前文分享了WannaCry勒索病毒,主要通过IDA和OD逆向分析蠕虫传播部分,详细讲解蠕虫是如何感染传播的。这篇文章将分享来自深信服老师的《外部威胁防护和勒索病毒对抗》,带领大家看看知名安全厂商的威胁防护措施,包括网络安全面临的挑战、如何有效的应对挑战、深信服安全建设之道等。基础性文章,希望对您有所帮助,如果存在侵权或不足之处,还望告知,加油!
作者作为网络安全的小白,分享一些自学基础教程给大家,主要是关于安全工具和实践操作的在线笔记,希望您们喜欢。同时,更希望您能与我一起操作和进步,后续将深入学习网络安全和系统安全知识并分享相关实验。总之,希望该系列文章对博友有所帮助,写文不易,大神们不喜勿喷,谢谢!如果文章对您有帮助,将是我创作的最大动力,一起加油喔~
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从2019年7月开始,我来到了一个陌生的专业——网络空间安全。初入安全领域,是非常痛苦和难受的,要学的东西太多、涉及面太广,但好在自己通过分享100篇“网络安全自学”系列文章,艰难前行着。感恩这一年相识、相知、相趣的安全大佬和朋友们,如果写得不好或不足之处,还请大家海涵! 接下来我将开启新的安全系列,叫“系统安全”,也是免费的100篇文章,作者将更加深入的去研究恶意样本分析、逆向分析、内网渗透、网络攻防实战等,也将通过在线笔记和实践操作的形式分享与博友们学习,希望能与您一起进步,加油~ 推荐前文:网络安全自学篇系列-100篇 https://blog.csdn.net/eastmount/category_9183790.htm
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声明:本人坚决反对利用教学方法进行犯罪的行为,一切犯罪行为必将受到严惩,绿色网络需要我们共同维护,更推荐大家了解它们背后的原理,更好地进行防护。该样本不会分享给大家,分析工具会分享。(参考文献见后)
一.网络安全面临的挑战
分享之前,作者先感谢深信服的老师和B站UP主漏洞银行团队,这篇文章包括了大量高级可持续威胁的防御技术,既可运用于科学研究,又可用于实战,并且提供了丰富的思想,再次感谢他们,后续作者会结合实战技术深入理解这些方法,包括基于人工智能的检测和基于词法语法的样本分析。
现在市面上各种勒索病毒、利用服务器资源进行比特币挖矿的病毒、数据库脱库越来越多。那么,这些外部威胁如何防护呢?深信服老师讲述了《面向外部威胁防护视角的敏捷安全架构》,解决这些安全问题。
首先,介绍几个典型的网络安全事件,包括平昌冬奥会开幕式网站被攻击、中国企业被美俄两国黑客攻击、台积电遭到勒索病毒攻击等等。同时,看到了医疗行业被勒索、思科设备存在高危漏洞、国际黑客攻击我们的系统。
安全事件频发的今天,我们从中分析下为什么会出现这样的状况呢?下图展示了安全事件的演变流程。
早期90年代(恶意代码): 国内90年代爆发的是僵尸、木马、蠕虫,包括熊猫烧香这种病毒不断扩散我们的网络。早期是以恶意代码的方式进行的网络攻击,通过简单IP端口、协议、通信机制等网络要素就能隔离传播途径。
互联网时代(应用层威胁): 2000年之后进入互联网时代,基于Web的B\S架构的开发越来越多,该阶段衍生出很多面向应用层的高级别威胁,比如通过邮件附件、文件、社交媒体等带来大量病毒入侵企业。此时,仅仅通过IP端口和协议不在适用,如果不能检查其内容会有很多潜藏的病毒,安全事件逐渐向高层次发展。
棱镜门事件(高级可持续): 国内比较重视安全是2013年棱镜门事件爆发之后,美国很多年以前就开启了监控计划,棱镜门是把它暴露到了全世界的视角下,我国也做了很多安全措施,包括赛门铁克撤出、政府采购等。国家武器库在该时期也走进了全世界视角,包括利用永恒之蓝、0DAY漏洞去攻击我们的核心系统等,也会看到高持续的威胁,包括社会工程的变化。
利益驱动网络空间威胁不断进化,攻防态势已从已知威胁的防御,升级到对未知威胁甚至高级威胁的对抗。APT网络攻击融合了隐蔽隧道、病毒变种、攻击混淆等技术。
接着看看企业安全建设的情况,安全问题主要包括两方面:
随之而来的是企业的安全运营工作开展困难,包括统一运营能力缺失、洞悉风险能力缺失、快速响应能力缺失等。当前很多企业并没有这种设备统一管理以及日志统一分析能力,不能有效地聚合成一个安全事件,从而错过最佳的营救时间。
针对上述问题,当前客户面临的安全问题从外至内如下图所示,其中大部分问题都来自于网络和端点,故分为网络安全问题和终端安全问题。包括:
深信服提出了如下的建设思路:
(1) 安全需要纵深保护 加强安全基础性保障建设,通过设备间协同联动在防御机制上形成合力,包括网络保护、终端安全、协同联动。你可能会疑惑?我们企业购买了防火墙,是不是就意味着安全。其实,买了防火墙只是做了访问控制,买了终端只是做了静态的病毒库,而且更新不具有时效性,这种情况应对现在变化的网络很难有效,所以提出了协同联动的机制,网络和终端通过信息共享,威胁情报互换充分二次校验威胁。
以勒索病毒为例,为什么传统的防护方案总是呢?
