交通大数据为啥总是治不了堵？

光有大数据，却没有足够的数据分析能力和人才储备，交通大数据要想真正应用到实处，只能靠“大海捞针”？‍‍‍‍

DT君说

对一个生活在北上广、朝九晚五的普通上班族而言，每天挤公交地铁一定是你心中的痛。虽然这里有光鲜的建筑、遍布满街的便利店、便捷的快递服务等，但常常遇到的公交堵在路上、地铁限流等问题，却常常令很多人满怀疲惫。

如何才能改善大城市的交通状况呢？大数据如今正成为越来越多城市的选择。借助大数据，不仅可以改善道路的交通信号灯，还能优化公交线网布局，帮助解决乘客的“最后一公里”难题等。这些都有助于解上班族之急。

以上海市为例，早在2003年，上海市就已经开始酝酿采集主要干道的交通数据，并服务于居民出行。在7月6日举办的上海静安国际大数据论坛上，上海市交通研究部门介绍了上海交通大数据、智能交通的发展状况。在他们看来，大数据确实为上海的交通管理带来了一把利器，但真要论大数据的应用，仍有不少“力不从心”之处。

交通大数据进一步应用的阻碍在哪里？未来的城市真能迈向智慧交通吗？DT君带你来看看现场的嘉宾怎么说。

（以下为部分嘉宾发言整理，文中小标题为DT君所加）

▍交通大数据给传统的交通管理方式带来极大改变

上海市城乡建设和交通发展研究院上海交通信息中心副主任张袆：

上海的交通信息化走过了15年的历程（DT君注：2003年上海市开始酝酿建设上海市道路交通信息采集系统，2004年正式实施，实施后，上海市区主要道路的车流量、车速、车辆平均行程时间、突发交通事件等信息都可以采集到），目前的数据量已经非常大，有了这些数据以后为老百姓出行带来了什么好处呢？

我们作为交通的管理者，有了数据之后，可以用来做交通的控制和优化，比如说采集到了实时数据后可以做信号灯的优化；还有一点就是为交通的政策制定部门做一些政策储备，比如最近比较火的共享单车，共享单车出现以后，造成了社区巴士客流量急剧减少。（但并不是说居民对社区巴士就没有需求了，）在天热或者是下雨的时候老百姓对共享单车的需求量可能会下降，这时候社区巴士怎样既方便老百姓又能提高运营效率？对于政府部门来说，这是我们需要做的事。

再就是把这些数据开放给社会企业，比如互联网公司，像是百度、高德、腾讯都和我们的系统对接，如果你开车的话，一旦前面有施工，导航一般都会提醒你。另外，我们和交通广播电台也在进行合作。

上海市交通港航发展研究中心信息情报研究所所长彭春露：

我们单位是为智慧交通做管理和规划的一家技术单位。实际上以公交来讲，从上海市提出“公交优先”的政策，到现在已经超过20年了，现在采取公共交通出行的总体人群增加了很多，但这里面实际上很大一部分都是轨道交通的客流。从行业的角度来看，我们地面公交的客流量一直在下降。

如果我们把出行者当做用户，实际上用户希望“公交优先”的战略能够得到较好实施，能够比较快捷高效地采取整合交通的方式，从出发地到达目的地。这里面就存在着很多问题：比如地面公交不准点、地面公交和轨道交通换乘不方便、出行时间长等问题。

为此，政府部门采取了一些措施：比如开辟公交专用道、对线网优化布局等。过去，在决策的过程中，我们通常的模式是一方面基于管理人员的经验，另一方面是根据一些乘客的反馈。我们的方案出来后，会先挂在网上（公示）等。

现在有了大数据之后，我们可以做交互式的决策分析系统，获得定量化的指标。比如说线网调整了，对客流的总体影响是多少、对于出行的影响是多少、对于换乘有什么样的影响等，都会有一个总体的评价和对比。

大数据起到的作用，从我们现在的工作来讲，是希望通过大数据建立公共交通的决策分析诊断系统。我们现在还没有到大数据的程度，只是对数据做一些分析，把管理过程当中关注的特征指标提取出来，并且对这些指标持续跟踪，这样的话我们可以像通常大家在医院里面拍片一样，哪些地方有问题，结合这些指标和管理者的经验来更精准、快速地做决策。

