很高兴向各位介绍由北京数智引航科技有限公司推出的VexDB向量数据库。该公司核心研发团队源自清华大学实验室，在数据库领域具备深厚的技术积淀，并由国际知名学者李国...

我见过太多人——上周有个朋友问我："Milvus和Pinecone到底选哪个？"我说看你需求。他又问："那到底哪个好？"我说看你预算。他急了："你就告诉我选哪个...

本文适合对 AI 应用有基础了解、想搞清楚向量数据库到底是什么以及怎么用的技术人员和产品/运营同学。全文约 1500 字，阅读时间约 6 分钟。

ES 和向量数据库不是谁替代谁，而是擅长的问题不同。生产级 RAG 经常会把 BM25 和向量检索结合起来，用 ES 做关键词召回，用向量数据库做语义召回，最后...

今天，我要再介绍一个原生解决浏览器向量检索的开源产品EdgeVec。它是一个完全运行在浏览器中的向量数据库，通过WebAssembly实现，导入即用，无需任何外...

图 1：Milvus Compaction 的反差感——一个 API 背后藏着 7 套机制

Milvus 官方文档里有句很抓人的话：单个集群支持百万级租户。这个数字对做 SaaS、RAG 和 Agent 平台的团队吸引力不小——百万租户要是每个租户单独...

📌 今日关键词：国产向量数据库有哪些、国产向量数据库、向量数据库选型、RAG、多模数据库、向量检索

最近大模型和RAG应用太火了，很多企业都在做智能客服、知识库问答、语义搜索。但在国产化环境下，向量数据库这个环节却让不少架构师犯了难：国外有Pinecone、W...

📅 日期：2026-03-25 📌 定位：在「三国演义」语料上跑通 本地 Word2Vec 与 DashScope 文本向量 API 两条链路，理解 词级 vs...

文档版本：V1.0 更新日期：2026-04-27 适用场景：RAG + 知识图谱混合检索场景、大规模向量库高并发查询场景、多租户向量检索场景

你在构建 AI Agent 的时候，大概率会遇到三个头疼的问题：Agent 聊着聊着就忘了之前的对话；检索知识只能做线性 RAG 管道，Agent 没法自主决定...

Woodpecker 的出现改变了这个局面。它作为 Streaming Node 的内置 WAL 存储引擎，把日志数据直接写到云对象存储（S3、MinIO、Az...

难在哪儿？市面上少说也有十几种方案，光比较功能列表能把你看晕。简单在哪儿？如果真正搞清楚了自家业务的真实需求，往往一两句话就能把选项砍掉一半。但现实是，很多团队...

阿里巴巴通义实验室出品的「向量数据库界的 SQLite」——基于生产级引擎 Proxima 构建的嵌入式向量数据库，C++ 核心 + Python/Node.j...

这两年AI太火了，尤其是大模型和RAG（检索增强生成）。你可能听说过“向量数据库”这个词，但未必清楚它到底是什么、跟传统数据库有什么关系、什么时候该用它。

Milvus 是一个无状态的向量数据库，读写分离架构，etcd 扮演着唯一状态源的角色。所有 Coordinator（RootCoord、DataCoord、Q...

这里有个关键认知：向量数据库不会消失。正如 OLTP 数据库在 Lakehouse 时代没有被替代，而是成为架构栈中的一层，向量数据库在 Vector Lake...

随着生成式AI从单轮对话向复杂长线任务演进，智能体（Agent）已成为企业数字化转型的核心载体。Gartner在2025年AI技术成熟度曲线中明确将AI Age...