R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名目录
目录
R语言第二章数据处理①选择列
R语言第二章数据处理②选择行
R语言第二章数据处理③删除重复数据
R语言第二章数据处理④数据框排序和重命名
================================================
这一篇主要介绍如何通过一个或多个列（即变量）的值对数据中的行进行重新排序。
您将学习如何轻松地：
- 使用R函数arrange（）dplyr包按升序（从低到高）进行排序
- 使用arrange（）结合函数desc（）dplyr package以降序（从高到低）对行进行排序
library(tidyverse)
my_data <- as_tibble(iris)
my_data
## # A tibble: 150 x 5
## Sepal.Length Sepal.Width Petal.Length Petal.Width Species
## <dbl> <dbl> <dbl> <dbl> <fct>
## 1 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
## 2 4.9 3 1.4 0.2 setosa
## 3 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
## 4 4.6 3.1 1.5 0.2 setosa
## 5 5 3.6 1.4 0.2 setosa
## 6 5.4 3.9 1.7 0.4 setosa
## # ... with 144 more rows对行进行排序
dplyr函数arrange（）可用于通过一个或多个变量对行重新排序（或排序）。
- 按Sepal.Length按升序重新排序行
#根据Sepal.Length值排序（升序）
my_data %>% arrange(Sepal.Length)
#根据Sepal.Length值排序（降序）
my_data %>% arrange(desc(Sepal.Length))
#根据Sepal.Length值排序（降序）
arrange(my_data, -Sepal.Length)
#根据Sepal.Length/Sepal.Width值排序（升序）
my_data %>% arrange(Sepal.Length, Sepal.Width)- 使用dplyr :: rename（）重命名列
将列Sepal.Length重命名为sepal_length，将Sepal.Width重命名为sepal_width：
my_data %>%
rename(
sepal_length = Sepal.Length,
sepal_width = Sepal.Width
)- 使用Rbase函数重命名列
要将列Sepal.Length重命名为sepal_length，过程如下：
- 使用函数名称（）或colnames（）获取列名称
# Rename column where names is "Sepal.Length"
names(my_data)[names(my_data) == "Sepal.Length"] <- "sepal_length"
names(my_data)[names(my_data) == "Sepal.Width"] <- "sepal_width"
my_data- 根据列位置重命名
names(my_data)[1] <- "sepal_length"
names(my_data)[2] <- "sepal_width"本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划，分享自作者个人站点/博客。
原始发表：2018.12.08 ，如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除
评论
登录后参与评论
推荐阅读
目录
腾讯云开发者
