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OCR文字识别技术

信息化时代,录入信息的时代,在这大数据时代,非结构数据如何快速高效地处理图片化、形体化的信源,使之通过识别转化为可编辑的文本信息和特征数据,方便数据库的采集、管理、分析和决策,成为摆在诸多领域面前的共同难题。

OCR技术的出现,解决了上述的难题。文字作为承载人类千年文明的符号,在信息时代的今天,数字图像纷繁复杂,如何便捷高效的获取其中的文字信息,更有着重要的时代意义。OCR,作为一种自动解读这种图像符号的技术,毫无疑问将是下阶段大数据发展的大方向。

因为随着移动互联网的繁荣发展,社会已经迎来了移动应用井喷时代,而出于对业务模式创新,以及用户体验优化的追求,以前很多依赖特定仪器才能实现的技术和操作开始适配到移动端, OCR技术就是这股移动化浪潮中相当受到瞩目的技术之一。

从身份证识别、银行卡识别、车牌识别到名片识别、文档识别等各种形式的识别OCR都能轻松搞定。现在你只要用手机对准这些进行拍照扫描,OCR技术瞬间就能将图片中的文字转变为可编辑的文本信息。

在生活中尤其如今移动应用井喷的时代,摄像头已经成为数据采集最主要的入口,更多的非结构化数据需要转化为前后台可检索的数据,这个转化的过程就需要OCR技术大显身手。在这信息高速发展的时代,信息电子化已经成为了时代的必然趋势,而OCR技术作为文字电子化过程中最重要的环节,它改变了传统纸质介质资料输入的概念。

全球数据信息量呈指数式爆炸增长之势,随处可见大数据的影响,顺应移动互联网大潮,OCR技术无论是面向行业用户还是面向普通用户都呈现出移动化的趋势。

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