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时间序列分析及应用--模型诊断

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统计学家
发布2019-04-10 10:15:00
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发布2019-04-10 10:15:00
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最近忙着考证和学习专业课,还要帮导师做一个小项目,时间好紧张,感觉很久没有更新了,这是我们上时间序列分析要交的作业,大家相互交流学习。

可以看出残差图的时间序列图形是一个围绕零水平线的、无任何趋势的长方形散点图,因此模型是适当的。

左侧的残差QQ图显示,这些点都非常接近一条曲线,所以不能拒绝模型残差项是正态的假设。右侧残差的样本自相关图,在11阶之后自相关系数超出其标准误差,说明残差有自相关的迹象。

LB检验,p=0.01367,拒绝原假设,误差项不独立。

我们用的教材是《时间序列的理论与方法》,高等教育出版社出版的图书,作者是(美国)布洛克威尔,翻译是田铮。老师推荐大家看的一本书是《时间序列分析及应用(R语言)(原书第2版)》,[美] 克莱尔著,潘红宇译。这本书偏应用,课堂布置的作业也是依照这本书,但是明显感觉的还是看英文版的比较好些。中英文的都有电子版,网上很容易搜到。

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原始发表:2015-12-02,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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