标签：WorkBuddy PGVector 向量数据库 MCP AI 开发工具很多 WorkBuddy 免费用户会遇到积分不足、长文档知识库消耗 Token 过...

很多朋友接触大模型之后都会遇到一个非常现实的痛点：通用大模型知识存在时间截断，不懂企业内部文档、业务资料、私有知识库，直接提问很容易出现幻觉，编造不存在的答案。...

把知识库的语义检索搬到云上时，最先要算的不是"每秒能查多少条"，而是索引要占多少常驻内存、构建期要多长一段时间的额外算力、以及这笔钱按月怎么计。HNSW 索引必...

当企业搜索的数据量从十亿增长到百亿、千亿，系统需要同时解决容量、检索延迟和运行成本问题。接入大模型之后，搜索链路又增加了向量化、混合召回、重排序与上下文组织。本...

场景：业务库 + 独立向量库拼装的 RAG 知识问答，上线后语义检索结果不准方案：把特征向量与业务字段收敛到同一张表，用一条 SQL 同时完成语义检索与标量过滤...

同一批数据、同一台机器，向量数据库选型换一种索引，内存占用能差一个数量级，召回率能差十几个点。 所以落地前先把索引这条主线想清楚，往往比纠结"选哪个产品"更实在...

导读：大模型和 AI Agent 落地之后，多模态内容向量化与相似度检索逐渐成为大数据分析的基础能力。在快手，基于 Apache Doris 深度定制的 Ble...

上个月帮一个团队看线上RAG客服。用户问“退款几天到账”，它答的是退货流程。模型换了两个，向量库也重新调过，还是答不准。我让他们把检索命中的片段打出来看，问题一...

有人在项目里给检索加了精排：collection 上挂了 L0 的 XGBoost Function Chain，然后用 search_iterator() 一...

摘要：OpenAI 设计负责人说"聊天框不会是终极界面"，YC 总裁说把成功工作沉淀为 Markdown 技能文件能让流程可重复。这两句话放到客服场景里，指向同...

上周四晚上九点，客服问答群的告警消息开始刷屏。P99延迟从5ms涨到238ms，召回率从92%掉到78%。用户问“发票怎么开”，系统回一段“会员积分规则”。这系...

客服机器人上线第二周，早上十点，数据库读 QPS 直接翻了三倍，慢查询开始往外冒。查日志发现，用户的问题高度重复，"发票怎么开""开发票流程是什么"这种话，一个...

把 Helm 的镜像标签从 2.6.x 改成 v3.0.0，动作很轻。官方升级路径也确实把它描述成一次有兼容性和回滚承诺的升级。

云原生这十年，做的是把存储、计算、网络一步步解耦、托管、做成服务。AI 这波，做的是把「语义检索」也解耦出来——而承接它的，就是向量数据库。

当用户获取信息的方式从浏览搜索链接转向直接向大模型提问，传统流量逻辑正在被颠覆。过去二十年，企业竞争的是网页在搜索结果中的排位；如今竞争转移到大模型推理链路内部...

你是否遇到过这种情况：让 AI 助手读你的项目，它从头 grep 一遍、读了半天还是搞不清哪个函数调了哪个？或者辛辛苦苦接了 RAG、堆了一堆向量库，结果答案靠...

"要不要做图谱"本身就该先被决策。如果业务问题不需要关系推理、不需要跨系统关联，那 RAG 优先就够了，别为技术而技术——G1 门禁的存在就是强制你想清楚。

答案不是"选一个"，而是"三个都要，各管一段"。关系库、图库、向量库，长得都像"数据库"，干的活完全不同：

湖仓里有一张文本表，你想在 Milvus 里对它做全文检索。传统做法是先跑 BM25 或 embedding 把文本变成向量，再在湖里多算一列写回去，或者干脆导...