▍光有大数据还不够，还需要更多的参与者来共创价值

上海市城乡建设和交通发展研究院上海交通信息中心副主任张袆：

采集到了大量的交通数据以后，其实我们在使用过程中也有很多困惑和问题。

首先数据量非常大，对于我们来讲，从每个单个的系统的数据当中横向地去找到不同数据之间的关联关系，有很大难度。比如去年我们就做过公交车和地铁的衔接、接驳的关系，从中可以发现地铁的客流和公交车的接驳是怎样的关系。

我们遇到的第二个困惑，实际上是人。技术的东西实际上主体还是人，数据这么大，我们在处理过程中忙不过来，就好像是“大海捞针”式地去找到有价值的数据。我们的数据在网上都是公开的，我么也希望加强和外界的合作。

上海电科智能系统股份有限公司技术研究中心主任林瑜：

我曾经在《大数据时代》这本书里面看到一个观点，什么样的人或者企业在大数据时代能够产生价值或者说创造价值。

一类是大数据资源的拥有者，第二类是拥有大数据加工处理能力的企业，第三类是具有大数据思维的人。

我们说大数据是一个金矿，首先这个矿是有产权的，再就是从矿石里面把金子提炼出来。第三类是金子挖出来以后，加工成金戒指，比单纯的金子价值高很多，如果说再镶嵌成钻石，就有可能发生更多的增值。

具体到今天讨论的交通大数据，其实也是一样的，我们确实还有很多工作可以做，一方面前面说的数据资源，因为我们前期交通管理方面政府投入了很多业务技术，积累了大量的数据，建委、交通、公安方方面面都有自己的投入，包括互联网企业在运营过程当中，也产生了和交通相关的数据，和交通有关的数据资源。这是第一类的，能够产生价值的企业。

第二类，是具有数据挖掘技术能力的人或企业，怎么样从非常大量的数据能够更快的把数据挖掘出来，把数据分类预测等等。

第三类，是我们可能通过一个平台，把各方面的数据资源加工整合起来，让数据本身在自己的业务系统内产生价值，并且通过不同业务系统的融合产生更大价值，就像化学反应一样。

▍交通信息服务要发挥更大社会价值，面临一些技术瓶颈

上海市城乡建设和交通发展研究院上海交通信息中心副主任张袆：

实际上交通信息服务，尤其是出行服务里面，绝大部分的服务商做的都是对大众广而告之的服务，这种服务不直接产生商业价值，原来有的都取消了，在10年前我们就做了这个事情，但当时就觉得这其中很难有商业价值。

而所谓个性化、定制化的需求服务，实际上是基于我们对交通出行的精准的预测。这个我们其实已经做了三四年了，但一直在内部使用，现在的准确率已经达到86%以上，目前我们准备先交给某个区的交警部门先使用，还不能对普通老百姓开放使用。因为给老百姓使用，他们可能会觉得很多预测反而不准了，每次过节的时候，交通部门发布的出行攻略，就有一些结果和预测的不一样。最近我们和好几个研究机构一起对节假日的出行进行了研究，也是希望把这个工作做更细一点。

同济大学综合交通信息与控制工程系主任马万经：

关于把大数据用于交通管控，我的理解是可能会有三个问题。

第一个就是测不准，我们不清楚有多少人用我们的交通系统，我们也不清楚现在有多少人在这个体系里面，或者说有多少人有多少车等等，都不是很清楚，测不准。

第二个是评不准，我们用了各种办法各种管控手段做，到底效果怎么样，我们评不准。

还有一个是控不准。没有最好的方法计算出来最优的方案，大数据来了以后，就可以知道需求从哪来到哪去，清楚知道每个需求的目的地，或者有社交网络的数据，甚至在事件发生之前可以预测知道你的一些行为。

我个人的理解是，大数据来了以后，肯定是有助于解决我们测不准、评不准、控不准的问题！关键在于怎么样用好数据，对症下药解决问题。总的来说，采用大数据来管控交通，应该是今后发展的重要方向。

注：本文根据2017上海静安国际大数据论坛嘉宾发言实录整理，DT财经对内容有所删减、编辑。

编辑 | 胡世龙