开源 | 深度有趣 - 人工智能实战项目合集

呕心沥血了大半年,《深度有趣》人工智能实战项目合集,终于完工上线了!

《全栈》课程获得好评之后,我一直打算再出一门课。

大方向和 人工智能 相关,但具体做什么考虑了很久。

理论部分 已经有很多神级大佬的工作,例如吴恩达老师的深度学习微专业课,所以不在这块花重复力气。

一个更好的选择是 主打实战,讲解和人工智能相关的各领域实战项目。

但又 不仅仅是实战,因为对项目所涉及的原理和模型也会加以讨论和深入。

我把这门课命名为《深度有趣》,因为有趣才乐于钻研,因为钻研才深度有趣。

课程特点

《深度有趣》使用Python3、TensorFlow1.9和Keras2.2,课程特点概括为三句话:

  • 精彩绝伦的实战项目合集;
  • 匠心打造、诚意出品;
  • 开源!开源!开源!

为什么是 精彩绝伦的实战项目合集?《深度有趣》包括了30多个实战项目,涵盖计算机视觉、自然语言处理、强化学习、生成式对抗网络等多个方面。

为什么是 匠心打造、诚意出品?《深度有趣》每节课涉及的文档、数据、代码都经过了精心整理和反复校对,182页的课程说明文档使用 Latex 编写,只为追求更好的排版效果。

最后是 开源!开源!开源!重要的事情说三遍!《深度有趣》涉及的 所有文档、数据、代码,全部开源:

  • Github项目:包括182页的 课程说明文档,https://github.com/Honlan/DeepInterests;
  • 网盘:包括 数据和代码,分为 完整版 和 精简版 两个版本,前者包括项目所涉及的完整内容,后者只包括最后执行所需的必要文件,https://pan.baidu.com/s/1zQRTR5X9JVUxQKNUZxyibg;
  • 也可以关注我的微信公众号,宏伦工作室,发送消息 深度有趣 即可下载课程说明文档。

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如果觉得《深度有趣》不错,可以通过购买配套的 视频课程 支持我。

视频课程提供了对每一课内容的 详细讲解,包括深入的 原理讨论、逐行的 代码解读 和完整的 操作演示 等,让你更快、更好、更轻松、更全面地掌握每一个项目。

视频课程挂在网易云课堂上,原价 499,截止至9月14号,七天限时优惠 399中。课程链接为,https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1004777011,点击 阅读原文 即可跳转至课程页面。

课程概览

《深度有趣》目前准备了30课,但学无止境,以后还会继续出 第二季、第三季。

快速地看一看,课程包括了哪些实战项目。

高端又一般的 词云(这个和人工智能没啥关系,只是单纯地想找个地方讲一下词云)。

图像风格迁移,让普通照片具备艺术作品风格。

自编码器 实现图片去噪。

变分自编码器 学习数字的隐层表示。

DCGAN 生成手写数字。

DCGAN 生成人脸图片。

InceptionV3 实现图片分类。

LSTM 预测时序数据。

通过TensorFlow进行 物体检测。

一起来动动手,实现 手部检测器。

基于Skip-Gram训练 词向量 并应用。

使用 Dlib 完成多项图片处理任务。

通过双向LSTM和全卷积网络分别训练 中文分词 模型。

WGAN 改善图片生成的质量。

使用CGAN和ACGAN控制生成 人脸的性别。

生成 金发红眼双马尾 的二次元萌妹子。

pix2pix 配对图片翻译和黑白图片上色。

CycleGAN 实现非配对图像翻译。

DQN 强化学习玩Flappy Bird。

DreamDream 眼中的奇异风格图片。

歌词和古诗 自动生成。

判断两句话是否是 同一个意思。

根据图像 自动生成标题。

训练基于注意力机制的 翻译模型。

定位服饰中的 关键点。

WaveNet 实现语音识别和方言分类。

快速图像风格迁移,将普通照片快速转换为多种艺术风格。

前置课程

学习《深度有趣》之前,推荐先按需了解一些 前置课程:

  • 《Python基础入门》:我出的Python入门课,面向零编程基础的同学,主要讲解 Python核心语法,https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1005461017;
  • 《深度学习微专业》:吴恩达老师出的 深度学习理论课,内容全面而有深度,对掌握深度学习各方面理论知识很有帮助,https://mooc.study.163.com/smartSpec/detail/1001319001.htm;
  • 《全栈数据工程师养成攻略》:我出的Python实战课,从采集、存储、分析和可视化等角度讲解如何用Python实现一些数据项目,有助于 提升个人编程能力,https://study.163.com/course/courseMain.htm?courseId=1003520028。

如果还不会Python,那么第一门课自然是必须的;后两门课非必须,但对于 巩固理论基础、提升编程能力 都颇有裨益,建议有时间也学习一遍。

写在最后

大半年努力的成果,献给每一个 有趣的灵魂。

原文发布于微信公众号 - 宏伦工作室(HonlanFarm)

原文发表时间:2018-09-08

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