专栏首页新智元确认完虐人类!OpenAI Five摆三天擂台,胜率达到99%

确认完虐人类!OpenAI Five摆三天擂台,胜率达到99%


新智元原创

来源:dotabuff、reddit、openai

编辑:金磊、小芹

【新智元导读】上周Dota2世界冠军队伍被OpenAI秒杀,而后官方推出为期三天的全民可参与的竞技场模式。之前还有很多网友吐槽世界冠军团队是“随便打的”,结果AI以99%的胜率完虐人类!

打脸!说OG不行的,都一败涂地了吧。

上周,Dota2世界冠军OG被OpenAI以2:0的战绩秒杀,许多网友看完比赛后称:“随便打的吧!”

正所谓“U can U up”,OpenAI在赛后宣布4月18日开放一个名为OpenAI Five Arena的竞技场,人类玩家可以组团或者和AI组队打比赛。

OpenAI Five Arena官方网站: https://arena.openai.com/#/

现在,三天时间过去了,比赛结果排行榜也在实时的发生着变化。从该排行榜来看,人类目前只赢了40场比赛,OpenAI Five的胜率高达99%

排行榜地址:

https://arena.openai.com/#/results

不过,虽然人类只赢了40场,但是在排行榜中,由玩家“ainodehna”组织的团队打赢了AI十次之多,在榜单中十分醒目。

当网友问及他是不是用了脚本才打赢AI的,该玩家回答道:

没用脚本,我们用的是脑子。

摆擂台三天,OpenAI Five以4.5万年训练优势,碾压人类

Dota游戏中,OpenAI Five在与人类的对战中有着近乎完美的记录。但AI的成功并没有像当年机器在围棋和国际象棋中击败最优秀的棋手那样,让游戏界感到沮丧。

上周,OpenAI Five击败了TI8冠军OG。在赛后评论中,队长NoTail预测他的团队能够适应,并在五场比赛中至少拿下一场。在这次活动没有再来一场的安排。但在一个名为OpenAI Five Arena的面向大众的竞技场中,许多人已经开始尝试对打AI。到目前为止,OpenAI Five对战人类的胜率达到99.3%。不过,Dota还远未解决。

竞技场是竞争模式,你可以自己招募人类成员组成团队,与5个AI竞争。为了获得更好的体验,在合作模式下,你也可以与AI一起组队,与其他人类一起组队,或完全不与其他人类一起玩。

与AI对战的体验,人类将其描述为徒劳的努力。AI的操作堪称完美。它们了解法术和攻击的完美的像素范围,攻击动画之间的微秒差异,它们可以围绕这些参数以不可思议的精度行动。

水晶室女的AI完全秒杀了Dota顶级选手Topson,通过操纵阴影护身符、施法、高地视觉、夜视、战争迷雾等参数,以及狙击手的cast和攻击动画。在与OG的第一场比赛中,AI也能够让他们的英雄在Riki的Blink Strike动画之间切换,有效地抵消了背刺伤害。

我们可以理解为,人类比机器慢。否则,我们不得不承认,AI也在Dota领域打败了人类,它们拥有人类与生俱来的特质:洞察力、直觉和创造力。

人类在滥用我们的不可预测性方面取得了一些成功,但这很可能是由于程序员的失误,而不是机器学习的适应能力。到目前为止,AI在探测隐形能力、保持信使的生命以及在树林中追逐英雄等方面都表现得很差。他们可以通过BKB激活进行先发制人,从而留下可利用的窗口。

然而,AI仍然赢了,几乎全部赢了。人类拥有不需思考就能做出快速决定的能力,这来自直觉,但仍然是基于我们的经验。高技能的玩家天生就能理解好的和差的对局,英雄可能出现在地图之外的位置,或者一场战斗是否值得去打,而无需对事件链进行合理化。

OpenAI也从它们的错误中吸取了教训,但它们拥有4.5万年的历史,而且他们记得每一个时刻。团战的结果甚至它开始之前就已经确定了。它们已经权衡过风险和回报,甚至在团战开始之前,它们就已经了解了它的结果。如果它们向你发起攻击,bot就会明白,一旦它们连续释放所有咒语,成功的几率就会更大。你的团队也能做到吗?

就像一个完美的21点玩家一样,他们知道自己的胜算,并且总是做出最优的决定。每一个决定,都是通向胜利的道路。人们很容易认为bot只是在机械方面比人类更好,但通过Dota,它们似乎也更擅长做出类似人类的决定。

作为采用合作模式的唯一一名人类,跟OpenAI一起组队就像与一群技术更牛的朋友一起玩一样。。他们比你经验丰富得多,而且他们的决定是绝对正确的。如果你的团队失败了,那只能怪你自己。那么为什么要做决定呢?最好是服从团队的意愿,和AI一起前进,而且感觉没有我们的话,它们的最终结果可能会更好。

玩Dota2,人类该如何打败AI?

