【飞桨PaddleHub】所有命令行使用方法

hup命令大全

1.将Module安装到本地

hub install

2.卸载本地Module

hub uninstall

举个例子：

hub uninstall  senta_bilstm

返回：

在这里插入图片描述

3.信息查看

查看本地已安装Module的属性或者指定目录下确定的Module的属性，包括其名字、版本、描述、作者等信息

hub show

举个例子：

hub show   senta_bilstm

返回：

在这里插入图片描述

4.下载PaddleHub提供的Module

hub download

5.关键词搜索

通过关键字在服务端检索匹配的Module，当想要查找某个特定模型的Module时，使用search命令可以快速得到结果，例如hub search ssd命令，会查找所有包含了ssd字样的Module，命令支持正则表达式，例如hub search ^s.*搜索所有以s开头的资源。

hub search

6.列出本地已经安装的Module

hub list

演示一下：

在这里插入图片描述

7.执行Module的预测

需要注意的是，并不是所有的模型都支持预测（同样，也不是所有的模型都支持迁移学习）。PaddleHub尽量简化了用户在使用命令行预测时的理解成本，一般来讲，我们将预测分为NLP和CV两大类

hub run

8.NLP类的任务

输入数据通过–input_text指定。以百度LAC模型（中文词法分析）为例，可以通过以下命令实现文本分析。

hub run lac --input_text "明天会更好"

返回为：

在这里插入图片描述

9.CV类的任务

输入数据通过–input_path指定。以SSD模型（单阶段目标检测）为例子，可以通过以下命令实现预测。

hub run resnet_v2_50_imagenet --input_path test.jpg

返回：

在这里插入图片描述

10.显示帮助信息

hub help

在这里插入图片描述

11.清理缓存

hub clear

12.配置查看

hub config

13.一键部署Module预测服

hub serving