跨领域思考区块链、人工智能,去中心化、涌现、拜占庭算法、智能化的新群体组织

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本文主要介绍拜占庭算法,并附带一些相关联的概念,进行跨领域的思考,涉及宗教、群体、组织、社交网络、去中心化、涌现、共识算法、人工智能等等。

拜占庭算法讲述的是如何在分布式系统中,形成一致共识的方法。

阅读难度:★★★☆☆

技能要求:区块链基础

字数:2080字

阅读时长:8分钟

人机协作关系

现实社会中,我们对某一问题的一致性看法,是通过面对面不断交流、碰撞而达成的。这里会存在有目的性的引导、权威人物的影响等因素,导致每一个体无法表达出自己的真实看法。

如果把这一过程交由机器实现,每个人只需要对着机器发生自己的真实想法,最后的决议交由机器处理,这就需要发明一种共识机制的算法。

这一过程,人与机器是协作关系,人只需要专注于处理自己眼前的事情,群体的行动由机器来决议。

群体、宗教与去中心化、涌现

谈到群体、组织,我们不得不提宗教。从字面上理解,「 宗教 」有一个创始人、有崇拜对象为“宗”;有一群追随者,有一定的祭祀仪式为“教”;而西方文化的宗教「 religion 」是从拉丁词“re”和“legere”演变来的,意思是“再”和“聚集”,就是一群人为了一个目的聚集在一起的意思。

考古发掘和对原始社会的考察表明,宗教不是在人类社会最初阶段便发生的;而是当生产力和人类智能发展到一定高度──约在旧石器时代后期。有兴趣可以继续深入研究宗教的起源。

凯文凯利在《必然》中提及未来30年里,减物质化、去中心化、即时性、平台协同和云端的发展将继续强势发展。关于「 去中心化 」,是一种区别于中心化的机制,对立面是权威、服从,在《爆裂》一书中也讲述了「 去中心化 」的相关概念:涌现优于权威。

涌现

Emergence

「 涌现 」是一种最引人注目的普遍现象。所谓 「 涌现 」,就是指系统中的个体遵循简单规则,通过相互作用构成一个整体的时候,一些新的属性或者规律就会突然在系统层面诞生。典型如蚂蚁社群、神经网络、免疫系统、互联网乃至世界经济等等,都跟涌现的现象有关。

荣格曾经说过宗教是一种集体无意识现象。集体无意识,也跟「 涌现 」有关。

这个现象,中国古人也早已知悉,王充在《状留篇》中的句子:“故夫河冰结合,非一日之寒;积土成山,非斯须之作。”描述的就是细小的积累,产生了巨大的质变。

去中心化的组织是如何的?

在基于共识机制的群体里,个体通过「 投票 」决议,从而产生群体行为的涌现,而不是听令于某个权威。

这个共识机制,在技术领域普遍采用「 拜占庭容错算法 」。

拜占庭容错算法

点击以上链接了解知识点

结合实例理解算法原理

举一个经典的例子,这里稍加简化:

有4位将军,分别位于城堡的四个方向,他们没法聚在一起商量明天是否进攻城堡

解法方案1:单向传递命令

某一将军通知其他3位将军是否进攻。

1.1

A将军分别通知B、C、D 明天进攻

A、B、C都遵守约定进攻,D没有,大家发现D是背叛者。

1.2

A将军分别通知B进攻,C、D不进攻

只有B进攻,没法发现谁是背叛者。

此方案不可靠

解法方案2:双向互通命令

某一将军通知后其他3位将军,这3位将军收到后互通消息,最后每位将军计算得票最高的消息决定是否进攻。

2.1

A将军分别通知B、C、D 明天进攻

如下表格,横轴为消息发送方,纵轴为消息接收方;

在明天进攻城堡的消息记为1,不进攻城堡的消息记为0

A发起

B互通

C互通

D互通

A

B

1

1

1

C

1

1

1

D

1

1

1

若B背叛,修改了A的命令:

A发起

B互通

C互通

D互通

A

B

1

1

1

C

1

0

1

D

1

0

1

明天进攻城堡的为A、C、D;B没有进攻,被发现是叛徒。

2.2

A将军分别通知B进攻,C、D不进攻

A发起

B互通

C互通

D互通

A

B

1

0

0

C

0

1

0

D

0

1

0

第二天,所有将军都没有发起进攻。A发送了假消息,没有造成损失。

综上,采用解法方案2:双向互通命令的方法更可靠。信息在将军之间互相交换后,各将军列出所有得到的信息,以大多数的结果作为决策依据。

基于拜占庭算法,一个具有共识机制的去中心化群体被实现了。我们可以继续拓展此群体。

智能化

当这个群体被智能化改造之后,如下图

图引自:

https://medium.com/@FEhrsam/blockchain-based-machine-learning-marketplaces-cb2d4dae2c17

每一个个体产生的数据,都可用来训练一个AI,训练成的AI可以用于个体之间的交易,所有的交易行为的发生,都是基于去中心化的共识机制,自动完成。

再进一步构建,如果每个个体产生的数据都符合某一标准,数据之间可以自动发生交易。

去中心化的群体,里有提供数据服务的节点、提供AI服务的节点、提供应用服务的节点,存在3种类型的交易:数据、AI、应用。(理论来源:solid社交协议

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原文发表时间:2018-10-15

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