未来十种AI人工智能技术

自然语言生成(说、写)

AI人工智能说(或写)出正确的单词并且是连贯的顺序来传达一个明确且清晰的意思,而且还能很容易被听众(或读者)理解,对于一台以完全不同于人脑的方式处理信息的AI人工智能来说,它是非常困难的事情。

这个问题一直是自然语言生成(Natural Language Generation)领域多年来的关键点,并且一直在飞速发展。目前,在我们生活中也开始应用了,这一领域已经取得了长足的进步。现在最多且最成熟的是应用在客户服务中,还有生成数据报告和市场总结等规范化的场景中。

语音识别(听)

将人类的语音转换成适合计算机识别的语言。目前用于交互式语音应答系统和移动应用程序。每天越来越多的系统将人类语言的转录和转化为适合计算机的识别的语言。

提供语音识别服务的公司包括讯飞、NICE、OpenText和Verint。

机器学习的平台

现在,计算机也可以学习,而且它们可以非常智能!机器学习是计算机科学的一门学科,也是人工智能的一个分支。它的目标是开发允许计算机学习的技术。

通过提供算法、api(应用程序编程接口)、开发和培训工具、大数据、应用程序和其他机器AI,机器学习平台每天都在获得越来越多的关注。

它们目前被用于各种商业活动中,主要用于预测或分类。专注于机器学习的公司包括亚马逊、分形分析、谷歌、H2O。人工智能、微软、SAS Skytree。

虚拟代理

不可否认的是,虚拟代理或者“聊天机器人”(或者简称“机器人”),并且随着创新和技术的快速发展,正经历着巨大的复兴。

目前在客户服务和服务支持中应用,也被作为一个聪明的家庭管家。一些提供虚拟代理的公司包括亚马逊、苹果、各种智能音箱、谷歌、IBM、IPsoft、微软等

决策管理

智能机器能够向人工智能系统引入规则和逻辑,并且可以用于初始的设置/训练、持续的维护和调优。

它被用于各种各样的企业应用程序中,帮助或执行自动化的决策。提供这一服务的公司有ASC, Informatica, Maana, Pegasystems, UiPath等

AI硬件优化

各大公司都在大力投资于机器学习和人工智能的硬件设计,以极大地加速下一代应用程序的开发。图形处理单元(GPU)和专门设计的设备,以高效地运行AI对应的计算工作。一些专注于人工优化的硬件的公司有:谷歌、IBM、英特尔、英伟达。

深度学习的平台

深度学习是机器学习中发展最快的领域,也是最大的趋势。一套人工神经网络有多级学习算法,并对应于不同的抽象层次。

深度学习的一些应用程序像自动语音识别、图像识别、光学字符识别、NLP,并且能够/分类/归类/预测的任何能被感知和数字化的实体。

深度学习平台的服务提供商和供应商有Deep Instinct、Ersatz Labs、、MathWorks、Peltarion、Saffron Technology、Sentient Technologies等

机器人过程自动化

由于脚本和算法可以模拟和自动化人工任务来支持企业流程,因此企业中过程自动化是可以实现。在特定的工作或任务中,雇佣人力成本太高或效率低下,都会应用机器人过程自动化。

我们需要记住,人工智能不是为了取代人类,而是为了补足人类的能力,并强化人类的才能。

专注于此的公司有ASD,Automation Anywhere, Blue Prism, UiPath, WorkFusion等。

文本分析和自然语言处理(NLP)

自然语言处理(NLP)与计算机和人类(自然)语言之间的交互有关。该技术利用文本分析技术,通过统计方法和机器学习,来理解句子的结构,以及它们的意义和意图。

它们还被用于巨量数据的自动化和应用程序提取非结构化数据。

这些技术的服务提供商和供应商有Basis Technology, Coveo, Expert System, Indico, Knime, Lexalytics, Linguamatics, Mindbreeze, Sinequa, Stratifyd and Synapsify。

生物统计学

这一技术组要用于人类身体结构、形态和行为等方面的识别、测量和分析。

它允许人类和机器之间更自然的互动,包括与触觉、图像、语言和身体语言识别相关的互动。

这项技术目前主要用于市场研究。技术的供应商有3VR、Affectiva、Agnitio、facebook、Synqera等。

原创声明,本文系作者授权云+社区发表,未经许可,不得转载。

如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

发表于

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

来自专栏数据科学与人工智能

【数据科学】数据科学家/统计学家应该养成哪些好习惯

永远不要轻信自己的分析结果,多用业务和常识去检验 阅读人文:数据科学不仅是一门科学,也是一门艺术 了解行业信息和业务信息 好奇心与多沟通 多实践与多走一步 1...

2175
来自专栏AI科技大本营的专栏

CCAI | 清华大学张敏:当人工智能“科学遇到艺术”的一点杂谈

清华大学计算机科学与技术系副教授张敏 文/CSDN贾维娣 7 月 22 - 23 日,在中国科学技术协会、中国科学院的指导下,由中国人工智能学会、阿里巴巴集团...

3548
来自专栏腾讯技术工程官方号的专栏

腾讯俞栋:定义下一代智能人机交互,从目标、挑战到实现路径

语音识别及深度学习领域专家、腾讯AI Lab副主任及西雅图实验室负责人俞栋博士,在2018年腾讯全球合作伙伴大会上展示了腾讯AI正在推进的跨领域前沿研究:下一代...

1252
来自专栏理论坞

用户体验 · 知识体系汇总

作为一门新兴学科,在具体的设计操作过程中,用户体验设计吸取了多个学科的知识。除了第一章所讲述的面向人的学科和面向技术的学科之外,还包括面向设计的学科。

922
来自专栏AI科技评论

机器学习备忘录:你不可不知的 5 件事

直到目前为止,要在电脑上完成一个最简单的任务仍然需要极其复杂且精确的指令说明。我们身边还有谁记得如何用穿孔卡片编程吗?又有谁还会使用 DOS 呢? 计算机编程语...

3305
来自专栏熊二哥

项目管理快速入门03--其他知识领域

之前介绍项目管理10大过程中,综合的整合管理,和"多快好省"4大核心过程,接下来介绍其他5类辅助管理,其中风险管理是重难点。 ? 规划人力资源管理:识别和记...

1949
来自专栏大数据文摘

【独家科普】揭秘大数据的分析方法

5068
来自专栏腾讯社交用户体验设计

未来已来,变革中的数据可视化--遇见大数据可视化系列文章之一

1492
来自专栏AI科技评论

详解Google第二代TPU,既能推理又能训练,性能霸道 | Google I/O 2017

AI科技评论消息,5月18日凌晨,Google CEO Sundar Pichai在I/O大会上正式公布了第二代TPU,又称Cloud TPU或TPU 2.0,...

3545
来自专栏陈树义

3、产品经理的自我管理

1.产品经理的自我管理 -> 习惯,是一个人一生的财富 -> 你的工作角色, 决定了你的生活方式 -> 产品经理不仅需要一颗风骚的内心,更需要刚硬坚定的自我管理...

2806

扫码关注云+社区