一、多元线性回归模型及参数的最小二乘估计
1.多元线性模型
2.参数向量β的最小二乘估计
定理4.1.1
设rank(C)=m+1≤n,则βhat=b=(C'C)^-1C'Y
3.最小二乘估计的统计性质
4.σ^2的估计
定理4.1.2
设rank(C)=m+1≤n,则E(s^2)=σ^2
5.参数函数α'β的估计
二、回归方程和回归系数的显著性检验
1.平方和分解公式TSS=ESS+MSS
2.回归方程的显著性检验(相关性检验)
3.正规方程的等价形式及U的计算公式
4.回归系数的显著性检验
5.建立“最优”回归方程
三、预报与控制
1.预测yo点的预报区间
2.E(yo)的预报区间
3控制问题