
2021犀牛鸟研学营邀请11位腾讯技术专家和学界头部学者为学生双视角打造暑期科技前沿热点系列报告,帮助同学们拓展科技视野、学习前沿技术、了解产业需求,激发投身信息技术创新的热情。让我们再次相约这一夏,共同开启一场前沿科技之旅。
研学营首堂课“人工智能与生命科学之夜”已在7月30日结束,本文将带来第二堂课“大数据驱动下的城市发展之夜”预告及首堂课的学生提问集锦,欢迎同学们关注学习。
研学营时间
时间:7月30日-8月10日19:00-21:00
即刻入营方式
报名方式(PC端进行)https://withzz.com/project/detail/138
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如何关注
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报名截止
距离报名截止还有3天
北京时间8月3日24:00
CCF会员可延长至8月5日24:00
预告
研学营第二课
大数据驱动下的城市发展之夜
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抢鲜预约直播

1
移动行为认知与城市发展理论
大规模用户移动数据对于城市规划、公共安全及交通调度等应用十分重要。本报告介绍如何通过数据生成的手段实现对大规模移动数据的认知和模拟,实现对人移动的规律性和随机性的双重建模的刻画,进一步将介绍基于移动行为认知的城市及城市群发展理论。

李勇
清华大学电子系长聘副教授、博导,教育部长江学者,国家重点研发计划项目负责人。长期从事数据科学与智能方面的科研工作,在KDD、NeurIPS、WWW、UbiCom等国际会议与期刊发表学术论文100余篇(CCF A类80篇),文章引用12000余次,6次获国际会议最佳论文/提名奖,10篇论文入选ESI高被引用论文。先后入选全球“高被引科学家”名单、国家“万人计划”青年拔尖人才计划,获IEEE ComSoc亚太区杰出青年学者奖、教育部科技进步一等奖、电子学会自然科学二等奖、吴文俊人工智能优秀青年奖。
2
数字地图和时空智能服务
数字地图和时空智能技术是未来产业经济的核心基础,将深刻影响众多行业和民生领域的创新升级,包括智慧城市、出行、零售、物流、广告等。腾讯地图每天服务中国10亿用户和众多行业伙伴,实时连接物理空间和数字世界,精准感知人、车、路、地、物等物理世界动态变化,提供精准位置服务和智能决策支持。本报告将介绍数字地图和时空智能技术,及其场景应用、前沿挑战和未来趋势。


郭殿升
腾讯地图首席科学家,资深专家研究员,博士。美国南卡罗莱纳大学教授(2004-2019)。长期从事时空大数据智能、地理信息科学、信息可视化、空间优化等方向的研究。在腾讯致力于时空感知和大数据智能研究,开发“实时、融合、智能、泛在”的新一代地图技术。曾任美国地理学会地理信息科学专业分会主席和国际华人地理信息科学协会(CPGIS)会长及理事会主席。2008年荣获美国国家杰青奖(NSF CAREER Award)。
首堂课回顾
7月30日晚19:00,2021年犀牛鸟研学营正式开营。CCF副理事长金海教授和腾讯公司副总裁王巨宏女士分别致辞,表达了对分享嘉宾的感谢,以及对研学营营员的殷切期待。

随后,清华大学计算机系研究员张悠慧老师以及腾讯AI Lab机器学习中心总监黄俊洲老师分别就《类脑系统简介与发展分析》与《人工智能和药物发现》做出了精彩的报告。报告由浅入深地剖析了相关研究领域的问题背景、技术线路以及未来挑战,引发了线上同学们的积极思考与提问。 让我们回顾下互动问答环节导师们回答了哪些学生们关切的问题,错过此次课程的学生可在入营后通过“回看”进行学习。
学生提问集锦
关于类脑计算系统简介与发展分析
Q1:生物芯片(比如蚕丝芯片)这种新型材料的芯片与类脑计算系统有没有结合点?
Q2:对于初学者来说,想进入类脑计算机的领域并了解其相关进展有什么建议?
Q3:当前SNN的深度、结构复杂度都有限,复杂模型大多来自于DNN模型的转换,学界做了哪些方向的尝试来提升SNN的深度和复杂度?
Q4:图灵完备与类脑完备之间的误差在什么范围内认为是可接受的,如何控制或减少这个误差?
Q5:目前AI领域的深度神经网络的不可解释性能否通过类脑计算来解决或者启发?
Q6:脑神经间传递的化学物质是多种多样的,这种多模对类脑设计是否有借鉴?
关于人工智能和药物发现
Q1:现在在疾病靶点发现环节有哪些可以借助AI加速的方法呢?
Q2:做交叉学科研究的时候,两个学科的研究侧重是否会有所不同?新人应该如何开展交叉学科的研究?
Q3:实际情况中蛋白质正常与异常的空间结构是不同的,这种同一段序列不同构造是否会给蛋白质结构预测带来问题呢?
Q4:训练药物逆合成的数据集是什么样的?是怎么准备的?
日程安排
7月30日—8月10日
19:00-21:00
课程一览表
7月30日 人工智能与生命科学之夜
类脑计算系统简介与发展分析
人工智能和药物发现
8月2日 大数据驱动下的城市发展之夜
移动行为认知与城市发展理论
数字地图和时空智能服务
8月4日 5G驱动下的产业互联网之夜
5G标准助力腾讯产业互联网
开启边缘计算新趋势下的网络平台
8月6日 低碳科技之夜
面向绿色可靠数据中心的事件驱动的学习与优化方法
碳中和背景下绿色数据中心的技术发展与展望
8月9日 机器人技术之夜
智能机器人技术研究与应用
轮足式机器人设计与运动控制
8月10日 对话科研方法之夜
如何快速了解学术前沿:以自然语言处理为例
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