用POWER BI 对全国房价做数据查询建模

POWER BI 的可视化视图中有强大的地图插件，用地图插件我们可以对地址类的数据在地图中进行数据的呈现。我们用POWER BI 做了一个全国房价的查询数据模型，效果如下:

在这个模型中，用了PB中的地图视图，然后用了多行卡来显示每个城市的平均房价，再对于全国的房价进行分组，以10000元为单位分组，再进行各个房价范围的城市的筛选，当我们选择某个范围的房价的时候，就会出现这个房价范围的城市，接下来我们来聊聊如何来做这个模型，在做这个模型的时候需要掌握的PB的几个技能点。

1、WEB数据的导入

在做模型前我们需要导入原始的 全国的房价数据，在百度上搜关键字，查找全国的房价，网上有很多的网站都有这个资源，我们找到了下面这个网站

我们需要把这些数据导入到PB里面去，在PB的数据导入中有一个选项就是导入网站的数据，所以只要把网址粘贴上去就可以导入网站上的表格数据

只需要在这里输入网址的网址即可，在PB里你就可以选择你要的表格。

二、表格数据的处理

从网站上导入的数据有时候并不是标准的数据，需要对数据进行处理，比如我们导入的下面这张表，相对来说数据还是比较简单的，但是因为在数据的可视化上要用地图，所以需要把城市的数据转换成地址数据，在PP上对城市名称做数据的转换

经过数据的转换后，在地图上显示才会是以地址的形式进行呈现。

三、房价的分组

在数据分析中，我们希望能通过房价的范围可以查询出各个城市的房价，所以就需要再建一列，并且对各个城市的房价做分组。要首先这个功能，我们可以在PQ里新建列里用 “条件列”来完成。

条件列其实可以理解为IF函数，对某列的数据根据不同的条件进行数据的分组，我们选择的列是 平均单价，条件是 以10000为范围的房价，这样通过条件列，我们在数据上新增了一类分列的数据

四、数据可视化建模

有了处理后的表后，我们就要开始对数据进行建模了，在PB里选择MAP的图表插入，

在位置选择城市名称字段，在大小选择平均单价的字段，PB会自动的显示出以地图为主体的数据模型。

在模型里插入切片器，以房价范围为筛选条件，我们就可以以不同的房价区间来呈现不同的城市了。

在学会这个模型后，各位同学可以思考下，是否可以用这个模型来做薪酬的数据分析，对全国各个行业的薪酬数据做建模，以行业或者城市维度来做筛选，建立一个薪酬的数据分析模型，我们在下一篇文章来讲讲，如何来做薪酬的全国建模。