专栏首页深度学习和计算机视觉介绍用于图像识别的五大最佳编程语言!

介绍用于图像识别的五大最佳编程语言!

这段时间垃圾分类相关小程序、APP的上线,让图像识别又一次进入人们的视线,我国图像识别技术在全世界都排在前列。

再此之前,就已经有很多技术运用到了图像识别,支付宝的刷脸支付、酒店刷脸进门、淘宝拍图识别购物等,随着人工智能的普及,未来图像识别将越来越受欢迎。

另外,图像识别工程师的薪资也让非常多人眼红,想要转行拿高薪,却不知该如何入门!

小卓君认为,这些都属于IT行业的技术,最好的入门方向就是先学习一门适合图像识别的编程语言。

编程语言那么多,最适合图像识别的是哪种呢?

1.Python

目前,Python被认为一种目前最流行的编程语言。其简单性和多功能性是许多程序员喜欢使用它的一些原因。尽管很简单,但Python是一种可以依赖于执行复杂任务的语言。它可用于创建图像处理和识别功能。

Python的普及使其资源非常丰富。它包含几个功能所需的库,其中包括图像识别。最强大和最有效的库之一是Scikit-Learn机器学习库。除了图像识别,这些库还可用于更智能的功能,如人脸识别和运动检测。

2. Matlab

Matlab是一种独立的编程语言,它有自己的框架和集成开发环境(IDE),具有更强大的工作空间。该编程语言提供了广泛的工具,你可以使用它们轻松处理更多技术编程任务。图像识别和面部处理是Matlab可以处理的一些任务。

Matlab提供了一系列用于矩阵计算的内置工具。必须注意的是,图像识别和矩阵计算是齐头并进的。Matlab中可用的一些工具可以执行复杂的图像处理任务,例如裁剪、旋转、掩蔽等。

还有一个专用的Matlab代码,用于调用和实现面部识别功能。这个代码使用AT&T数据库。因此,你应该在使用这个代码之前下载AT&T数据库。最先进的人脸识别应用程序是用Matlab编写的。

3. C / C ++ / C#

在C系列编程语言方面,你永远不会出错。它们功能强大,可以做任何事情,包括创建图像处理和识别功能。C系列编程语言提供了两种创建图像处理功能的选项。你可以选择从头开始对所有代码进行编码,从而手动编写代码。第二种选择是使用专为这些编程语言设计的现有库。这些库包括OpenGL、EmguCV、OpenCV等等。它们具有用于图像识别的智能图像处理功能。

4. Java

像C和C ++一样,永远不要低估Java编程语言的强大功能。这种语言足以执行复杂的功能。它可用于创建图像处理和图像识别的应用程序。

5. OpenCV工具

开源计算机视觉(OpenCV)是一种用于实时处理的高级工具。它也是一种跨平台工具,因此可以集成到任何编程语言中,以执行图像处理和识别功能。它可以与C、C ++、Java、Python和Android编程语言集成。

OpenCV提供无专利算法,你可以在没有任何法律限制的情况下使用。它可用于商业和学术目的。它有一个专门的脸部识别器类,你可以用它来试验图像识别功能的能力,没有任何麻烦。该课程附有一个信息丰富的文档,将向你展示如何实现图像识别功能。总体而言,无论使用何种编程语言,OpenCV都是图像识别的首选工具。

你还可以使用其他几种编程语言来开发图像识别功能。在开始使用任何语言之前,请学习如何处理矩阵,因为它是图像识别编程的构建块。

本文分享自微信公众号 - 小白学视觉(NoobCV),作者:新机器视觉

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原始发表时间:2019-08-05

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