2 八爪鱼大数据

获得A轮融资,将用人工智能升级爬虫神器

据36氪报道,近日,数据云采集服务平台八爪鱼大数据完成A 轮融资,投资方为中信资本,融资额未透露。资金主要用于大数据与人工智能领域。据了解,八爪鱼此前曾获得创业板大数据上市公司拓尔思500 万元天使轮及协同创新基金Pre-A轮融资。

八爪鱼成立于2012年,2年后正式上线其数据采集平台八爪鱼采集器,从数据源入手为企业解决数据获取的难题。八爪鱼采集器为免费工具,具备数据采集、整合、清洗、分析及挖掘等功能,可将网页非结构化数据转换成结构化数据,以数据库或 EXCEL 等多种形式进行存储。

DT君说:八爪鱼工具,很多人都用过,当然也包括了DT君。对于数据分析的初学者而言,正是由于有了这类工具,才让爬取大数据这件以往颇有技术含量的事变得简单。

3 苏宁消费金融&科大讯飞

联手共建人工智能催收实验室

据雷锋网报道,近日,苏宁消费金融公司宣布和国内领先的人工智能企业科大讯飞进行合作,双方共同成立持牌消费金融机构中第一个“智能催收实验室”。

据介绍,苏宁消费金融公司将其具有自主知识产权的智能催收系统与科大讯飞的智能语音催收机器人直接对接。智能催收实验室将收集海量真实语音库,不断通过机器智能学习建立智能语音催收模型,通过灵活的流程和策略配置,训练智能催收机器人与客户展开实时、连续、良好的“人机对话”,起到接近人工语音催收的实践效果。

DT君说:一家有数据和具体业务,一家有人工智能技术,两家公司面向具体应用场景的合作,对于模型的训练和技术的提升无疑是有帮助的。

【人物·观点】

▍科大讯飞杜兰:人工智能要想强大,离不开三点

据《新快报》,科大讯飞高级副总裁杜兰在接受该报采访时表示,“人工智能要想强大,离不开这三项:核心算法要强,大数据要累积,行业专家来定标。”

杜兰认为,丰富的行业大数据是人工智能应用的基本要素,“数据足够的丰富,才会有越来越多人使用,使得后台机器越准确。”

她表示,在未来3到5年,将会是人工智能一个重要的窗口期,中国将有很多机会。目前,在“能听会说”的感知智能领域,很多国家已经做得很好了,下一步核心技术挑战是在认知智能领域。

▍英特尔李德胜:全新的算法模式会带来新的创新

据AI财经社,1月31日在北京举行的“进击2018异想峰会”上,英特尔中国战略合作与创新业务部总经理李德胜发表演讲时表示,现在是“创新最好的时代”,因为创新在任何领域都存在无穷的机会。

而对于技术的突破,李德胜提出需要三个基本要素:计算力的突破、对数据洪流的利用以及全新的算法模式。

据英特尔的数据分析,在过去二十年间,计算力的提升达到一万多倍,即同样的价格买到的计算力提升了一万倍。而在此基础上产生的数据体量非常庞大,对于数据洪流的利用和处理将会变为非常巨大的产业。同时,全新的算法模式也会带来新的创新。

▍滴滴出行弓峰敏:转型做好大数据防御,确保海量数据的安全

据AI财经社报道,1月31日在北京举行的“进击2018异想峰会”上,滴滴信息安全部战略总裁兼美国研究院负责人弓峰敏在演讲中表示,过去,很多公司面向攻击手段的防御,常被攻击者牵着鼻子走,防不胜防,应接不暇。现在,产业需要转型为面向攻击后果的防御,以不变应万变。

他表示,滴滴出行平台体量巨大,这意味着滴滴要对这些海量数据的安全作保障。“从数据的角度来说,我们可能首先要搞定一个数据的安全问题,要对数据做分类,要知道这个数据对业务,对整个用户群体来说,各种重要性在哪,在业务什么环节怎么用。在数据分类的基础上施以保护措施,包括对数据的染色,在数据业务流程动的时候密切跟踪。”

【行业·资讯】

▍2018年大数据行业市场规模预测:将近6000亿元

据蓝鲸传媒1月29日报道,据中商产业研究院发布的《2018-2023年中国大数据行业发展前景及投资机会研究报告》数据显示,2017年中国大数据行业市场规模为3615亿元。预计2018年中国大数据行业市场规模将近6000亿元,达到5979亿元。

随着大数据的快速发展,数据挖掘、机器学习和人工智能等相关技术,将改变数据世界的算法和基础理论,实现科学技术上的突破。

▍中国首个大数据综合试验区将申建“三大中心”

据中新网1月27日报道,在贵州省第十三届人民代表大会第一次会议上,贵州提出加快大数据与科技创新深度融合,筹建科学数据中心,申建国家超算贵安中心、国家生物医学大数据中心、SKA亚洲区域中心。

作为中国首个大数据综合试验区,贵州大数据发展风生水起,搭建了中国首个省级政府主导的基于互联网、电子政务外网的数据管理、交换、共享的云服务系统平台;三大电信运营商等国家级行业级数据中心建成,华为、高通、苹果等海内外知名企业落地。5年来,规模以上电子信息制造业增加值、软件业务收入和网络零售交易额年均分别增长57.7%、35.9%和38.2%。

编辑 | 胡世龙:hushilong@dtcj.com

本文分享自微信公众号 - DT数据侠(DTdatahero),作者:DT君

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原始发表时间:2018-02-02

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