按照列筛选数据框不容易那么按照行就容易吗

开始正式教程分享之前，先公布一个好消息，腾讯云的排行榜显示我们生信技能树是平台全国排名第123位有影响力的自媒体，还有一个证书：

前面我出过一个考题，是对GEO数据集的样本临床信息，根据列进行筛选，比如：

rm(list=ls())
options(stringsAsFactors = F)
library(GEOquery)
eset=getGEO('GSE102349',getGPL = F)
pd=pData(eset[[1]])

就会下载一个表达矩阵，有113个病人（行），记录了57个临床信息（列），很明显，有一些临床信息列是后续的数据分析里面（主要是分组）没有意义的，病人总共时间日期，所有的病人可能都是一样的。

那么就需要去除，一个简单的按照列进行循环判断即可！

pd=pd[,apply(pd,2,function(x){
  length(unique(x))>1
})]

但是，仔细看临床信息表格会发现，还是有问题：

就是仍然是需要去除无效行，就是去掉临床信息为N/A、Unknown、Not evaluated的行，需要检查全部的列哦~

给一个参考答案

pd=pd[apply(
  apply(pd,2,function(x){
  grepl('N/A',x)
}),1,sum)==0,]