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数字化如何影响药物开发

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DrugAI
发布2021-02-01 11:35:54
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发布2021-02-01 11:35:54
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文章被收录于专栏:DrugAI

Phoebe Chubb探索了数字化如何通过提高生产率和减少人为错误来撼动药物发现和开发领域。

软件和技术的进步继续撼动制药业

许多从事药物研发工作的人都公认,数字解决方案在确保提高制药速度、生产率和准确性方面起着不可或缺的作用。随着全球范围内技术的采用日渐增加,实验室面临着数字化的压力,以确保不仅加快药物周转速度,而且确保制药实验室在瞬息万变的全球市场中保持盈利和竞争力。这种环境的转变是不可避免的,而这种根本的变化带来了许多可能性,不仅对于医疗保健行业,而且对于整个科学和研究人员。

提供的机会

药物研发的未来在于数字世界,最近的研究表明,尽管数字技术可提供许多好处,但制药业仍落后于数字趋势。麦肯锡指出,由于药物发现和生产的许多方面都依赖于创新(科学突破),因此在数字化进程中滞后,麦肯锡指出这似乎是“违反直觉的” ,并在一定程度上造成了损害。从研究实验室到制药的供应链,执行和制造方面,实验室数字解决方案已被证明可以显着降低药物开发的复杂性和成本。

正如Science Direct在题为“ 药物开发 ” 的文章中指出的那样,传统的药物开发过程遭受“高损耗率”的困扰。投入市场的每一种新药都将花费大量的时间和精力,以及巨额财务成本:“领先的化合物发现研究也是昂贵且费时的,据估计需要五年以上的时间。超过2亿美元,这还不包括与药物开发相关的更长时间和成本”。在这种环境中实施软件和技术创新被誉为实现更高水平药物开发效率的关键。数字化的道路并非没有挑战,但是在大多数情况下,这为行业带来了许多机遇,从而抵消了这一挑战。迄今为止,在很大程度上将其实现视为成功,研究将生产力的提高归功于数字软件简化复杂过程和连接实验室环境的能力。实验室生产率的提高随后可能导致更快的药物开发,这反过来将帮助研究人员应对未来对公共卫生的威胁。

数字技术

尽管有些人已经开始了数字化进程,已从纸质实验记录转换为电子实验记录。近年来,人们越来越重视“物联网(IoT)”,它涉及在特定环境中实现自动化和监控的结合,您可能听说过智能家居和城市,但也许没有听说过智能实验室。智能实验室是通过添加破坏性技术(如自动化和AI)使实验室更加统一的实验室。考虑到它具有提高实验室效率,准确性和可复制性的能力,许多人认为这可能是提高药物开发行业生产率的关键,这不仅在研究实验室方面,而且在执行和分配方面都可以使用制药的元素。自动化通常被认为是昂贵的解决方案。但是,尽管有初期费用,但从长远来看,自动化已被证明是一种在财务上更可行的解决方案。它以多种形式出现,例如实验室信息管理系统和实验室执行系统等等。这些工具的优点包括提高生产率和减少人为错误,事实证明这是科学研究中要克服的最成问题的障碍之一。

自动化的联系机会使科学家能够直接从机器中接收结果,从而消除了重复性的工作,这是研究人员生活中最耗费精力的方面之一。通过最大限度地提高自动化能力,实验室可以大大减少由于人为错误而引起的重复实验的需要,结果科学将以更大的速度发展。自动化还寻求将实验室过程与远程控制设备的能力联系起来,它为科学家提供了一种灵活的进行实验的方法,这无疑是有利的,特别是在当今面临挑战的时代。

结论

数字化可能会付出高昂的代价,但是实施创新解决方案所带来的长期利益是显而易见的,尤其是在实验室等环境中,许多研究称赞制药业的创新为确保智能化实验室流程的关键一步。该技术不仅节省了研究人员大量的时间和精力;但是它也促进了药物发现和开发行业的其他方面。ELN提供的数字可访问性将使科学家能够更好地监督和控制其实验数据,并帮助他们实现合规性和数据可追溯性。这些数字技术的综合功能有望激发新的突破性发现。

参考资料

  1. Leclerc, O. and Smith, J. How new biomolecular platforms and digital technology are changing R & D [Internet]. McKinsey & Company. July 2018. [Cited: June 2020]
  2. Rang, H. and Hill, R. Drug Discovery and Development (Second Edition), 2013
  3. Han, Y., Makarova, E., Ringel, M. and Telpis, V. Digitization, automation, and online testing: The future of pharma quality control [Internet]. McKinsey & Company. January 2019. [Cited: February 2020]
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原始发表:2020-07-10,如有侵权请联系 cloudcommunity@tencent.com 删除

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