当上测试主管后，我迷茫了

近几年舆论上，关于“35岁失业”的讨论甚嚣尘上。快到这个年纪的人，要么无奈躺平，要么尝试做点其他的对冲焦虑。这种焦虑不局限于基层执行岗，即使是管理岗，大多也逃不...

一个典型的性能测试案例

这是一个典型的性能测试案例，且几个问题都切中了性能测试的核心，即场景选择和数据准备。基于上述信息，我们对这个案例展开分析，看看如何制定性能测试方案和选取压测场景...

2026年AI产业发展趋势预测

这些研报大多是基于技术发展趋势+落地应用场景角度来阐述的，主要观点集中于“超级AI应用”和AI Infra建设，以及安全审查和用户隐私保护方面。内容很聚焦，但对...

2025年度复盘：明年的AI将去向何方？

有比较乐观的，认为明年就会出现“超级AI应用”，全民进入AI时代；也有较为保守的观点认为，目前的AI仍存在不少尚未解决的问题，且相关的基础设施建设没跟上，明年的...

2025年度复盘：过去三年AI的技术逻辑

昨天的文章介绍了过去三年AI领域的演进趋势，内容稍短，很多细节都是一笔带过，阅读感受其实并不好。今天这篇文章，聊聊过去三年，AI领域的技术逻辑变化趋势。

动手构建大模型：从原理到实战

大语言模型（Large Language Model，LLM）技术的兴起，正在深刻影响软件的形态，开发者的工作也从实现业务逻辑、构建独立应用，转向以LLM为底层...

AI时代，如何提升你的职场竞争力？

上周写了一篇文章《我标记了一个很好玩的AI应用》，分享了阿里最新的“全模态通用AI助手”灵光APP的使用体验。

聊聊性能测试中梳理流量模型的方法

在开展性能测试梳理流量模型时，到底应该按照业务近几个月的交易量来计算流量占比，还是应该按照top5门店的交易量来计算流量流量模型？

AI驱动的全链路测试平台实战案例

举个例子，15年前互联网刚火，你只要会python写简单的自动化，都可以闭着眼睛找工作。但现在你会自动化测试是理所当然，目前这个经济背景下就算你精通传统的自动化...

聊聊AI Coding领域近两年的演变趋势

AI驱动的企业级全链路测试平台落地案例

AI智测平台是一款基于AI多智能体协作技术，能够进行需求分析，用例生成，用例评审，自动生成测试脚本，自动执行，报告分析，性能分析，造数等综合平台。

测试需要管版本控制吗？

看到技术群里有人提问和质量保障有关的问题，问题大致是这样：工作流程中，开发询问测试代码合并到哪个分支，让测试来管版本控制，合理吗？

AI生成测试用例的痛点问题及解决方案

目前市面上太多所谓企业级落地的AI测试产品，事实上绝大多数是Demo玩具，而且纯靠系统支撑，也无法真正在企业落地。

DeepSeek模型的基本原理与训练方法

DeepSeek所有模型均开源，通过MIT协议公开发布权重、参数和推理代码，并提供完整技术报告供社区参考。

Vibe Coding 2.0时代的编程实践

本月初，Andrej Karpathy在 X 上面发布了一条推文，阐述了自己在Vibe Coding方面的实践收获。 Andrej Karpathy是斯坦福大学...

AI生成测试用例时的幻觉问题解决方案

从需求文档中系统性地识别和抽取关键实体（如用户、商品、订单等）及其相互关系，构建知识图谱的基础框架。

Vibe Coding初学者入门指南

上篇文章对AI编码和AI IDE的几个发展路径做了介绍，并阐述了我对Vibe Coding的理解。这篇文章聊聊，作为一个初学者，该如何系统学习并掌握Vibe C...

聊聊Vibe Coding

上周分享了我对于大厂都在搞AI IDE这件事的理解和认知。在文章末尾，我从技术革命发展的四个阶段出发，分析并提出了四点原因，分别是：

OpenAI首席产品官对AI的理解和判断

提示词工程入门指南

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