线性回归和梯度下降

函数求导的意义：

函数求导的意义

线性回归相关概念

模型函数，参数，代价函数，单价参数最小值

梯度下降求代价函数的最小值

这里theta0和theta1是同事变化的，每一次求出theta0和theta1之后再进行下一次的迭代。

学习速率alpha的影响

alpha太小会导致，梯度下降速度缓慢，太大又会导致很快越过最小值导致拟合结果不正确，更坏的结果是在多次迭代之后可能数据会越来越不准确。