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你还在用Python做数据分析么?

被大数据分析算法刷屏的各种推荐,刷个抖音,被频繁的推荐可能认识的人,其中就包括分手一年多的前女友;淘宝闲逛,推送的都是你妈妈搜索过的中老年大码女装;微博浑水,你多看了两秒钟“十二星座理想中的另一半”,往下刷的微博几乎都是关于星座的....

我们之所以会被各种的推荐“刷屏”,都是因为企业越来越重视用户体验的结果,这背后都依托于大数据分析作为技术支撑,从而提高了产品的用户粘性,而BAT更是把大数据技术发展升级为集团级的长期发展策略。

其实,不只是BAT,很多大公司在招人时都会优先录取数据分析技术的相关人才,我们都知道Python能做数据分析,但是问题的关键在于:你想成为一个怎样的数据分析师?

普通的数据分析,掌握的Excel、Python以及可视化报表等技能,相信用不了多久,你就能触碰到职业发展的天花板了,职场竞争力也会慢慢落后于不断深入学习的同事。

但只要你想「再往上走一步」,成为大数据分析师,做一些有“技术含量”的事情,掌握Hadoop、spark以及数据挖掘算法等技术就变得不可或缺了。

那怎样才能进阶成长为「大数据分析师」呢?除了Python还需要掌握哪些具体的技能?在此,分享一份入门大数据分析的路径。

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到这儿你可能会感叹,大数据分析师仅仅比数据分析师多了个「大」字,要学习的东西就要多这么多。是的,不然大数据分析师的薪资会高么多。不过我觉得是值得的,趁年轻多学点技能傍身,不断挑战自己,未来你会感谢现在拼命的自己。

鉴于此,分享一场公开课《大数据分析师的进阶之路》,由有着12年行业经验累积的老杨私密分享大数据分析师的成长之路。原价199,限时免费,仅限前300名!(随堂附送课件源码)

杨国俊

任中国互联网开发者协会理事

老杨进入IT行业12年, 曾架构首都机场物流系统,长山电厂的ERP系统等多个国家级的大型项目等。在机器学习、深度学习、神经网络、数据挖掘算法实现、产品运营分析、推荐系统、数据可视化等技术领域均有累积,涉猎广泛。

老杨将结合自己12年IT行业开发经验,以大数据分析师的经验角度分析Python从业者具体该如何进阶成为大数据分析师。同时会通过一个动手实践的数据分析的项目,来具体讲解数据分析和大数据分析在数据处理上的本质区别。

如果你在搜索招聘岗位的时候发现,你的code水平还达不到目前市场上大公司的要求,需要重新refresh一下自己的技术知识,这节公开课非常适合你!很可能帮你揭开职业新的篇章,建议大家有时间都听一下

老杨的大数据分析师进阶之路

1、大数据的行业发展

2、数据分析必备技能和行业经验

3、数组与向量化数据计算(Numpy)

4、数据结构加载与清洗(Pandas)

5、数据可视化(Matplotlib)

6、结合案例:豆瓣热门电影评分数据分析

7、数据分析师的发展限制

8、大数据分析进阶发展路径

本文分享自微信公众号 - Python绿色通道(Python_channel)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-10

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