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计算机视觉的数据增广技术大盘点!附涨点神器,已开源!

如果要把深度学习开发过程中几个环节按重要程度排个序的话,相信准备训练数据肯定能排在前几位。要知道一个模型网络被编写出来后,也只是一坨代码而已,和智能基本不沾边,...

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【CVPR 2020】一种新的门控通道注意力转换单元

【导读】今天给大家推荐一篇百度联合Syndney在CVPR2020上发表的关于Attention机制的文章。它提出了一种通用且轻量型的转换单元,GCT 结合了归...

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【最强ResNet改进系列】IResNet:涨点不涨计算量,可训练网络超过3000层!

【导读】本篇文章是【最强ResNet改进系列】的第四篇文章,前面我们已经介绍了Res2Net和ResNeSt,具体见:【最强ResNet改进系列】Res2Net...

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新记录诞生,腾讯云2分31秒打破ImageNet训练记录

8月21日,腾讯云正式对外宣布成功创造了128卡训练ImageNet业界新记录,以2分31秒的成绩一举刷新了这个领域的世界记录。若改变跨机网络带宽,该成绩还可以...

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PyTorch实现,GitHub star 4k+:这是微软开源的计算机视觉库

近年来,计算机视觉领域突飞猛进,在人脸识别、图像理解、搜索、无人机、地图、半自动和自动驾驶方面得到广泛应用。而这些应用的核心部分是视觉识别任务,如图像分类、目标...

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注意力机制又一大作!DCANet:学习卷积神经网络的连接注意力

【导读】今天给大家分享一篇关于注意力机制方面的优秀论文,该论文提出了深度连接注意力网络(DCANet),这是一种新颖的设计,在不改变CNN模型内部结构的情况下可...

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【最强ResNet改进系列】Res2Net:一种新的多尺度网络结构,性能提升显著

【导读】2020年,在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作,比如:Res2Net,ResNeSt,IResNet,SCNet等等。为了更好的了解...

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【国内首家】第一个基于语音生成实时知识图谱的系统来啦!!!

在这个信息飞速发展的时代,数据呈爆炸式增长。而互联网信息的多元性、异构性、结构松散等特点,给人们有效获取信息和知识带来了挑战。

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【卷积神经网络结构专题】ResNet及其变体的结构梳理、有效性分析

【导读】2020年,在各大CV顶会上又出现了许多基于ResNet改进的工作,比如:Res2Net,ResNeSt,IResNet,SCNet等等。为了更好的了解...

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ECCV 2020 | 腾讯 AI Lab 16篇入选论文解读

来自Tencent AI实验室。本文主要介绍 ECCV 2020 中腾讯 AI Lab 16篇入选论文。

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超越EfficientNet!MutualNet:一种自适应相互学习网络宽度和分辨率的网络

【导读】今天给大家介绍一篇 ECCV 2020 Oral论文 ,该论文强调了同时考虑网络宽度和输入分辨率对有效网络设计的重要性。提出了一种新的互相学习的网络框架...

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ECCV 2020 | 腾讯优图8篇论文入选,涵盖目标跟踪、行人重识别、人脸识别等领域

近日,计算机视觉方向的三大国际顶级会议之一的ECCV 2020公布论文获奖结果。本次ECCV 2020有效投稿5025篇,最终被接受发表论文1361篇,录取率为...

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何恺明团队新作!深度学习网络架构新视角:通过相关图表达理解神经网络

导语:恺明大神出品,必属精品。Facebook的研究员从一个新奇的角度对神经网络的表示与设计进行探索,提出了一种新颖的相关图表示方式。它有助于对现有网络架构进行...

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ICML2020论文汇总来啦,包括每篇论文的创新点介绍和点评

今年的 ICML 大会已经改为在 2020 年 7 月 13 日至 18 日线上举行。ICML 是机器学习领域最重要的会议之一,因此在该会议上发表论文的研究者也...

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单阶段实例分割又一佳作!出自沈春华团队

【导读】今天给大家介绍一篇ECCV 2020被评为Oral的论文,它也是目前单阶段实例分割方面的又一佳作,它就是由沈春华大佬团队出品的--CondInst,通过...

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CVPR 2020 Oral 文章汇总,包括论文解读与代码实现

【导读】本文为大家整理了10篇CVPR2020上被评为Oral的论文解读和代码汇总。

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【CVPR 2020】神经网络架构搜索(NAS)论文和代码汇总

1.Blockwisely Supervised Neural Architecture Search with Knowledge Distillation(...

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【CVPR 2020】图神经网络(GNN)论文和代码汇总

【导读】本届CVPR共收到了6656篇有效投稿,接收1470篇,其接受率在逐年下降,今年接受率仅为22%。本文为大家整理了CVPR 2020 图神经网络(GNN...

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【KDD 2020】图神经网络 (GNN) 论文合集

【导读】作为世界数据挖掘领域的最高级别的学术会议,ACM SIGKDD(国际数据挖掘与知识发现大会,简称 KDD)每年都会吸引全球领域众多专业人士参与。今年的 ...

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DriveSeg:动态驾驶场景分割数据集

【导读】麻省理工学院和丰田发布DriveSeg数据集以加速自动驾驶研究,DriveSeg包含许多常见道路对象的精确像素级表示,并通过连续视频驾驶场景的镜头。

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