第一步,外网到内网的传播 首先在攻击手段上就有很多方式,包括钓鱼邮件、水坑站点、捆绑下载等。
第二步,安装与C&C通信 当我们勒索病毒在我们的服务器爆发之后,它通常都会和互联网的主控台建立反向连接,我们称为C&C互联。接着互联网主控台就会下发一些恶意指令,比如加密文件、回传信息、病毒特征掩饰等。
第三步,漏洞利用提权/加密勒索 程序开始在系统中释放,包括很多操作系统提权操作、代码混淆等。
第四步,横向持续扩散 接着横向传播感染更多的服务器,包括RDP爆破、蠕虫式传播等。
所以传统防火墙如果只是做了业务层的访问控制,杀毒仅覆盖已知的病毒库,那很可能方案是失效的。
(2) 安全需要快速处置 第二个主要是安全管理的能力,包括攻击开始、停留时间、响应时间等检测。从扫描入侵开始,如果设备安全能力较足,越早发现越好。同时,从识别到响应也需要一定时间,比如样本提取、样本分析等。威胁清除方法包括:登录防火墙查看安全日志、判断威胁等级及严重性、定位疑似IP及电话询问用户、病毒扫描及定位威胁和事件。如何更好、更快的检测威胁尤为重要。
(3) 安全需要能力不断升级,对抗APT风险 虽然网络设备和端点设备非常依赖样本特征,但如何保障企业限有投资应对未来未知的威胁也非常重要。基于大数据提供动态变化的威胁情报,应用多种创新技术手段加强抵御外部不断变化的高级威胁,包括预测、防御、响应和检测。
举个例子,我本地看到一个IP,我不知道它是好是坏,但是我把这个IP传到云端,云端通过庞大的威胁校验机制判断该IP来自哪个国家、曾经攻击过哪个企业、IP关联的黑客家族、文件样本等。云端把IP信息告诉本地设备,从而确定该IP有害并加入黑名单,通过本地设备和云端实时互联,提高威胁情报检测能力,也是当前业界比较热门的方向。
当然威胁情报提炼会有各种技术,包括人工智能技术、流量分析技术、僵尸网络检测引擎等,最终企业面对勒索病毒、挖矿病毒、0day漏洞等高危攻击,可以持续的利用云端大数据情报进行应对。
简单总结下该部分,深信服公司提出了三点概念用于安全体系建设,包括:
具体的建设过程提出了“网络+终端+云端”的体系化建设思路。通过网络终端实现纵深保护,云端和本地结合可视化展现风险及快速处置,并升级能力进行有效保护。日志可以统一发送给云端平台,云端再进行日志分析洞悉威胁,定位位置并给出处理建议。
下图展示了网端云如何保障安全的框架,整个统一安全能力中心包括设备管理、数据分析和威胁处置,结合端点和网络进行双向溯源、智能联动的安全保护,具体能力涉及:
使用下一代防火墙进行网的保护(L2-L7层网络风险全面防御),具体内容包括:
优势如下:
优势一:基于人工智能的网络防病毒能力 通过人工智能有监督学习、无监督学习自动化地监控病毒的微小变化,包括主流及热点病毒防御、人工智能算法抵御未知病毒、不依赖特征更新和资源占用小。
优势二:全面的Web防御能力 针对Webshell、网页木马、目录遍历、SQL注入、XSS攻击、跨站请求伪造等各种攻击防御,从而防止企业数据泄露、网页篡改、行政处罚、信誉受损。之前的检测方法是在SQL语句中寻找静态特征,但会存在很多误判或漏判的情况,目前采用 基于语法词法分析的算法,从代码的执行含义层面进行分析,从而进行精确判断。
