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数据的三维立体化分析

在学习人力资源数据分析的过程中,除了要去学习基础的EXCEL的技能和人力资源的专业知识以外,我们还有一个技能就是 数据分析的方法这个也是我们需要去学的,数据分析的流程和方法其实有很多,今天我们来讲讲三维立体化分析的方法,这个在人力资源的数据分析里经常会用到。

所谓的三维立体化的数据分析方法是通过数据的宽度,广度和深度这几个维度来对数据进行分析,从而更加系统化的进行数据分析。

所谓的数据的宽度一般是指时间的维度,我们在分析人员流动,离职人数,招聘过程等这些数据指标的时候都会从时间的这个维度来做分析,我们会分析各个时期的数据。

但是数据往往都是交叉的,数据的宽度在人力资源的数据分析里一般都是值各个部门,时间和部门都是交叉的数据分析,我们一般会分析某个时间公司所有部门的数据,但是我们也会去分析一年12个月某个部门的数据,所有这个是宽度和广度所交叉的数据分析。我们看到的这个图就是人员流动的时间和部门数据交叉的结果。

深度是在宽度的基础上进行数据的深挖,比如我们在做人员结构盘点的时候我们除了做各个部门的人员盘点,我们还会从管理层M,和基层P的这个维度来做人员结构的盘点,或者我们选择学历来做人员盘点,所以数据的深度是在部门的基础上进行数据的深挖,这个深度根据我们分析人力资源各个模块的数据不同,深挖的维度也不一样,

通过三个维度 有点到面在到立体,就可以得到任何你想要的数据,帮助我们在进行数据的查询和展示的时候方便高效,人力资源的数据分析很大以部门都低在做这个立体的数据分析。

本文分享自微信公众号 - 人力资源数据分析(gh_f548c15820b1)

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原始发表时间:2019-05-26

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