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大数据和人工智能AI的联系和区别

大数据和人工智能这两个词语想必大家都听说过,但二者的概念还是会有人混淆,它们有什么相似之处和不同之处呢?有什么联系和区别?

大数据

大数据定义了非常大的数据集,也可以是极其多样的数据。在大数据集中,可以存在结构化数据,如关系数据库中的事务数据,以及结构化或非结构化数据,例如图像、电子邮件数据、传感器数据等。它是一种传统计算,不会根据结果采取行动,而只是寻找结果。

人工智能

人工智能是一种计算形式,它允许机器执行认知功能,例如对输入起作用或作出反应,类似于人类的做法。传统的计算应用程序也会对数据做出反应,但反应和响应都必须采用人工编码。如果出现任何类型的差错,就像意外的结果一样,应用程序无法做出反应。而人工智能系统不断改变它们的行为,以适应调查结果的变化并修改它们的反应。

联系

二者的直接联系,简单来说是:有足够的数据作为深度学习的输入,计算机就可以学会以往只有人类才能理解的念破知识,然后再将这些概念或知识应用到之前从来没有看见过的新数据上。

人工智能和大数据能够很好地协同工作,人工智能需要数据来建立其智能,特别是机器学习。人工智能应用的数据越多,其获得的结果就越准确。

任何拥有大数据的领域,都可以找到深度学习一展身手的空间,都可以做出高质量的人工智能应用。任何有大数据的领域,都有创业的机会。

区别

大数据与人工智能一个主要的区别是大数据是需要在数据变得有用之前进行清理、结构化和集成的原始输入,而人工智能则是输出,即处理数据产生的智能。这使得两者有着本质上的不同。

它们在使用上也有差异。大数据主要是为了获得洞察力,例如Netflix网站可以根据人们观看的内容了解电影或电视节目,并向观众推荐哪些内容。因为它考虑了客户的习惯以及他们喜欢的内容,推断出客户可能会有同样的感觉。

人工智能是关于决策和学习做出更好的决定。无论是自我调整软件、自动驾驶汽车还是检查医学样本,人工智能都会在人类之前完成相同的任务,但速度更快,错误更少。

本文分享自微信公众号 - 加米谷大数据(DtinoneBD)

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原始发表时间:2018-07-13

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