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近期必读 ICLR 2021 【模型压缩】&【预训练】相关论文】

本期的关注焦点是【模型压缩】&【预训练】的7篇论文。点击文末“阅读原文”,获取正在接受盲审的论文列表。

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近期必读 ICLR 2021 【NLP】相关论文

上一期我们精选了ICLR2021中【图神经网络】话题的论文,为大家带来了论文解读。

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「NeurIPS 2020」基于局部子图的图元学习

目前流行的图学习方法需要丰富的标签和边信息进行学习。「当新任务的数据稀缺时,元学习允许我们从以前的经验中学习」,并形成急需的归纳偏见,以便快速适应新任务。

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ICLR2021有什么值得关注的GNN论文?

https://openreview.net/pdf?id=R3a2G2tSf3c

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【NeurIPS 2020】ᐕ)⁾⁾5篇GNN相关论文

https://www.lix.polytechnique.fr/~nikolentzos/files/rw_gnns_neurips20

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最强大的GNN出现了!

论文:https://arxiv.org/pdf/2009.00142.pdf 代码:https://github.com/snap-stanford/dist...

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KDD20 | AM-GCN:自适应多通道图卷积网络

题目:AM-GCN: Adaptive Multi-channel Graph Convolutional Networks

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QA派|GNN工业应用-PinSAGE

Pinterest是一个图片素材网站,pins是指图片,而boards则是图片收藏夹的意思。

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原来神经网络是一种图?

近日,斯坦福 Jure Leskovec 和 Facebook 的何凯明等人提出了一种神经网络的新型的图表示法。该表示法有助于对神经网络的架构和预测性能有更深层...

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IJCAI 2020 | 2 篇 基于会话推荐 相关论文

https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0359.pdf

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IJCAI 2020 | 3 篇异质信息网络相关论文

https://www.ijcai.org/Proceedings/2020/0190.pdf

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图神经网络入门(五)不同类型的图

在此前介绍的所有工作基本上都围绕无向的、节点自带标签信息的简单图结构展开,而这一部分我们将探讨更多种类的图结构与相关的工作。

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ICML 2020 | 4 篇图卷积网络相关论文

https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/1185-Paper.pdf

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ICML 2020 | 4 篇推荐系统相关论文

https://proceedings.icml.cc/static/paper_files/icml/2020/530-Paper.pdf

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基于多任务学习的异质信息网络推荐 | 论文解读(上)

本文为 TKDE2020 的文章《Multi-task Learning for Recommendation over Heterogeneous Infor...

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资源 | OpenHINE:异质信息网络嵌入开源工具包

为了方便大家对异质信息网络表示学习(HINE)开展相关的实验或研究,北京邮电大学 DMGroup 的研究人员在 GitHub 上发布了 HINE 训练和测试框架...

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两篇多图神经网络学习跨域表示文章推荐

导读:本期论文分享两篇多图神经网络学习跨域表示的文章,一篇是图节点分类任务,另一篇是推荐任务的。

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互信息及其在图表示学习的应用

近些年的顶会,出现了一部分利用互信息取得很好效果的工作,它们横跨NLP、CV以及graph等领域。笔者最近也在浸淫(meng bi)这一方向,在这里和大家简要分...

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「工业落地」基于异质图神经网络的异常账户检测

本文的目的是检测支付宝的异常用户。文中针对支付宝用户的“设备聚集性”和“活动聚集性”特征,在传统GCN的基础上进行改进提出GEM模型:考虑不同节点类型构建异构图...

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斯坦福CS224W 图与机器学习5】Spectral Clustering

第五节主要介绍了谱聚类,也可用于上一节提到的社区划分,另外还扩展了基于motif的谱聚类,主要分成两个部分:

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