优势三:失陷主机的全面检测 我们的服务器在部署防火墙之前,可能有病毒潜伏了很多年,定期偷改数据。如果能在网络侧构建一个反方向的连接流量,由于所有执行指令都需要跟外部主控台做连接,如果能在防火墙或流量侧捕获到这种恶意连接,就表示成功了。 勒索病毒中招不是最可怕的,最可怕的是它会不断高频回联,定期偷数据或进行恶意指令加密服务器的文档。我们可以基于连接的频率、连接的时段进行检测,比如夜间突然连接频率增大,并且连接国外的服务器,此时就表示主机已经失陷,此时需要在网络侧定义很多域名,告诉终端产品并找到异常进程,最终杀掉该进程即可防御。采用基于网络流量分析及智能算法,持续监测网络异常风险。
智能检测提供全面的终端保护,具体内容包括:
优势一:全面的终端病毒防御能力 评价一款杀毒的好坏主要包括两个指标——病毒检出率、病毒误报率。深信服人工智能杀毒引擎SAVE创新人工智能无特征技术,能准确检测未知病毒,并且其代码执行的病毒检出率较高。
优势二:东西向微隔离动态防御技术 病毒和蠕虫通常会传播感染,而东西向访问控制,可以基于主机间访问控制进行主机隔离。
优势三:病毒诱捕及全局抑制 这是另一个创新,会在操作系统的关键路径放置一些伪造的疑似样本,如果鱼钩文件被加密,就认为勒索病毒上钩,把加密的进程特征进行提取,并告知终端管理平台,从而向EDR终端客户端传达,只要发现具有该特征的样本就是勒索病毒。实现单点检测和全局抑制。
云端产品具有网端安全赋能、智能安全运营,具体内容如下:
优势一:统一分析与展示信息 在运营侧,会统一分析与展示信息,安全专家和设备都会做相关的分析。架构如下图所示:
具体效果如下图所示,包括核心资产、安全概括、外部攻击等。
最后是威胁事件的概括,包括外部攻击事件、内部脆弱性事件等。
优势二:网端云协同举证、一键处置、智能免疫,简化安全运营 以勒索病毒为例,首先服务器会计算夜间外连多少次,以及手段、模式和IP来自的国家;网络侧会定位域名,推送给终端,终端关联发起域名进程的文件,接着进行反向追溯。
云端大数据会鉴别疑似和有害的域名、进程,从而构建风险标签,比如某个进程对应的是可能木马。
最后进行一键查杀,保证企业安全。
优势三:风险快速处置闭环 由于安全人员不会实时盯着系统,对于安全事件,我们会和微信端或APP结合,快速处置风险。
平台闭环和微信推送相关事件,从而处理掉异常进程。
同样,黑色链接也可以进行网站下线,僵尸网络通信行为也可以隔离。
优势四:统一运维管理 包括设备管理大屏幕、智能监控、智能告警、报表分析、远程接入等。
优势五:动态实时赋能 依赖各种社区和平台进行未知威胁动态监测,安全规则更新,包括融合Virustotal、火绒安全、CNVD、瑞星等安全厂商的情报。
和传统对抗手段的效果对比如下图所示:
写到这里,这篇文章就介绍完毕。主要讲解了深信服老师分享的知识点,希望您喜欢~
这篇文章中如果存在一些不足,还请海涵。作者作为网络安全初学者的慢慢成长路吧!希望未来能更透彻撰写相关文章。同时非常感谢参考文献中的安全大佬们的文章分享,深知自己很菜,得努力前行。
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2020年8月18新开的“娜璋AI安全之家”,主要围绕Python大数据分析、网络空间安全、人工智能、Web渗透及攻防技术进行讲解,同时分享CCF、SCI、南核北核论文的算法实现。娜璋之家会更加系统,并重构作者的所有文章,从零讲解Python和安全,写了近十年文章,真心想把自己所学所感所做分享出来,还请各位多多指教,谢谢。2021年继续加油!
参考文献: