Logistic分布 分布函数
密度函数
逻辑回归模型
比较上述两个条件概率值,将实例x分到概率大的那一类 记
则,逻辑回归模型如下
另:事件发生概率为p,则该事件的几率(odds)为p/(1-p),对数几率为logit(p)=log(p/1-p) 所以
即,逻辑回归模型中,Y=1的对数几率是x的线性函数
极大似然估计法 设:
似然函数为
对数似然函数为
对于L(w)求极大值,得w的估计值
本文分享自 机器学习与统计学 微信公众号,前往查看
如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。
本文参与 腾讯云自媒体同步曝光计划 ,欢迎热爱写作的你一起参与!