http://www.sohu.com/a/142551924_390227
https://blog.csdn.net/pangjiuzala/article/details/72630166
定义一个深度学习模型,通常需要解决3个问题: 1)激活函数,也就是先对于输入神经元的激活值。一般的有 logistic 、tanh、以及ReLU。 2)代价函数。一般学习过程都是优化问题。代价函数一般采用欧式距离。 3)优化策略。最简单的用梯度下降。
深度学习Deep Learning(01)_CNN卷积神经网络
https://www.bilibili.com/video/av15997678/?p=9
http://www.sohu.com/a/149921578_610300
https://www.youtube.com/watch?v=yYUN_k36u5Q
过程:先让初始生成模型生成一组,再与样本数据合在一起让初始判别模型判断,并得到判断的准确性的评估。让这个评估作为反馈,进行BP,让生成模型和判别模型都反馈学习。