解析《中国互联网软件测试行业2018年度调研报告》

之前收到了一份TesterHome的调查问卷邀请：2018年度中国测试行业问卷调研。最近问卷的汇总结果出来了，有2000+的测试童鞋参与了问卷调查。从幸存者偏差角度来说，无论是覆盖率还是准确性，结果都有待商榷。不过也能从一定程度上给予参考。这里我会挑几个测试同学们感兴趣的部分，说说我的看法，请大家理性看待。。。

传送门：

中国互联网软件测试行业2018年度调研报告：https://testerhome.com/topics/18175

一、测试人员年龄分布

从年龄的分布区间来看，目前测试行业的主力军还是26~30岁的同学。中国互联网行业软件测试岗位大概起始于04年左右，不过当时大多都是外包很多外企。

像图中30~35岁区间的人，猜测大多都经历过外包的工作。还有占1/4的同学年龄阶段为22-25岁，正好是属于近几年刚毕业没多久的同学。

近几年“34岁失业”这个梗甚嚣尘上，不能说绝对，根据个人对求职市场的了解，大多数30+的同学，在岗位期望上都偏向管理岗，但一个萝卜一个坑，哪儿有那么多管理岗呢？

个人建议：3年工作经验以上的同学，该仔细考虑自己的职业规划了，互联网行业，管理岗并不是唯一且最好的选择，衡量得失，选择最适合自己的，就可以了。。。

二、测试人员地域分布

从问卷结果来看，2/3的测试人员分布于北上广深一线城市，目前无论是工作机会还是薪资待遇，一线城市依然是最好的选择，不过竞争激烈，特别是“这个时代”！

依照目前的国家政策以及行业发展趋势，未来二线城市，特别是苏杭、南京、武汉这几个城市，是很好的备选方案，特别是对于将近而立之年的人来说，比如我。。。

三、测试人员学历分布

从近几年招聘网站的岗位JD要求来看，本科已经是大多数公司录用的一个重要条件，特别是某些国企或银行证券类公司，985、211已经成了一个必须条件。

虽然猫厂号称不看学历看能力，但当其他条件等同时，学历也成为了是否能去更好的企业发展的一个衡量因素。不过第一学历不是本科的童鞋也不用气馁，

国内很多本科院校有继续教育可选，据说高升专2020年是最后一期，专升本目前还不确定，无论是短期内的求职还是长期发展，建议学历较低的同学可以通过考试拿到学位。

四、测试人员岗位分布

从上图可看出，目前功能测试依然占据将近一半的岗位，自动化/测试开发/teamleader占据46%的岗位。

以我这两年的面试经历来说，自动化/测试开发岗位实际上重合区很大，且很多互联网公司自动化的工作已经开始归属到功能测试岗位职责，

测试开发更多的是在工具/平台开发，测试提效/质量保障方面。因此建议大家：相比于管理岗位一个萝卜一个坑，P系列的岗位晋升也是一个很好的选择，不要丢了技术。

五、测试人员薪资分布

1、薪资分布

2、薪资&岗位热图

上面两个图结合起来看，从人员分布区域到年龄阶段以及岗位分布，15K是测试岗位的第一个坎，基本技术性要求较高的岗位（自动化/测试开发/性能测试）都是15K以上。

而25K的月薪，往往这些童鞋在圈子里或者某一个细分领域都有较深的造诣，就是我们俗称的大神、大佬，专业点的话，就是“技术专家”岗位。

还有一点，从我最近的面试经历来说，现在市场上性能测试特别是高级性能测试岗位，需求量蛮大的，供不应求；靠谱的测试开发岗位，也有很多缺口，可惜一部分测试开发，不那么专业。

六、测试人员技术分布

1、技术栈构成

2、能力提升途径

3、效能提升方式

很简单，从求职网站的岗位JD来看，需求分析、文档制定维护、简单的脚本编写能力、问题描述及分析、CI/CD是一个合格的测试人员标配。

而能力提升途径，根据我个人的学习提升体验以及同行交流来看，在线论坛/博客、技术类书籍依然是学习提升的主要途径，而技术大会/线下沙龙，更多的是方向和思维，而不是手段。

这里推荐一本书给大家：《刻意练习：如何从新手到大师》。个人认为能力的提升，应该明确这几点： 快速学习，紧随主流，以回报率为导向，知识变现，然后投入再生产！

七、测试行业的未来

从当下来看，无论是巨头们争相发力的新零售，还是人机交互（就是AI），或者大数据/云计算的发展，按照风口论来说，AI&机器学习、IoT是热门岗位。

但从实际角度出发，越接近业务/金融市场，机会越大，而且一个行业只有预期的利润空间越大，才更适合普通人生存。

以上就是关于调查报告的部分解读，从年龄、地域、学历、岗位、薪资、技术、发展七个角度来谈了我的看法。由于报告的数据来源较少，解读结果请大家理性看待，谢谢。。。