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张涵诚:龙头企业应承担起产业数据生态构建的重任

投稿作者:张涵诚

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背景

当前,企业的数据积累和数据处理体系已基本完成,各行业关注的重点转向多渠道、多种数据形式的融合,从局域数据融合转向全域数据融合。

海量的数据将在“云端”汇聚,并将实现多种业务之间的高度融合。需求在线,销售在线,产品设计在线成为信息化建设的新要求,数据需要实时支撑业务的需求越来越受到企业的重视。数据从内部互联到产业互联势不可挡。

机遇

数据在产业上下游互联之际,产业的龙头企业更是希望大数据平台能够汇集产业智慧、群体智慧和专家智慧。利用大量的商业经营被AI扁平化的复用技术,借力产业数据链接,产业数据管理,产业数据价值挖掘,驱动产业链上下游的企业从原来的组织规则流程创新,驱动到数据算法导向的业务驱动变革。

通过数据让企业的内部客户(员工)、外部客户、供应商、合作伙伴、竞争对手,利用互联的信息平台,相互协作建立产业互联网,构建产业协同创造创新的新生态。在大数据和云的时代,成为产业里面的BAT。

挑战

产业的发展有时代的规律,有不同的维度,不同的业务逻辑。不管是节点,平台,生态的颠覆,也都各自有其不同的入口平台、商业模式和最优的进化路径。不同行业和类型的企业也有各自的方法论。

基于感性和理性的认知,先是规划发展路径,然后是趋势预测,本质分析,不断试错,选择最好的工具去实现。

产业的变革,目前更多的是依赖咨询公司的方法论:定战略,研策略,深分析,广纳贤良,借力资本,加速发展,让追赶你和模仿你的人很难超越。

但即使是这样,传统产业被新型互联网公司超越的案例比比皆是,大数据成为数字经济时代重要的生产要素。大数据与人工智能、移动互联网、云计算、区块链、物联网等技术协同发展,并深度融合到实体经济中,成为数字经济时代的新引擎。

因此,业内有句名言:“缺少数据资源,无以谈产业;缺少数据思维,无以言未来。数据是驱动产业变革核心生产力。

龙头企业的天然优势

对龙头企业而言,拥有构建数据生态,驱动产业变革的先机。

第一,龙头企业有大量的产业数据,有天然的自我颠覆的优势。

第二,龙头企业掌握了大量的产业链人力、物力、财力资源,通过数据化转型向内而生,自我进化。

第三,产业龙头企业资本雄厚,通过投资并购外延式发展,形成产业链集群,协同作战,构建新的产业航母。

因此,龙头企业有机会构建产业互联网,可以再次成为龙头,继续领跑。这样就减少了产业资源浪费(主要是无谓的竞争和业务迁移),也有利于加快产业的发展与变革,对于整个产业来说应该是件好事。

所以笔者认为,产业的龙头企业应该承担产业数据生态构建重任。 在被颠覆之前实现“自我颠覆”。

怎么做?

那么如何建立产业的数据生态,建立产业的数据生态需要做哪些事情呢?下图就是笔者对于龙头企业要做产业数据生态要做的研究:

主要包括:构建产业数据开放共享平台,进行产业研究成果转化,建立产业大数据产品体系,建立产业数据产品的样板工程,建设产业的数据加工园区,产业数据展示中心,线上线下平台。

同时还需要建设:产业数据标准制定,产业数据应用法律法规的制定,产业数据生态文明建设,产业数据生态伦理,道德标准,防止其他产业以数据为资产入侵,保证产业链上下游的相对安全。

最后促进产业经济智慧发展。

数化万物,智在融合,数据融合在云端,价值在云端释放,产业大数据的开放共享是智慧产业的土壤。

入口平台思考

构建产业数据生态,这些项目建设起来纷繁复杂,涉及部门企业众多,所以,如果是传统的做法,自然耗时耗力,难以实现。

那么是否有什么入口的平台,可以加快产业龙头企业以入口为根基构建产业数据生态的方法,这些入口又是什么呢?

