GNN的研究进入下半场, 大家不再简单的关注结构设计, 而是转向研究fundamental problem, 比如表示能力, 过平湖, 解释性, 彩票假设等等.
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推荐一个关于GNN模型解释性及推理的GitHub, 搜集了相关论文和代码. 内容如下:
链接: https://github.com/AstraZeneca/awesome-explainable-graph-reasoning
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