【医学图像分割】开源 | 探索脑动脉瘤分割的大背景

论文地址： http://arxiv.org/pdf/2012.15136v1.pdf

代码： 公众号回复：09111390213

来源： 南京理工大学，南京大学

论文名称：Exploring Large Context for Cerebral Aneurysm Segmentation

原文作者：Jun Ma

内容提要

从3D CT中自动分割动脉瘤对于脑动脉瘤疾病的诊断、监测和治疗计划具有重要意义。本文简要介绍MICCAI 2020 CADA挑战赛中动脉瘤分割方法的主要技术细节。本文主要贡献在于配置了一个大patch的3D UNet，可以获得背景信息。本文方法在MICCAI 2020 CADA测试数据集上排名第二，平均Jaccard为0.7593。

主要框架及实验结果

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