这其实需要互联网思维,需要互联网技术,需要互联网的方法。

根据大量的工作经验,我总结了8种构建产业生态的入口级平台,简要描绘如下:

1) 建立产业数据共享与分析平台(是平台不是工具)

从价值上描述,打造线上的数据分析云平台,实现产业数据的沉淀、业务理解、核心算法积累。成为产业数据价值驱动产业变革的核心平台,在平台上为企业提供数据技术,数据产品,数据应用,成为有大数据生态的行业业务作战指挥平台。

从功能上描述:分析企业的数据分析为诉求,建立产业数据湖,从数据采集 —— 数据传输 —— 数据存储 —— 数据处理 —— 数据分析—— 数据发布、 展示和应用 —— 产生新数据,形成整个数据效能价值的闭环,让数据在产业链上下游自由的流动,助力产业转型升级。

2)产业SAAS平台(类似零售的淘宝,云集,)

战略布局产业的业务操作系统,及产业SAAS平台(但这个平台需要数据互联),重新定义销售模式、深度参与产业的业务管理,推动数据产业链接,跨域流动,帮助产业核心企业转型升级(包括自身),赋能产业数字化转型升级,最终希望构建一个业务融合,产业数据拥有方,参与方,服务方共同繁荣的产业数据流通生态。

业务驱动,数据共享,平台好似S2B2C

3)产业视频社交平台

腾讯通过社交连接一切,微信甚至成为人的器官;阿里重构人货场,缩短人与人,人和消费场景的距离;百度则是抓住了人和AI的关系。

可以说,即时通讯、搜索、电商、开放的AI平台这三大入口所进化的核心节点,最终都落在了社交功能的延伸上。那么,在BAT之外,凭借自身平台基因打造入口级应用还有没有可能性?

抖音的崛起让我们看到了视频的入口价值,产业界的BAT是谁,笔者认为将是产业视频社交,就是建立垂直的产业抖音,讲一切业务视频化。视频购物,视频结算,视频广告,视频商务,视频生产,视频研发,支撑这个观点的基本面,是5G、人工智能、大数据。

视频是未来重要的互联网入口,它将以更快更立体更好的体验让信息在产业企业之间,人财物产供销各种环节流通,是解决产业互联的绝佳应用入口。

4)深度产业数据产品

建立数据产品战略,高效安全释放产业数据价值!

数据产品是重要的入口之一,比如天眼查做的好,就会颠覆B2B产业企业级服务的格局,比如墨迹天气有可能成为气象环保产业生态的入口,美团成为餐饮产业的入口,汤森路透成为证券的入口,因为利用数据产品,可以推动产业内部业务数据化,数据业务化,甚至业务智能化,数据产品成为入口的可能,很多以数据为核心的APP产品都有机会成为产业的领导者。

5)智能设备

心中有数为智慧,物中有数为智能,智能设备会成为入口级平台。比如手机,人链接物体的入口,为我们提供了所以行为线上化的入口平台,那么未来:

大数据+手环=智能手环,大数据+眼镜=智能眼镜,大数据+汽车=无人驾驶,大数据+马桶=智能马桶,大数据+笔=智能笔,大数据+家居=智能家居,大数据+服装=智能服装,大数据+花瓶=智能花瓶,大数据+鞋子=智能鞋子,大数据+电灯=智能电灯,大数据+厨具=智能厨具,大数据+自行车=智能自行车。

智能硬件会通过这种数据采集,节省资源,提高数据利用率,加快产业数据交换和流动。这种思考是基于用户和数据驱动的时代,终端决定后台,消费者决定市场!这个终端就是各种智能硬件!这是非常重要的产业入口。

6)产业所需要的云机器人

产业云机器人就是云计算与产业机器人的结合。就像其它网络终端一样,云机器人并不是指某一个机器人,也不是某一类机器人,而是指机器人信息存储和获取方式的一个中集约化生产智慧的方式。利用群体智慧帮助到个体的一个机器人云平台,能投提供各种各样的产业所需机器人需要的数据算法和智慧。

比如,机器人通过摄像头可以获取一些周围环境的照片,上传到服务器端,服务器端可以检索出类似的照片,可以计算出机器人的行进路径来避开障碍物,还可以将这些信息储存起来,方便其它机器人检索。所有机器人可以共享数据库,减少产业开发人员的开发时间。

