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地表最强VLP模型!谷歌大脑和CMU提出极简弱监督模型

近年来,视觉-语言预训练(vision-language pretraining, VLP)取得了快速进展。

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自动检索、修复Python代码bug,微软推出DeepDebug

本地化 Bug 并修复程序是软件开发过程中的重要任务。在本篇论文中,来自微软 Cloud+AI 部门的研究者介绍了 DeepDebug,一种使用大型预训练模型 ...

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MLP进军下游视觉任务!目标检测与分割领域最新MLP架构研究进展!

【导读】随着ResMLP、MLP-Mixer等文章的提出,基于MLP的backbone重新回到了CV领域。在图像识别方面,基于MLP的结构具有较少的induct...

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32岁封神!苏炳添博士重磅论文:我怎么跑这么快?

暨南大学体育学院副教授、北京体育大学2019级体能训练学院博士研究生、暨南大学2013级经济学院国际贸易专业研究生。

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每年颁发两个图灵奖?

自 1966 年设立以来,图灵奖一般每年仅授予一名计算机科学家,奖励对计算机事业作出重要贡献的个人。当然,获奖的人数有时会是两位或者三位,比如 2018 年图灵...

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归纳偏置多余了?靠“数据堆砌”火拼Transformer,MLP架构可有胜算?

起因是,谷歌在《MLP-Mixer: An all-MLP Architecture for Vision》论文中提出,无需卷积模块和注意力机制,纯MLP架构也...

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不用亲手搭建型了!华人博士提出few-shot NAS,效率提升10倍

神经网络模型经常被研究人员戏称为「堆积木」,通过将各个基础模型堆成更大的模型,更多的数据来取得更好的效果。

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Nature:希望你在读博士之初就能知道的 20 件事

有些学校不光要求在某顶级期刊里发表一些论文,还需要你时刻待命为「老板」解决一些问题。

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AI都会写灵魂Rap了?Transformer跨界说唱,节奏、流畅度都不在话下

只需要给定一句输入,AI 就能生成整首歌词。从押韵、流畅度、节奏方面,基本不逊于人类 Rapper。

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2021年,作为算法工程师的你们会在CV业务落地上用Transformer吗?

【导读】众所周知,Transformer 已经日常在CV学术领域“杀疯了”,那么在工业领域情况如何呢?

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年轻的LeCun、吴恩达长啥样?升级版StyleGAN告诉你

英伟达提出的风格迁移模型 StyleGAN 系列,一直是人们用来进行各类脑洞画图实验的流行工具。从生成二次元「老婆」,照片修图,到人物的卡通化,最近几年基于这种...

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商汤、港中文&南洋理工提出K-Net:图像分割通用框架来啦!

【导读】一直以来,尽管语义分割、实例分割以及全景分割任务之间都有某种潜在的联系,但它们通常采用不同的网络框架来解决。本文首次探讨了语义分割中的卷积核概念是否同样...

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Swin Transformer为主干,清华等提出MoBY自监督学习方法,代码已开源

近两年来,计算机视觉领域经历了两次重大转变,第一次是由 MoCo(Momentum Contrast)开创的自监督视觉表征学习,其预训练模型经过微调可以迁移到不...

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革新Transformer!清华大学提出全新Autoformer骨干网络

尽可能延长预测时效是时序预测的核心难题,对于能源、交通、经济的长期规划,气象灾害、疾病的早期预警等具有重要意义。

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3000+ NLP资源一网打尽,只需用这个分类检索网站 | 免费

有了它,就能一键直达arXiv论文PDF、相关研究的关联网、GitHub存储库,以及Colab,再也不用逐项搜索!

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谷歌的最新NLP模型,现在能陪你从诗词歌赋谈到人生哲学

而MUM(多任务统一模型),它的特色是多模态,用谷歌的话就是“比BERT强了1000倍”。

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1秒极速求解PDE:深度神经网络为何在破解数学难题上独具天赋?

研究者们致力于使用偏微分方程(Partial differential equation,PDE)来描述涉及许多独立变量的复杂现象,比如模拟客机在空中飞舞、模拟...

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各类Transformer都得稍逊一筹,LV-ViT:探索多个用于提升ViT性能的高效Trick

【导读】本文探索了用于提升ViT性能的各种训练技巧。通过一系列实验对比、改进与组合,本文所提方案取得了SOTA方案,超越了EfficientNet、T2TViT...

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简直让人欲罢不能!820个ML Python库,star超260万,持续周更中...

当你发愁找不到合适的开源项目时,有人已经悄悄地整理好了。今天要介绍的这个 GitHub 项目提供了大量机器学习 Python 库,覆盖机器学习框架、数据可视化、...

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图灵奖得主LeCun和7位华人博士当选美国科学院2021院士!!

美国国家科学院(National Academy of Sciences,NAS)昨晚在网上宣布了最新当选的120名院士和30名国际院士的名单,以表彰他们在原创...

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