高性能、高可用,支持千亿级向量数据
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开源向量数据库初创公司 Qdrant Solutions GmbH 今日宣布,已筹集 5000 万美元的早期资金,旨在为更智能、响应更迅速的人工智能应用铺平道路...
完成通过langchain框架使用大模型后,我们学习golang操作向量数据库,qdrant向量数据库支持http协议和grpc协议。grpc协议有个客户端库
在这篇文章中,我将重点讲解一种当前非常流行的 KGs 和 LLMs 联合使用方式:使用知识图谱的 RAG,有时也被称为 Graph RAG[2]、GraphRA...
这些结果是否比知识图谱(KG)或仅使用向量数据库的结果要好,还是更差,很难判断。从理论上讲,结果应该更好,因为现在每篇文章的 MeSH 术语也与文章一起向量化了...
做 RAG、语义检索或推荐时,要把 Embedding 向量 存起来、按相似度查,就得用向量数据库。Go 里常见的选择有三类:Pgvector(PostgreS...
在深入技术交流前,我们需要厘清三个关键概念:交易行为向量、向量数据库、异常向量检索。
向量数据库存储的是高维向量(如文本 Embedding、图像特征向量),直接对海量向量做暴力检索(Brute-force Search)的时间复杂度为 O(n×...
向量数据库需同时支撑向量数据的高效检索和元数据的快速过滤,主流采用“混合存储 + 双索引”架构,具体流程如下:
在人工智能(尤其是机器学习、深度学习、自然语言处理)领域,向量是贯穿始终的核心基础——它是AI理解世界、处理数据的“通用语言”。无论是图像识别中的像素特征、NL...
在我们<u>上一篇文章</u>中,我们探讨了如何通过构建知识库,使得大模型能够从“无状态”变成“有状态”,从而增强其记忆和上下文感知的能力。知识库作为一种让大模...
向量数据库初创公司 Pinecone Systems Inc. 近日宣布推出一项新的高性能部署选项,以满足需要支持最苛刻企业用例的客户需求。
Milvis是一个具备高性能、高扩展性的的向量数据库(Vector Database),用于存储向量数据
你是不是也遇到过这种情况:昨天用 Claude Code 写了一段复杂业务逻辑,今天重新打开项目,AI 助手却像失忆了一样,完全不记得你们讨论过什么,只能从头再...
你是否曾好奇,AI是如何理解一段文字、一张图片甚至一段语音的?在大语言模型(LLM)和人工智能应用日益普及的今天,“向量数据库”这个术语频繁出现在技术讨论中。它...
在某中心Ignite 2025大会上,某中心SQL Server 2025的发布标志着企业级AI就绪数据库愿景的实现,为开发者提供了内置向量搜索和用于调用外部A...