其重要意义在于借助互联网与云计算,帮助机器人相互学习和知识共享,解决单个机器自我学习的局限性。比如汇医汇影这样的平台,共享医生智慧,形成医疗机器人,让医疗数据赋能到每一个医院。

7) 产业API服务平台

产业龙头企业可以利用数据Web API技术,将企业能力或竞争力作为API服务对外输出,进行商业交换,这包括各种数据资产和业务能力,企业的人财物产供销都可以,也可以用API方式释放出来,以数字化方式搜索发现,管理控制,并进一步形成可以价值交换的流动市场,创造一种新的API经济模式。

API大卖场就好比能力卖场,但同时为了保持能力的竞争力,龙头企业需要世界参与业务,不同级别的API对外输出不同的能力等级,也有不同的价格等级,包括但不限于:

l 可以被外部软件技术人员理解、使用;

l 可以被互联网、移动端、浏览器通过软件调用;

l 企业各种资产、数据、服务、能力都可以开放为API。

8)垂直的产业云平台

龙头企业可以建立一朵云产业,基于IAAS,PAAS,SAAS服务为产业链进行数字化颠覆式赋能。

为什么是颠覆式呢,因为如果没有足够的能力,企业很有可能继续选择阿里,华为,腾讯。传统运营商提供的云服务,只有专业,颠覆式的云,才能生存,并通过“产业云”战略使之立体化,从而形成一个公共资源共享、产业循环完整、相辅相成、互为补充,又可部分替代的有机整体共同面对市场。

这个云平台应该帮助产业企业在产业链条上通过产业内容和功能上的对接、共生而形成的产业集聚。比如,游戏。还有工业互联网云平台,健康云平台,医疗云,旅游云,钢铁云,地产云等等。

这里说个失败的案例:万达的飞凡,曾经以实体商业经营和消费者需求为出发点,融合互联网技术,连通实体零售、商业地产、文化旅游、交通出行、健康医疗等多个业态领域,搭建智慧场景,以用户全生态的智慧生活体验为核心,为实体商业的经营者和消费者搭建一个全方位的“实体+互联网”开放平台。

笔者曾经很关注飞凡,现在想想飞凡,面太广,做的太多,甚至做了餐饮的信息化,没有围绕地产来做事情,涉及太多行业。假如万达当年通过收购明源云加以改造,什么明源ERP、云客、云采购、云营销、云服务、云计划、利润、云采招等等这些地产必须的云服务,未必不是一件可以尝试的事情,然后为地产行业提供云服务。

入口总结

上面8大战略都是产业龙头企业可以尝试的入口平台,不同行业可以有不同的选择,都是数据采集和价值释放的入口,雏形好比产业互联网平台,有产业电商,有数据服务,有社交平台,也有API,但是都不够聚焦,难以形成规模,多数不为刚需,高频,更谈不上互联网的思维(快、极致、好玩有趣),所以还没有形成气候。

但总之,笔者认为谁可以通过数据为产业发展提供了新的动力,使产业降本增效,实现生态扩展,谁将成为入口。

结束语

竞争是要耗能的,竞争是需要付出代价的,站在生态的角度,保持平衡和谐于整个生态对大家都有好处。

作为龙头企业,探索入口,建设产业数据生态为产业一切企业上下游的企业和从业人员的提供更好的运作底盘,让天下没有难做的产业,以及协调它们之间和它与环境之间环环相扣的关系,龙头企业遇到了大的机遇,也遇到了颠覆或者被颠覆的新挑战。

以上供龙头企业的战略部门或者CXO们参考,详细方案欢迎交流!

关于作者

张涵诚(微信:Dangstech) 数据猿专栏专家,数据观特邀专家作者,研究领域主要包括: 大数据基础概论,大数据在企业和政府的应用实践,数据驱动业务变革的商业模式,医疗大数据运营体系、财税大数据、海关大数据、扶贫大数据、运营商大数据建设方案,零售行业大数据,制造业大数据,旅游大数据平台建设方案,数据资产管理,大数据产业生态分析、数据交易市场,区块链,人工智能等新技术对于传统企业的价值和赋能方案。

END

帝国的黄昏(2):50年前祖师爷赏了一碗饭

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原始发表时间:2019-05-21

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