基于工龄的薪酬数据案例分析

前几天群里有个小伙伴和我说，她领导让他做一个岗位的薪酬数据分析，和外部的薪酬对对比，来看看这个岗位的薪酬竞争力如何，然后她找了些外部的市场数据，但是她不知道如何去分析，于是她来问我应该如何来做，我先给大家看看这个同学收集的外部薪酬数据：

这组数据是这位同学外部手机的薪酬数据，首先这个数据不是买来的，后来我问她这个数据哪里来的，她告诉我是在招聘网站上找的，所以这个数据的准确性就有待商榷。

有数据总比没数据好，于是我就开始分析这组数据，这组数据的字段包含月度薪酬，年度薪酬，最大值，最小值，还有平均值，后面还有对应的工龄，但是工龄是一个范围。一般我们在做薪酬分析的时候，会对所选择的岗位进行职级的分层，然后去对应公司内部的职级来进行分位置的对比，但是这组数据显然没有职级的字段，唯一有的是工龄的字段，所以我就以工龄入手来分析各个工龄的薪酬数据，但是当我在对工龄用IF函数进行分类的时候，发现工龄的字段也很混乱，一般我们对工龄分组会 0-3年，3-6年，6-9年，这样来分组，然后来分组每组工龄的薪酬分为和平均值，但是在原始的数据里工龄的分组没有规律，所以几乎做不到有规律的分组。

在这样的情况下取工龄的平均值，我又新建一列，算出工龄的平均值，然后对应工龄来计算这个工龄条件下的最大工资，最小工资，平均工资，用数据透视表来汇总，如下图：

在这个表里还加了公司的对应的各个工龄的年薪，这样就有了4组数据，然后根据各个工龄我们需要绘制薪酬的宽带，市场各工龄的平均工龄曲线，在绘制公司实际的薪酬曲线，然后来分析公司的这个岗位的实际薪酬和是市场的对比，但是大家要注意，受原始表格的限制，我们在做这个数据分析的时候，是以工龄为维度进行分析的，最后薪酬曲线如下：

红色的的代表公司的实际年薪，所以你基本可以看到这个岗位在市场上基本没有什么竞争力，当然这个是基于原始数据来做的分析，我们假设原始数据是准确的。

要进行薪酬的重新调整，首先我们肯定是基于层级来进行调整的，由于原始数据没有层级的字段，所以我们这个内部的薪酬无法与外部进行对比分析，即使有对比也是比较粗糙的一个薪酬分析，没有可对比性。所以在进行薪酬的数据分析的时候原始的标准数据表格是数据分析的基础。