首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
社区首页 >专栏 >Python:高效编程技巧

Python:高效编程技巧

作者头像
新码农
发布2020-04-16 11:27:45
7710
发布2020-04-16 11:27:45
举报
文章被收录于专栏:新码农博客新码农博客

一、根据条件在序列中筛选数据

  • 假设有一个数字列表 data, 过滤列表中的负数
data = [1, 2, 3, 4, -5]

# 使用列表推导式
result = [i for i in data if i >= 0]

# 使用 fliter 过滤函数
result = filter(lambda x: x >= 0, data)
  • 学生的数学分数以字典形式存储,筛选其中分数大于 80 分的同学
from random import randint

d = {x: randint(50, 100) for x in range(1, 21)}
r = {k: v for k, v in d.items() if v > 80}

二、对字典的键值对进行翻转

  • 使用 zip() 函数

zip() 函数用于将可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个元组,然后返回由这些元组组成的列表。

from random import randint, sample

s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
d = {k: v for k, v in zip(s1.values(), s1.keys())}

三、统计序列中元素出现的频度

  • 某随机序列中,找到出现次数最高的3个元素,它们出现的次数是多少

方法1:

# 可以使用字典来统计,以列表中的数据为键,以出现的次数为值
from random import randint

# 构造随机序列
data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]

# 列表中出现数字出现的次数
d = dict.fromkeys(data, 0)

for v in d:
    d[v] += 1

方法2:

# 直接使用 collections 模块下面的 Counter 对象
from collections import Counter
from random import randint

data = [randint(0, 20) for _ in range(30)]

c2 = Counter(data)

# 查询元素出现次数
c2[14]

# 统计频度出现最高的3个数
c2.most_common(3)
  • 对某英文文章单词进行统计,找到出现次数最高的单词以及出现的次数
import re
from collections import Counter

# 统计某个文章中英文单词的词频
with open("test.txt", "r", encoding="utf-8") as f:
    d = f.read()

# 所有的单词列表
total = re.split("\W+", d)
result = Counter(total)
print(result.most_common(10))

四、根据字典中值的大小,对字典中的项进行排序

  • 比如班级中学生的数学成绩以字典的形式存储,请按数学成绩从高到底进行排序

方法1:

# 利用 zip 将字典转化为元组,再用 sorted 进行排序
from random import randint

data = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"}
sorted(data)
data = sorted(zip(data.values(), data.keys()))

方法2:

# 利用 sorted 函数的 key 参数
from random import randint

data = {x: randint(60, 100) for x in "xyzfafs"}
data.items()
sorted(data.items(), key=lambda x: x[1])

五、在多个字典中找到公共键

  • 实际场景:在足球联赛中,统计每轮比赛都有进球的球员

第一轮:{"C罗": 1, "苏亚雷斯":2, "托雷斯": 1..}

第二轮:{"内马尔": 1, "梅西":2, "姆巴佩": 3..}

第三轮:{"姆巴佩": 2, "C罗":2, "内马尔": 1..}

from random import randint, sample
from functools import reduce

# 模拟随机的进球球员和进球数
s1 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
s2 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}
s3 = {x: randint(1, 4) for x in sample("abfcdrg", randint(1, 5))}

# 首先获取字典的 keys,然后取每轮比赛 key 的交集。由于比赛轮次数是不定的,所以使用 map 来批量操作
# map(dict.keys, [s1, s2, s3])

# 然后一直累积取其交集,使用 reduce 函数
reduce(lambda x, y: x & y, map(dict.keys, [s1, s2, s3]))
本文参与 腾讯云自媒体分享计划,分享自作者个人站点/博客。
原始发表:2020年4月6日 1,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

本文分享自 作者个人站点/博客 前往查看

如有侵权,请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除。

本文参与 腾讯云自媒体分享计划  ,欢迎热爱写作的你一起参与!

评论
登录后参与评论
0 条评论
热度
最新
推荐阅读
目录
  • 一、根据条件在序列中筛选数据
  • 二、对字典的键值对进行翻转
  • 三、统计序列中元素出现的频度
  • 四、根据字典中值的大小,对字典中的项进行排序
  • 五、在多个字典中找到公共键
领券
问题归档专栏文章快讯文章归档关键词归档开发者手册归档开发者手册 Section 归档