【一周速递】计算机视觉/图像处理论文集

[检测分类相关]：

【1】 Disp R-CNN: Stereo 3D Object Detection via Shape Prior Guided Instance Disparity Estimation Disp R-CNN：基于形状先验引导的立体3D对象检测实例视差估计

• 作者：Jiaming Sun, Hujun Bao
• 备注：Accepted to CVPR 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03572

【2】 Bayesian aggregation improves traditional single image crop classification approaches 贝叶斯聚集改进了传统的单一图像作物分类方法

• 作者：Ivan Matvienko, Ivan Oseledets
• 备注：Paper presented at the ICLR 2020 Workshop on Computer Vision for Agriculture (CV4A)
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03468

【3】 Strategies for Robust Image Classification 鲁棒图像分类策略

• 作者：Jason Stock, Tom Cavey
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03452

【4】 Robust Self-Supervised Convolutional Neural Network for Subspace Clustering and Classification 用于子空间聚类和分类的鲁棒自监督卷积神经网络

• 作者：Dario Sitnik, Ivica Kopriva
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03375

【5】 End-to-End Pseudo-LiDAR for Image-Based 3D Object Detection 用于基于图像的3D目标检测的端到端伪LiDAR

• 作者：Rui Qian, Wei-Lun Chao
• 备注：Accepted to 2020 Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2020)
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03080

【6】 When, Where, and What? A New Dataset for Anomaly Detection in Driving Videos 时间，地点，什么？一种新的用于驾驶视频异常检测的数据集

• 作者：Yu Yao, David Crandall
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03044

【7】 Harmony-Search and Otsu based System for Coronavirus Disease (COVID-19) Detection using Lung CT Scan Images 基于和声搜索和OTSU的冠状病毒疾病(COVID-19)检测系统使用肺部CT扫描图像

• 作者：V. Rajinikanth, N. Sri Madhava Raja
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03431

【8】 Two-Stage Resampling for Convolutional Neural Network Training in the Imbalanced Colorectal Cancer Image Classification 两阶段重采样卷积神经网络训练在不平衡大肠癌图像分类中的应用

• 作者：Michał Koziarski
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03332

[分割/语义相关]：

【1】 RSS-Net: Weakly-Supervised Multi-Class Semantic Segmentation with FMCW Radar RSS-Net：基于FMCW雷达的弱监督多类语义分割

• 作者：Prannay Kaul, Paul Newman
• 备注：submitted to IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV) 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03451

【2】 MNEW: Multi-domain Neighborhood Embedding and Weighting for Sparse Point Clouds Segmentation

• MNEW：用于稀疏点云分割的多域邻域嵌入和加权
• 作者：Yang Zheng, Sanling Song
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03401

【3】 Motion-supervised Co-Part Segmentation 运动监督的联合部分分割

• 作者：Aliaksandr Siarohin*, Nicu Sebe
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03234

【4】 U-Net Using Stacked Dilated Convolutions for Medical Image Segmentation 基于堆叠膨胀卷积的U-网医学图像分割

• 作者：Shuhang Wang, Anthony Samir
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03466

【5】 Deep Open Space Segmentation using Automotive Radar 汽车雷达在深开放空间分割中的应用

• 作者：Farzan Erlik Nowruzi, Waqas Malik
• 备注：IEEE MTT-S International Conference on Microwaves for Intelligent Mobility (ICMIM 2020)
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03449

【6】 Convolutional Neural Networks based automated segmentation and labelling of the lumbar spine X-ray

• 基于卷积神经网络的腰椎X线自动分割与标记
• 作者：Sandor Konya, Heinrich Boehm
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03364

【7】 Autoencoders for Unsupervised Anomaly Segmentation in Brain MR Images: A Comparative Study 自动编码器在脑MR图像中非监督异常分割的比较研究

• 作者：Christoph Baur, Nassir Navab
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03271

[人脸相关]：

【1】 Learning Formation of Physically-Based Face Attributes 基于物理的人脸属性的学习形成

• 作者：Ruilong Li, Hao Li
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03458

【2】 Differential 3D Facial Recognition: Adding 3D to Your State-of-the-Art 2D Method 差异3D面部识别：将3D添加到您的最新2D方法中

• 作者：J. Matias Di Martino, Guillermo Sapiro
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03385

【3】 Adaptive Multiscale Illumination-Invariant Feature Representation for Undersampled Face Recognition 用于欠采样人脸识别的自适应多尺度光照-不变特征表示

• 作者：Yang Zhang, Xiaobo Lu
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03153

【4】 Toward Fine-grained Facial Expression Manipulation 朝向细粒度面部表情操作

• 作者：Jun Ling, Xiao Gu
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03132

【5】 A Method for Curation of Web-Scraped Face Image Datasets 一种Web抓取人脸图像数据集的构造方法

• 作者：Kai Zhang, Kevin W. Bowyer
• 备注：This paper will appear at IWBF 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03074

[GAN/对抗式/生成式相关]：

【1】 Inclusive GAN: Improving Data and Minority Coverage in Generative Models 包含性GaN：改进生成模型中的数据和少数群体覆盖

• 作者：Ning Yu, Mario Fritz
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03355

【2】 FusedProp: Towards Efficient Training of Generative Adversarial Networks FusedProp：走向生成性对抗网络的有效训练

• 作者：Zachary Polizzi, Chuan-Yung Tsai
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03335

【3】 Super-resolution of clinical CT volumes with modified CycleGAN using micro CT volumes 利用微型CT体积改进CycleGAN超分辨率临床CT体积

• 作者：Tong ZHENG, Kensaku MORI
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03272

