少数圈内好友应该是早就得到消息,我会邀请statquest主讲人,YouTube博主,joshua来大陆访问,计划在3月中旬举办粉丝见面会,可惜美国政策太炒蛋,行程胎死腹中。 不过joshua的视频教程仍然是值得大力推荐!
2018年有幸发现了一个非常棒的统计学学习视频,这个视频深入浅出的将复杂的统计学术语和理论解释的直白透彻,每一个统计学概念总是伴随着简单的不能再简单的图表和解释。
“ StatQuest是一个初学者极其友好的统计学教程
StatQuest作者总是不厌其烦的认真制作各个统计术语和理论的图表。
比如:单就一个简简单单的“统计分布”的基础概念而言。你以为的“分布”可能是这样的:
而在StatQuest中,它是这样的?
作者把“分布”的细节一点点的掰开揉碎,力求简单明了。
这种简单明了的解释统计学的概念有啥作用呢?
如果你去认真看统计学书籍,那么它的新手不友好程度大的惊人,比如PCA(主成分分析),对于你而言PCA也许是这样的:
但是在StatQuest中,它是这样的?
而且PCA不过是找到方差最大的两个轴而已,对于一组两维数据点,肉眼目测就能知晓PCA的大概图形是什么,比如下图右:
这种统计学意义的理解对使用PCA大有益处,而这些理解不是只靠公式就可以的(至少很艰难)。
当然统计学公式和其具体实现自然非常重要,但是对于以综合应用各种工具以解决生物学问题为主的生物信息学来说,知其内涵懂其用法才是更重要的。
费劲千辛万苦去啃PCA公式,然后去想办法实现它,远不如一个R的prcomp命令来的高效。
StatQuest生物统计学习小组I期
基于分享的快乐哲学,生信技能树在2018年6月发起了StatQuest学习小组的行动:炎炎夏日,统计学习小组来袭,希望可以给你浇盆凉水。既然有如此好的统计学习资料,力求传达到大家手中。
有幸看到了大家努力学习整个统计学习视频并能有所收获,比如优秀的学习笔记有:
更有大量的学习笔记在“生信技能树论坛”的“统计学板块”?
之所以如此重视笔记输出,正如当时发起学习小组时所言:
在学习一门知识而又无法高频率的使用时,那么“学完就忘”的概率高到让它不像是一个随机事件。而记笔记是学习一门新知识非常重要的手段,它恰恰是抵抗“学完就忘”的法宝。
笔记输出其实也是从原理层到应用层转变的一种模式,学习很容易,自以为懂了也很容易,但是要讲清楚却不容易,写下来也不容易,写好更不容易,完成一篇笔记也许需要10篇参考文。
输出笔记既是知识点的总结和记录,以便于整理、学习和复习,又是思维层面的转换,是从被动学习到主动输出的过程。
StatQuest新起航
| 当时的StatQuest学习小组的学习视频共有62个视频(第I期,截止2018.6.1),他们在这里:
链接:https://pan.baidu.com/s/19ouiNYp4mTzNGg4K_BPeNQ
提取码:sj5w
| StatQuest系列视频一直处于友好的更新状态,截止目前相比较第I期视频,StatQuest又更新了21个新视频,新增的以及全部的视频在这里:
链接:https://pan.baidu.com/s/1woyABaHGHY77QDBLrPtW6g
提取码:hqxi
新增视频见文件夹:“相比较第I期新增视频”;截止目前所有的视频见文件夹:“第II期全部视频”。
如果你已经学过了第I期全部视频,那么就从“新增视频”开始。
如果你还从未接触过StatQuest视频,那么就从“全部视频”开始。