来源:专知(ID:Quan_Zhuanzhi)
课程介绍
这个短期课程讨论了从有监督的机器学习中获得可靠决策的问题。它试图总结关于我们如何创建机器学习分类器的当前知识,这些分类器在进行预测时可以保证预测的正确性和高概率性。这些分类器拒绝测试查询,因为它们对这些查询没有足够的信心。本课程由四节课组成,每节课以最近最新的一些论文为中心,但也包括其他出版资料。
我无法在这些演讲中涵盖所有相关的文献。如果您能给我发相关文献的邮件,我将不胜感激。同样的,如果你在这些报告中看到错误,请给我发邮件,以便我可以及时更正。
Tom Dietterich,tgd@cs.orst.edu
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