正如上文所述,人类玩家在数千场的较量中,仅仅获得了40场的胜利。许多玩家都非常好奇,到底要该采取怎样的策略才能赢AI。

Reddit一位网友便抛出了这样一个问题,引发了网友们的热议。

Reddit地址:

https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bfq8v9/d_openai_five_vs_humans_currently_at_410633_992/

有一小部分人一直在赢OpenAI Five,貌似是有一些可以重复的策略来打败AI,有人可以描述一下那些策略吗?

网友kevinwangg回答道:

游戏要拖到后期,以及千万不要5V5团战。我发现AI并不是很擅长分推(单带推塔),从这点出发,我们可以阻止AI团队集体推进,他们就不得不分头回去收线,这样我们就可以迅速摧毁高地了。

这些结论是从我看的剪辑视频和其它reddit上的帖子总结出来的,我认为AI的战术是有迹可循的。

网友JoshSimili认为:

如今神经网络的工作方式需要大量的数据来训练。对于AI来说,仅仅33次的失败是远远不够它们学习的。相比之下,人类非常擅长从一次的经验中学习到一些东西。

而这个观点,是否也印证了排行榜中玩家“ainodehna”——用脑子玩儿——的观点呢?

当然,Reddit上还有有关“如何打败AI的课程”,包括比赛录像、获胜团队以及经验总结等等信息。

Reddit地址:

https://www.reddit.com/r/DotA2/comments/beyilz/openai_live_updates_thread_lessons_on_how_to_beat/

有兴趣的读者可以访问上面的链接,进一步学习如何打败AI。

那么,你觉得到底是人类比较厉害,还是AI比较厉害呢?

参考链接:

[1]https://www.dotabuff.com/blog/2019-04-21-how-to-play-perfect-dota

[2]https://www.reddit.com/r/MachineLearning/comments/bfq8v9/d_openai_five_vs_humans_currently_at_410633_992/

[3]https://www.reddit.com/r/DotA2/comments/beyilz/openai_live_updates_thread_lessons_on_how_to_beat/

[4]https://steamcommunity.com/id/rxd231fgg/

[5]https://arena.openai.com/#/results

本文分享自微信公众号 - 新智元(AI_era)

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2019-04-22

本文参与腾讯云自媒体分享计划,欢迎正在阅读的你也加入,一起分享。

我来说两句

0 条评论
登录 后参与评论

相关文章

  • 一文看懂科技巨头 AI 战略布局

    【新智元导读】科技巨头纷纷投入 AI,谁将在这场军备竞赛中胜出?本文介绍谷歌等主要几家巨头公司的AI布局。不过,无论谁最后胜出,消费者都将受益。 人工智能正在迅...

    新智元
  • 【AI版摩尔定律】10张图盘点计算机视觉、语音和文本理解里程碑

    【新智元导读】 现在的AI发展到什么水平了?我们总说“超越人类水平”,有没有一个量化的标准,来让我们理性的认识AI发展水平,刺破火热AI的迷雾?电子前沿基金会 ...

    新智元
  • 2012年来AI计算量暴增30万倍!王恩东院士:算力就是生产力

    短短十年,传统企业在经济上的霸主地位基本就被互联网企业取代。在人工智能浪潮下,如今的产业变化更是需要以月来划分。

    新智元
  • 跨界 | 隐形AI与设计

    作者 | 卢智雄 作为一个设计师,我对现在的AI浪潮的态度起初是:听起来很棒,但跟我这个设计师有什么关系呢? 我对所有的趋势保持谨慎态度,何况现在媒体鼓吹的人工...

    AI科技大本营
  • 5G+AI赋能产业升级

    今年以来,伴随着移动互联网红利逐渐消失,中美“贸易战”摩擦阴影下,所有人都在寻找新的经济和科技增长点。经过几年高速发展,日趋成熟的AI产业逐渐成为新一轮科技革命...

    AiTechYun
  • 我的公司应该使用AI吗?英伟达, DeepMind 等10家AI机构试图用这份报告为你解答

    大数据文摘
  • 一文看懂科技巨头 AI 战略布局

    【新智元导读】科技巨头纷纷投入 AI,谁将在这场军备竞赛中胜出?本文介绍谷歌等主要几家巨头公司的AI布局。不过,无论谁最后胜出,消费者都将受益。 人工智能正在迅...

    新智元
  • 2019全球AI人才分布图:美国占44%,中国人才净流入

    种种证据表明,当前顶级 AI 人才明显供不应求。但这种人才到底有多稀缺以及他们分布在全球哪些地方,却鲜为人知。本报告总结了我们对全球 AI 人才库范围和广度的第...

    机器之心
  • 2019全球人工智能人才分布图

    种种证据表明,当前顶级 AI 人才明显供不应求。但这种人才到底有多稀缺以及他们分布在全球哪些地方,却鲜为人知。本报告总结了我们对全球 AI 人才库范围和广度的第...

    统计学家
  • 巴菲特:未来70%职业将被AI代替

      虽然巴菲特对科技一向不太感冒,但是本次股东大会他对AI将引发大规模裁员潮的预判还是引起了诸多媒体的广泛解读。当然,在巴菲特之前,凯文凯利做过更为大胆的预测...

    BestSDK

扫码关注云+社区

领取腾讯云代金券