【4】 Generative Adversarial Zero-shot Learning via Knowledge Graphs 基于知识图的生成性对抗零点学习

• 作者：Yuxia Geng, Huajun Chen
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03109

[行为/时空/光流/姿态/运动]：

【1】 Temporal Pyramid Network for Action Recognition 用于动作识别的时间金字塔网络

• 作者：Ceyuan Yang, Bolei Zhou
• 备注：CVPR 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03548

【2】 Simultaneous Learning from Human Pose and Object Cues for Real-Time Activity Recognition 基于人体姿态和物体线索的实时活动识别同步学习

• 作者：Brian Reily, Hao Zhang
• 备注：Accepted to International Conference on Robotics and Automation (ICRA) 2020, IEEE copyright
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03453

【3】 Predicting Camera Viewpoint Improves Cross-dataset Generalization for 3D Human Pose Estimation 预测摄像机视点改进了3D人体姿势估计的交叉数据集概化

• 作者：Zhe Wang, Charless C. Fowlkes
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03143

【4】 Human Motion Transfer from Poses in the Wild 从野外姿势的人体运动转移

• 作者：Jian Ren, Jianchao Yang
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03142

[半/弱/无监督相关]：

【1】 Unsupervised Person Re-identification via Softened Similarity Learning 基于软化相似学习的无监督人再识别

• 作者：Yutian Lin, Qi Tian
• 备注：Accepted to CVPR 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03547

[跟踪相关]：

【1】 Efficient Scale Estimation Methods using Lightweight Deep Convolutional Neural Networks for Visual Tracking 利用轻量级深卷积神经网络进行视觉跟踪的有效尺度估计方法

• 作者：Seyed Mojtaba Marvasti-Zadeh, Shohreh Kasaei
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.02933

【2】 Beyond Background-Aware Correlation Filters: Adaptive Context Modeling by Hand-Crafted and Deep RGB Features for Visual Tracking 超越背景感知相关滤波器：用于视觉跟踪的手工自适应上下文建模和深度RGB特征

• 作者：Seyed Mojtaba Marvasti-Zadeh, Shohreh Kasaei
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.02932

[迁移学习/domain/主动学习/自适应]：

【1】 Adaptive Fractional Dilated Convolution Network for Image Aesthetics Assessment 自适应分数阶扩张卷积网络在图像美学评价中的应用

• 作者：Qiuyu Chen, Jianping Fan
• 备注：Accepted by CVPR 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03015

[裁剪/量化/加速相关]：

【1】 Composition of Saliency Metrics for Channel Pruning with a Myopic Oracle 使用近视Oracle的通道修剪的显著性度量的组成

• 作者：Kaveena Persand, David Gregg
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03376

【2】 Learning to Accelerate Decomposition for Multi-Directional 3D Printing 学习加速多方向3D打印的分解

• 作者：Chenming Wu, Charlie C.L. Wang
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03450

【3】 Teacher-Class Network: A Neural Network Compression Mechanism 教师课堂网络：一种神经网络压缩机制

• 作者：Shaiq Munir Malik, Murtaza Taj
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03281

[数据集dataset]：

【1】 An Image Labeling Tool and Agricultural Dataset for Deep Learning 用于深度学习的图像标注工具和农业数据集

• 作者：Patrick Wspanialy, Medhat Moussa
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03351

[点云]：

【1】 Cascaded Refinement Network for Point Cloud Completion 点云完成的级联精化网络

• 作者：Xiaogang Wang, Gim Hee Lee
• 备注：To appear in CVPR2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03327

[深度depth相关]：

【1】 Depth Sensing Beyond LiDAR Range 深度传感超出LiDAR范围

• 作者：Kai Zhang, Qifeng Chen
• 备注：Accepted to CVPR 2020
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03048

[其他]：

【1】 Feature Pyramid Grids 要素金字塔格网

• 作者：Kai Chen, Christoph Feichtenhofer
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03580

【2】 Nonparametric Data Analysis on the Space of Perceived Colors 颜色感知空间的非参数数据分析

• 作者：Vic Patrangenaru, Yifang Deng
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03402

【3】 A Machine Learning Based Framework for the Smart Healthcare Monitoring 一种基于机器学习的智能医疗监测框架

• 作者：Abrar Zahin, Rose Qingyang Hu
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03360

【4】 Deep learning approaches in food recognition 食品识别中的深度学习方法

• 作者：Chairi Kiourt, Stella Markantonatou
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03357

【5】 Automatic Generation of Chinese Handwriting via Fonts Style Representation Learning 基于字体风格表示学习的中文手写自动生成

• 作者：Fenxi Xiao, Xia Wu
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03339

【6】 Multiform Fonts-to-Fonts Translation via Style and Content Disentangled Representations of Chinese Character 通过汉字的风格和内容分离表示的多种字体到字体的转换

• 作者：Fenxi Xiao, Xia Wu
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03338

【7】 An End-to-End Approach for Recognition of Modern and Historical Handwritten Numeral Strings 一种用于识别现代和历史手写数字串的端到端方法

• 作者：Andre G. Hochuli, Robert Sabourin
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03337

【8】 Multi-Task Learning via Co-Attentive Sharing for Pedestrian Attribute Recognition 基于共同注意共享的行人属性识别多任务学习

• 作者：Haitian Zeng, Long Chen
• 备注：2020 IEEE International Conference on Multimedia & Expo
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03164

【9】 Binary Neural Networks: A Survey 二进制神经网络综述

• 作者：Haotong Qin, Nicu Sebe
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.03333

【10】 Evolving Normalization-Activation Layers 演进归一化-激活层

• 作者：Hanxiao Liu, Quoc V. Le
• 链接：https://arxiv.org/abs/2004.02967