学会PB - 人员组织结构和离职模型，您将是年底最会分析的那个HR

POWER Bi 的软件操作相对来说只要你掌握了EXCEL的数据他透视和一些基础函数就会很容易上手POWER BI，所以现在有很多的PB的课程，专门来讲解PB的一些基础的操作的课程。

但是我们在实际的数据分析过程中，肯定是需要结合PB的数据分析和人力资源的专业知识来做数据分析，这样才可以真正的来做人力各模块的数据分析，建立人力资源的数据分析体系，所以在人力资源的数据分析中，人力资源各模块的专业度会决定你的数据分析的深度。

要做好人力资源数据分析，真正推动业务发展，你就必须掌握3个方面的知识。

1、 软件的使用

2、人力资源的专业度

3、对现在你所从事的行业的业务的了解度

只有这三项都具备了，你才可以真正的做好人力资源的数据分析，在公司中才能体现你的价值。今天我们来聊一聊在人力资源模块中人员组织结构的数据分析。

我们以前在《人力资源数据化转型与分析》的线下课中也讲过这个模块，但是我们在这个线下课中见到人员组织结构的时候，我们就停留在组织结构这个层面，原始的数据表和仪表盘如下

这个是我们用EXCEL 来完成的人员组织结构的数据仪表盘，当然我们要和公司内部人员分享这个仪表盘的时候就要把整个文件发给相关人员才可以，在POWER BI 中我们基于人员组织结构数据还可以衍生来完成人员离职的数据分析。

因为在人员结构的原始表中，我们分两类人，一类是在职人员，一类是离职人员，我们除了要分析在职人员的数据以外，我们也要分析离职人员的数据，在做人员结构的画像上，在职和离职人员的维度是一样的，在离职人员分析中我们还需增加 离职原因，主动离职，被动离职等数据，所以我们把人员结构表和人员离职表记进行了汇总，最后生成了新的表

我们在原始的数据表格中增加里离职人员的，离职时间，离职的各个职级的数据，那我们在做人员结构和离职人员分析的时候就可以结合这两类数据来做分析，我们用POWER BI 最终做的“人员组织结构和离职分析”建模如下：

首先我们做了关键指标KPI的数据区域，指标包含"公司总人数”，“管理层人数”，“管理人员配比”，“平均年龄”，“平均工龄”，这几个关键数据指标，然后这些指标都是和我们后台的数据做关联。

在数据看板上除了我们以前做的人员结构的关键指标外，我们还添加了离职原因的成分关系饼图，在数据的切片器筛选上，我们做了“是否离职”这个筛选，也就是当我们选择“在职”的时候，数据出现的是在职人员，当我们选择“离职”的时候，数据选择的是离职人员的画像，这样我们就可以对 在职和离职分开做数据的分析。

在POWER BI 中有地图的数据图表，所以在做人员户籍分析的时候，我们就把数据导入到地图上，我们就可以在地图上看到每个户籍对应的每个城市的人员数量，我们可以根据着色地图或者是气泡地图，根据气泡大小，来看每个城市的人员数量。然后我们来看下数据交互是什么样的，请看动态图表

在这个数据建模，各个数据图表的设计排版上，POWER BI 更加具有优势，你不需要再去考虑各个图表的颜色排版等，因为POWER BI 都会自动帮你生成，最关键的这个数据图表你可以以网页版的形式分享给你需要分享的人，用POWER BI 来做数据的分析建模，能更好的设计一套人力资源数据分析的体系，为将来的人力资源的转型打下基础。