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如何用绩效改进来做数据分析的落地

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王佩军
发布2020-01-02 16:27:56
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发布2020-01-02 16:27:56
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文章被收录于专栏:人力资源数据分析

人力资源数据分析的最终目标是提升人力资源的绩效,在社群里很多小伙伴问到底我们用什么样的分析方法才能使我们的数据分析真正的落地,真正的提升人力资源的绩效,推动业务的发展?在多年前我接触了绩效改进这个提升组织绩效的方法,后来有幸参加了初级,中级的课程,我发现绩效改进本身就是基于数据的一套提升绩效的方法,可以应用在组织的各个层面去解决问题,提升绩效。

在人力资源的数据分析里,其实也可以用绩效改进的来做,当然人力资源的绩效改进是基于人力资源各模块在数据建模的基础上,对人力资源各关键指标进行价值链的梳理,然后通过数据仪表盘的数据交互,来对数据价值链上的数据进行对标,然后选择出关键价值链,通过对关键价值链的数据描述,找出关键原因,给与解决方案,绩效改进我觉的在关键的一点是,对结果的评估跟踪上,因为绩效改进师基于数据的,所以在后期我们可以通过对关键指标的监测,来评估我们的人力资源模块的绩效改进是否是有效的,所以这就是一套落地的有效的基于数据分析的人力资源关键指标绩效改进的流程和工具,我们人力资源数据研习社的数据分析都是基于人力资源模块绩效改建为前提,真正帮助HR 从业者在企业里提升HR的效率。

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原始发表:2019-12-20,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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