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2020年 Python学习路线及学习目标规划 拿走不谢!

找不到完整的学习路线?小编分享2020年Python学习路线及学习目标规划拿走不谢,Python作为今年来特别受欢迎的编程语言,是AI时代头牌语言AI领域的敲门砖,Python已经入驻小学生教材,将来不学Python不仅知识会脱节与小朋友都没共同话题了,作为程序员的我们,必须给自己增加一项技能,提高职场竞争力,掌握一定的Python技能。

第一阶段、Python基础

  1、学习目标:

  能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

  2、知识点:

  1)计算机组成原理

  计算机组成部分、操作系统分类、B/S和C/S架构、理解软件与硬件的区别

  2)Python变量以及开发环境

  字符串、数字、字典、列表、元祖等

  3)流程控制语句

  程序的执行顺序,顺序执行、循环执行、选择执行

  4)函数

  定义函数、调用函数、函数的嵌套、递归函数

  5)文件的基本操作

  文件的打开、编辑、关闭

  6)面向对象编程

  类对象、实例对象、定义类、实例化对象

  7)异常处理

  学会捕捉异常、自定义异常

  8)模块和包

  理解模块和包的概念病学会使用

  9)飞机大战游戏制

第二阶段、Python和Linux高级

  1、学习目标:

  能够使用面向对象的程序设计方法,基于Linux操作系统进行高并发量的网络程序开发。

  2、知识点:

  1)Linux系统应用

  Linux发行版系统的使用、基本的操作语句

  2)网络编程

  TCP/IP协议、服务器工作过程

  3)并发编程

  线程、进程、协程

  4)函数高级应用

  熟练使用函数的调用等

  5)正则表达式

  熟练舒勇re模块的各种方法

  6)数据库

  关系型数据库、非关系型数据库、MySQL

  7)Python语法进阶

  闭包、装饰器、生成器、迭代器

  8)mini-web服务器

  根据网络服务的过程写出简易的web服务器

  9)mini-web框架

  可以编写简易的web服务器框架

第三阶段、前端开发

  1、学习目标:

  能够写出简单的HTML页面,会使用jQuery、CSS等。

  2、知识点:

  1)HTML的学习

  HTML的文档结构、快速创建HTML方法

  2)CSS

  CSS的使用

  3)PS的简单应用

  Photoshop的基本使用、取色、图层

  4)JavaScript的学习

  JavaScript的基本语法

  5)jQuery的学习

  jQuery的使用

  6)Vue框架

  框架的使用以及注意点

第四阶段、Web开发

  1、学习目标:

  能够熟练使用Flask和Django框架进行web服务的开发。

  2、知识点:

  1)Flask web框架的使用

  模板与表单、数据库的使用、单元测试、第三方扩展与部署、Redis缓存使用、GIT版本控制、云服务器的使用、验证码的收发、网站项目开发实战

  2)Django web框架的使用

  框架的使用方法、模型介绍、ORM以及数据库操作、视图以及模板、Django中间件、Django REST Framework、网站项目开发实

第五阶段、爬虫开发

  1、学习目标:

  能够写出实用的爬虫项目。

  2、知识点:

  1)爬虫开发的知识体系与相关工具

  网络爬虫的原理以及相关爬虫工具

  2)MongoDB数据库

  数据库的增删改查

  3)Scrapy框架

  框架的原理以及使用

  4)定制化爬虫采集系统

  数据的采集、分析

  5)爬虫实战项目

  实用型综合爬虫应用

第六阶段、shell自动化运维

  1、学习目标:

  能够熟练使用shell命令和Python脚本进行自动化运维。

  2、知识点:

  1)shell运维、脚本与变量

  运维简介、shell简介、脚本执行方法、开发规范

  2)shell常见命令进阶

  表达式、linux常见符号、常见命令详解

  3)shell流程控制

  选择语句、循环语句、函数

  4)代码发布与环境部署

  掌握代码发布流程与环境部署

  5)手工代码与脚本代码发布

  掌握手工代码发布与脚本代码发布

第七阶段、数据挖掘与数据分析

  1、学习目标:

  能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

  2、知识点:

  1)基本概念

  顺序表、链表、栈、队列

  2)排序与索引

  排序、索引、树与树算法

  3)Series对象

  Series对象、DataFrame对象、DataFrame查询

  4)数据操作

  数据的操作、存取与统计

  5)Pandas绘图

  熟练使用Pandas

  6)科学计算numpy、pandas

  numpy、pandas、matpalotlib、金融数据的综合分析处理

第八阶段、人工智能

  1、学习目标:

  能够熟练使用Python技术完成针对小问题的程序编写以及小游戏程序的开发。

  2、知识点:

  1)特征工程

  了解什么是人工智能、机器学习、深度学习以及特征工程

  2)监督学习分类算法

  熟悉监督学习分类算法、Scikit-learn使用

  3)模型选择与调优

  可用数据集、模型的选择与调优

  4)数据与多因子模型

  多因子模型应用

  5)量化交易策略

  量化交易概念与相关的策略

  6)回测框架

  了解回测框架

  7)量化交易平台实战

  Python语言开发工具,内容覆盖了计算机原理、网络、Web前端、后端、架构、数据库、项目部署、数据获取、数据提取、数据清洗、数据分析、数据挖掘、机器学习、深度学习、图像识别等领域所需要的全部技术的最新前沿课程。学习Python对于职场求职增加了一项核心竞争力,未来10年内会给世界带来颠覆性变化的技术,全栈工程师未来人才缺口会很大。

本文分享自微信公众号 - python教程(pythonjc),作者:小雨

原文出处及转载信息见文内详细说明,如有侵权,请联系 yunjia_community@tencent.com 删除。

原始发表时间:2020-04-30

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